纽约州立大学将人工智能教育纳入其信息素养生成中

10 月，纽约州立大学校长约翰·B·金 (John B. King) 和纽约州州长凯西·霍赫尔 (Kathy Hochul) 在奥尔巴尼大学宣布人工智能计划时合影。

自两年多前推出 ChatGPT 以来，大学一直在努力寻找生成式人工智能在校园中的位置。但是纽约州立大学——很早就，大量投入人工智能研究– 使该技术成为每个本科生获得学位所需学习的关键科目。

大学系统宣布本月早些时候，它将调整其“核心能力”之一——所有本科生都必须接受的普通教育要求，以纳入人工智能教育。这一变化与该系统普通教育计划的其他变化同时进行，包括增加了新的公民教育核心能力。

从 2026 年秋季开始，满足信息素养核心能力的课程将增加有关人工智能道德和素养的课程。这要求的学习成果现在包含一项条款，规定学生“展示对信息使用、创建和传播的道德维度的理解”的能力应扩展到“新兴技术，例如人工智能。”

这项新要求出台之际，各部门和行业对人工智能道德的疑问和担忧正在浮出水面，从对人工智能作弊盛行的担忧到对公司将使用该技术取代大部分劳动力的担忧，尤其是在创造性的角色中。

“纽约州立大学致力于追求学术卓越，其中包括完善的通识教育课程，”纽约州立大学校长约翰·B·金（John B. King）在系统关于这些变化的新闻稿中表示。“我们感到自豪的是……我们将帮助我们的学生在考虑各种信息源时认识并合乎道德地使用人工智能。”

由于系统内 64 所学院和大学的大量课程都可以满足信息素养要求，因此对于教授必须如何将人工智能信息纳入课程中没有全面的要求。这些选择将落在机构和部门的手中，它们将在未来一年半内协调制定课程和作业。

奥尔巴尼大学传播系讲师劳伦·布莱恩特 (Lauren Bryant) 已经在《传播理论导论》中加入了有关人工智能的课程，这是一门满足信息素养要求的传播学专业大型讲座课程。当向学生介绍他们必须在整个学期完成的每周日记作业时，她向全班展示了各种示例，并要求他们选择自己最喜欢的示例，但没有注意到其中一个完全是由人工智能编写的。

有些人选择人工智能写作，认为它比其他选项写得更好、更优美、听起来更专业。这项练习引发了关于人工智能擅长哪些方面的讨论，以及它的不足之处，例如遗漏了应该包含在日记作业中的细节。

“我认为重要的是要告诉他们，这种技术不会消失，而且我认为这是一项我们必须学习如何使用并有效使用的技术，”她说。

与纽约州立大学系统的其他教授一样，布莱恩特正处于弄清楚她的课程如何满足新的人工智能相关学习成果的初期阶段。她希望解决的一个话题是引用——如果学生使用人工智能提供的信息，他们应该准确地引用它，就像他们从教科书中收集的信息一样。

应对人工智能的必备技能

尽管自 2022 年底生成式人工智能成为主流以来，许多专家都呼吁开展人工智能素养教育，但一些人担心大学可能很难引导学生克服该技术最普遍的陷阱。

斯坦福大学玛格丽特·杰克斯教育学教授萨姆·温伯格 (Sam Wineburg) 是数字探究小组 (Digital Inquiry Group) 的联合负责人，该组织是一家研究数字素养并开发课程和课堂材料的非营利组织，他进行的实验表明，大多数高中生无法完成甚至是基本的媒体素养任务，例如区分新闻文章和广告。（温伯格更喜欢“公民在线推理”这个术语，它指的是一个人验证影响公民生活的主张的能力，而不是“数字”或“媒体素养”。）

他认为，在尚未掌握这些技能的情况下，继续接受高等教育的学生注定会陷入生成式人工智能的“幻觉”，这个术语指的是该技术吐出完全虚构的信息，就好像它是真实的一样。真的。

“没有迹象表明学生具备检验大型语言模型响应的准确性所需的必备技能，”Wineburg 说。“在高等教育提出首先确定必备技能的指标之前，提供人工智能素养教育是雪上加霜。”

但 UAlbany 教学、学习和在线教育促进中心主任、制定新通识教育要求的工作组成员 Billie Franchini 指出，人工智能要求的广泛性将使大学能够随着技术的发展不断调整。

“这种新的核心能力是在纽约州立大学通识教育框架内编写的，我们编写得相当广泛，我们认识到情况将会发生变化，对吗？”她说。– 所以，我们没有解决，比如说，特定的人工智能工具或人工智能工具类型。这实际上是要认识到人工智能是一种潜在的信息来源，并真正确保学生知道如何负责任地对待该信息来源。”