您从人工智能机器人获取气候新闻吗？这可能是这样的

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虽然一些科学家说大气普遍变暖可能导致了洛杉矶野火的严重性，一些政客 — 比如威斯康星州参议员罗恩·约翰逊上周在 NPR 上发表讲话– 说人为造成的气候变化的证据是“腐败的科学”。

但人工智能怎么说呢？

费城艺术家 Sarah Kaizar 创建了一个人工智能生成的气候新闻聚合专栏 AT Feed，该专栏抓取当前气候相关报道的亮点，然后要求 ChatGPT 自动将它们混合成大约 600 字的摘要。

AT Feed 每两周在 TheArtBlog 上出现一次，费城艺术新闻和评论网站。

“这有点时髦，”凯扎说。——我确实要求它写一篇讽刺文章，但即使是讽刺也与当前的头条新闻相差不远。没有太多的旋转。”

这些混搭可以包括从 COP29 国际气候峰会到解冻苔原的温室气体排放，到发光的水下海蛞蝓和成群的逆戟鲸欺负鲸鲨的一切。

其中有多少是合法新闻，有多少是无关紧要的废话？Kaizar 允许她的机器人沉迷于算法的荒谬之中。

“我将其描述为政治漫画阵营，”凯扎尔说。– 很多故事都很吸引点击，这是我对该项目提出的问题的一部分：我们在读什么？我们从这些信息中得到什么？人工智能的故事就是我举起双手的大杂烩。”

更多与气候相关的新闻充斥着互联网，但人们如何接收和解释这些报道仍然是一个悬而未决的问题。研究表明，简单地报告跟踪全球气候变化原因和影响的数据并不一定意味着人们会相信。

一个耶鲁大学气候变化交流项目 2024 年研究显示 59% 的美国人认为气候变化是由人类活动引起的，29% 的人认为是由自然发生的气候循环引起的。

然而，只有 21% 的受访者意识到绝大多数科学家 (90%) 认为气候变化是人为造成的。

在所有新闻都被扁平化为算法的互联网环境中，AT Feed 将诸如需要提升公关的澳大利亚鳄鱼和高价咖啡之类的东西与非洲国家谈判债务换自然金融复苏和青少年获胜等放在同一个竞争环境中。蒙大拿州高等法院就他们享有清洁环境的宪法权利提起诉讼。

“一个人对世界的理解似乎是建立在他们接受的任何算法的基础上的，”凯扎尔说。– 我理解我们是很容易受到影响和操纵的人。您获得的信息会塑造您的世界观。 –

Kaizar 设置了主要新闻网站的 RSS 源，例如 BBC、NPR、FOX News、Los Angeles Times、Politico 和 Guardian。每两周，她都会将该提要中的文章放入 ChatGPT 中，并要求其生成一篇文章。然后 Kaizar 逐字发布 ChatGPT，而不更改其 AI 生成的文本。

她要求 ChatGPT 为该文章生成 20 个标题，她从中选择一个。她还要求人工智能机器人生成一张图像，并将其用作她自己的文章插图的基础。Kaizar 是一名职业平面设计师，曾在 WHYY 工作，现在在费城建筑公司 KiernanTimberlake 工作。

AT Feed 帖子包括对运行 ChatGPT 和创建专栏所产生的二氧化碳量的估计。每根柱子产生的二氧化碳相当于汽车行驶大约 30 英里的二氧化碳，其中绝大多数来自用于制作插图的美术用品。

在 AT Feed 之前，Kaizar 曾创作了一组描绘濒临灭绝的动植物物种的详细版画，其中一些因气候变化而变得更加脆弱。那一套是陈列于多伊尔斯敦的米切纳博物馆现在正在全国博物馆巡回演出。

当她向 TheArtBlog 提出 AT Feed 的想法时，Kaizar 承认这个想法还不成熟。她不知道如何使用她的人工智能机器人。

TheArtBlog 的创始人 Roberta Fallon 对此表示同意。她将 AT Feed 视为一个伪装成列表新闻的在线艺术项目。

“我在激进主义艺术的悠久历史中看到了这一点，”法伦说。——它批评新闻媒体提供讨论的方式——或者，更少的讨论，而只是关于气候变化正在发生的事情的要点，以及这如何让我们陷入荒谬的不理解状态. –

Kaizar 表示，她正在研究 AT Feed 是什么。她承诺每两周发布一次帖子，可能会持续一年。

至少，它是一种宣泄。

“与其和朋友一起享受欢乐时光，然后问：“现在的世界是什么？！”，它是一个将这些感受、想法和焦虑融入其中的空间，”“她说。“我不会说它很有成效，但它是一个出口。”