人工智能领域长期以来由美国和欧洲主导。然而,最近,人工智能研究在西方以外的国家之间变得更加协作。世界其他地区分析。调查结果显示,在过去 10 年中,非西方国家的人工智能研究人员正在参与更多的跨国研究合作。
世界其他地区的分析使用了华盛顿乔治城大学新兴技术观测站收集的数据。他们的国家活动追踪器该工具衡量各国人工智能创新的各种指标,包括专利、投资和研究论文。工具拉来自六个学术研究平台,维护着超过 2.6 亿篇研究论文的数据库。
世界其他地区使用这些数据来确定哪些非西方国家在过去 10 年中发表了最多合作的人工智能研究论文,以及哪些其他国家是他们最常见的合作者。一个国家要发表研究论文,必须至少有一名来自该国组织的合著者参与。
– 人工智能是一个协作性非常强的领域。全球各地都有各种各样的人工智能研究人员和工程师。”新兴技术天文台分析师扎卡里·阿诺德 (Zachary Arnold) 表示世界其他地区。“通过相互协作,我想大多数人都会说这个领域正在加速发展。”
研究已经表明,涉及具有不同背景和价值观的人们的跨境研究合作对于所有科学学科都很重要,以确保研究结果反映各种观点和社会背景。对于人工智能的发展同样如此。
– 在应用人工智能研究中,有希望的人工智能工具或方法往往会崩溃的一种非常常见的方式是,你将它们稍微移出其开发的特定实验室或特定社会的背景。“事情会以你意想不到的方式迅速发生变化,”阿诺德说。“进行跨境合作,在不同的环境中进行测试可能非常重要。”
数据显示,过去10年,美国和中国是人工智能研究最频繁的合作伙伴。最近,中国与新加坡、沙特阿拉伯等其他国家的合作也在稳步增长。
世界其他地区研究发现,2014 年至 2024 年间发表的人工智能合作研究论文数量排名前 10 位的非西方国家是中国、印度、日本、新加坡、韩国、沙特阿拉伯、巴基斯坦、马来西亚、巴西和台湾。
由于新研究的开始和发表之间存在时间间隔,2023 年和 2024 年的数据不完整。然而,到目前为止,所有这些国家在 2023 年发表的跨国合作人工智能研究论文都比 2022 年多,这表明上升趋势将持续下去。
合作开展人工智能研究的国家最常与中国、美国或欧洲国家合作。沙特阿拉伯是一个例外——它的主要合作者是巴基斯坦、印度和埃及。马来西亚的主要合作者是中国、印度、沙特阿拉伯和印度尼西亚。
其中许多研究合作都与计算机视觉领域相关,该领域涉及训练计算机解释照片和视频中的信息,以用于面部识别和自动驾驶汽车等实际应用。吉隆坡马来亚大学高级讲师 Saaidal Razzali Azzuhri 表示,在这些论文中,研究人员正在探索使用这项技术的新方法,这是推动人工智能创新的重要第一步。世界其他地区。
目前中国信息通信研究院、马来亚大学和马来西亚区块链公司 Zetrix 之间的一项研究合作就是连接公共和私营部门的跨境研究的一个例子。这项目正在开发利用区块链和人工智能技术来促进中国和马来西亚之间贸易的方法。
该项目首席研究员阿祖里表示,政府在支持跨境研究方面发挥着重要作用。“当你想做这种研究时,你必须得到政府的支持。”
阿祖里希望马来西亚与美国的关系将会有所增加微软、亚马逊等美国大型科技公司已在中国设立数据中心。他认为建设大型数据中心等基础设施可以帮助吸引更多对合作和投资感兴趣的研究人员。
“也许未来会出现一些我们还不知道的问题,”阿祖赫里说。“你必须进行跨境研究来解决出现的[跨境]问题。”