新人工智能工具检测假新闻的准确率高达 99%
作者：Keele University
基尔大学研究人员开发的一种工具已被证明可以帮助检测假新闻，准确率达到令人印象深刻的 99%，为打击在线错误信息提供了重要资源。
来自基尔大学计算机科学与数学学院的研究人员 Uchenna Ani 博士、Sangeeta Sangeeta 博士和 Patricia Asowo-Ayobode 博士使用了多种不同的机器学习技术来开发他们的模型，该模型可以扫描新闻内容来做出判断新闻来源是否值得信赖和真实。
研究人员开发的方法采用“集成投票”技术，结合多个不同机器学习模型的预测来给出总体评分。
令人印象深刻的是，这项技术能够准确地识别假新闻99% 的时间，这大大超出了研究人员的预测和预期。
他们希望，随着人工智能和机器学习系统变得更加复杂，现在该方法可以进一步完善，使他们最终能够产生一个能够 100% 准确识别假新闻的模型。
主要作者之一、基尔大学网络安全讲师 Uchenna Ani 博士表示：“在我们不断发展的数字通信环境中，虚假信息的广泛传播是一个重大问题。它损害了公共话语的完整性，并有可能威胁当地和国家安全通过影响有偏见的心态、观点和行动。
“错误信息、虚假信息或假新闻对在线新闻平台（尤其是社交媒体）的可信度构成的风险，凸显了对创新解决方案的迫切需要。我们的目标是通过进一步的研究来增强人工智能解决方案的能力，以帮助遏制这一问题。”问题就在萌芽状态。”
研究人员最近提出了他们的发现在英国剑桥举行的第 44 届 SGAI 国际人工智能会议上。
更多信息：Patricia Asowo 等人，用于增强假新闻检测的特征工程和预测的集成建模，人工智能XLI（2024）。DOI：10.1007/978-3-031-77918-3_16
引文:新的人工智能工具检测假新闻的准确率高达 99%（2025 年，1 月 15 日）检索日期：2025 年 1 月 15 日来自 https://techxplore.com/news/2025-01-ai-tool-fake-news-accuracy.html
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