Instabase 筹集了 1 亿美元来帮助公司处理非结构化文档数据 |TechCrunch
作者：Paul Sawers
是一家创建用于从无数文档类型中提取和处理非结构化数据的软件的公司，筹集1亿美元在 D 轮融资中。该公告发布之际，各公司
在海量数据下挣扎– 可以解锁关键业务洞察的数据。事实上，公司生成的大多数数据都是“非结构化的”，也就是说，它没有任何预定义的标签。这可以是 PDF、图像文件或电子邮件中包含的纯文本。
通过部署 Instabase，企业可以从任何文档中提取、分类和分析数据，包括将信件重新路由到正确的部门等。他们还可以将生成式人工智能应用于这些数据，允许任何人从其庞大的文档存储中提出问题或请求摘要或见解。
这家总部位于旧金山的初创公司自 2015 年成立以来已积累了众多知名客户，包括 Uber、NatWest、AXA、美国专利商标局 (USPTO) 以及美国五家最大银行中的四家. –
从历史上看，Instabase 是众多之一文档处理自动化公司使用更多基于规则的技术来提取和处理数据。随着现代人工智能时代的到来，包括自然语言处理（NLP）和生成式人工智能，此类系统能够处理更加复杂的数据类型。
“随着我们在人工智能时代的进步，如果不首先利用和学习每个组织内部的非结构化数据，公司就无法实现其人工智能能力。”Instabase 创始人兼首席执行官阿南特·巴德瓦吉（如上图）在一份声明中说道。
此前，Instabase 已筹集约 1.75 亿美元资金，其中包括2023 年 C 轮融资 4500 万美元这家初创公司的估值为 20 亿美元。彭博社报告其估值已下滑至 12.4 亿美元，这意味着下行趋势到 2025 年将继续盛行。事实上，PitchBook数据表明 2024 年上半年，风险投资支持的公司的“持平”融资和折价融资占所有交易的 28% 以上，这是十年来的最高比例。
Instabase 的 D 轮融资由卡塔尔主权财富基金、卡塔尔投资局（卡塔尔投资局），现有知名投资者参与其中，包括 Andreessen Horowitz、Greylock Partners、Index Ventures 和 NEA。
Paul 是一位驻伦敦的资深作家，主要（但不限于）关注英国和欧洲初创企业的世界。他还撰写了他热衷的其他主题，例如开源软件业务。在 2022 年 6 月加入 TechCrunch 之前，Paul 已在 The Next Web（现归英国《金融时报》所有）和 VentureBeat 的消费者和企业技术领域积累了十多年的经验。推介地点：paul.sawers [at] techcrunch.com通过 Signal 进行安全/匿名举报：PSTC.08在 Bluesky 上见我：@jambo.bsky.social
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