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2024 年 11 月 13 日星期二，乔治城大学荣幸地在山顶接待了美国陆军情报副参谋长 (G-2) 安东尼·黑尔 (Anthony Hale) 中将，参加了第二次迭代的“英特尔”演讲系列 — 由 Genevieve Lester 博士主持。该演讲系列重点关注人工智能日益增长的作用以及情报在战争中的未来作用。
当今的形势和军事情报的作用
黑尔中尉使用了 20 世纪 80 年代末陆军战争学院的缩写词，开始了炉边谈话，将当今的国家安全格局描述为 VUCA 环境，其特点是波动性、不确定性、复杂性和模糊性。由于多个地区地缘政治威胁同时出现，黑尔中将表示，他认为，今天是二战初期以来最复杂的地缘政治环境。在印度太平洋司令部（INDOPACOM）中，朝鲜通过导弹试验和核能力扩张而增强了好战性，因此需要陆军军事情报团进行持续监测和评估。对于中国来说，军事情报面临着帮助揭示亚太地区的战略意图和高素质对手的军事技术进步，以及情报的更多技术方面，例如反电子和网络战。在 EUCOM（欧洲司令部）和 CENTCOM（中央司令部）中，军事情报部门通过实时情报报告和分析，积极支持乌克兰合作伙伴和以色列盟友，从部队调动到冲突中的战略变化，以加强各国的防御。
当被问及军事情报在当今国家安全环境中的具体作用时，黑尔中尉将他的答案分为功能、流程和产品。作为一项职能，军事情报的根本任务是提供所需的情报评估，以支持地面行动和作战。如今，军事情报的存在是为了帮助指挥官在不断变化的国家安全形势中做出决策。作为一个过程，智力更是一门艺术。如今，情报的作用首先需要了解指挥官的信息需求，然后从情报学科的所有来源（包括信号、人类、开源以及测量和特征情报）提取相关数据，以做出最终判断。然后，情报人员的工作就是监督分析人员，提炼哪些数据点与指挥官决策相关，哪些不相关。最后，情报产品是收集、处理、评估结果的最终判断。、分析和解释先前选择的数据，以理解国际事件或关系。军事情报专业人员的判断对于政策决策者如何得出结果至关重要，而当今人工智能的进步是通过融合多种情报来源实现整体判断的一个载体。
在当今跨越多个地区的冲突中，技术使军事情报部门能够通过增强的网络和信号能力、先进的 ISR（情报、监视和侦察）以及通过开源工具监控公众贡献的方式更有效地监控事态发展。社交媒体和其他众包平台。展望未来，军事情报部门必须具备能力，能够提取多个冲突地区独有的大型数据集，以便向指挥官做出明智的判断和建议。通过整合人工智能，LTG Hale 试图弥合这些海量情报数据点与成品情报产品之间的差距。
将智能融入人工智能
美国陆军军事情报目前采用人工智能的障碍源于数据的排序方式以及在确保其安全性的同时聚合通常孤立的情报所面临的挑战。尽管自动化的存在是为了创造捷径，但军方面临的具体挑战是训练模型以选择正确的数据类型并消除数据选择中的偏见。LTG Hale 将采用人工智能的挑战描述为本质上的数据问题。LTG Hale认为，选择数据、将数据集成和排序到AI大语言模型中，最后将排序后的数据提炼成连贯的图片，是AI在智能领域的未来，但也是必须克服的障碍。他还表示，虽然人工智能将被用来加强陆军情报专业人员的工作，但人类仍然必须“处于循环状态”。在此过程中，军人仍然必须决定哪些数据是相关的，以及哪些数据是相关的。哪些数据集值得进一步考虑。
为了让人类“了解情况”，黑尔中尉设想在帮助 INDPACOM 分析师的技术公司之间举办一场竞赛，他认为这是一场“烘焙赛”。在竞赛中，情报士兵和平民将通过与技术公司合作，在日常工作流程中实施大型语言模型，尝试各种使数据选择和排序更加有效和高效的方法。尽管黑尔中尉鼓励使用技术来增强陆军生产的情报，但他强调必须依靠情报专业人员的人类判断来辨别人类固有的战争努力的相关信息。如果未来要使用人工智能，它必须足够有效，能够提取正确的数据点。听完 G-2 的讲话，我相信人工智能有潜力成为最终的全源——INT——从所有形式的智能中汲取灵感的智能学科作出中央判断。展望未来，人工智能可以通过让情报人员和平民成为数据执行者而不是数据收集者而表现出色，数据收集者在评估全源信息时决定相关点的命运和重要性。
虽然人工智能可以促进决策，但它永远不能成为决策者。虽然人工智能必须做出算法判断来有效地对信息进行分类，但国家安全界正在进行的讨论确保人工智能不是致命的仲裁者。在关注人工智能伦理的部分中，黑尔中尉再次强调了人类作为智能主要参与者的重要性。虽然人工智能可以增强情报专业人员产生的情报，但他们必须理解数据，指挥官必须最终利用情报建议和产品来交战并摧毁敌人。LTG Hale 继续倡导人工智能治理，同时不妨碍创新。这条看似微妙的界限可以通过为情报专业人员和私营企业内部创新设置护栏来走，从而在遵守法律的同时仍然有推动创新前进的空间。G-2 提到的护栏可能会确保对涉及生死的关键决策进行人工监督，而不是使用自动化。此外，监管框架还可以对人工智能进行审计和监控，并进行访问控制，确保只有授权用户才能试验人工智能的军事应用。这些界限将使军队能够进行创新，而不必担心三级后果。
最终，LTG Hale 预测，如果使用得当，人工智能将改变消费者处理智能的方式。炉边谈话的一个基本主题是情报专业人员需要掌控人工智能产生的输入和输出。虽然人工智能可以帮助对数据进行排序，但情报专业人员仍然必须是确定相关内容的执行者。为了解决人工智能的潜在机遇和情报方面的不足，LTG Hale 强调要提高他所监管人员的数据素养，以及情报分析中对人类判断的永恒需求。尽管人工智能将增强他们所做的工作，但情报专业人员必须以历史、个人经验和培训为基础，批判性地思考情报问题。
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