Nord Security 创始人推出 Nexos.ai，帮助企业将人工智能项目从试点转向生产 |TechCrunch

立陶宛独角兽创始人创办的新人工智能编排初创公司北方安全公司致力于帮助企业将人工智能项目投入生产，最初的重点是为大型语言模型 (LLM) 带来更高的可见性、安全性和适应性。

Nexos.ai正如这家初创公司的名字一样，它是时间奥马斯·奥克马纳斯（如上图所示）和艾曼塔斯·萨巴利亚乌斯卡斯，他不仅在立陶宛而且在整个欧洲打造了最知名的品牌之一。Nord Security 因其旗舰 VPN 产品 NordVPN 而闻名，在前 10 年里就已经走过了自己的路屈服于1亿美元的巨额投资到 2022 年，估值将达到 16 亿美元（后来达到了估值30亿美元在随后的筹款期间）。

他们的新公司今天退出隐秘状态，获得了包括主要投资者在内的众多知名支持者的 800 万美元资金指数风险投资公司，该公司现已对立陶宛进行了首次投资。

– 我们了解 Tomas 和他所做的工作很多年了，所以当我们听说他正在人工智能领域建立一家新公司，并最终愿意接受风险投资时在这个[早期]阶段，我们非常渴望，——Index Ventures——合作伙伴汉娜·西尔告诉 TechCrunch。

其他著名投资者包括 Creandum 和 Dig Ventures，以及 Datadog、Klarna、Supercell 和 Wix 的首席执行官等知名天使投资人也参与其中。

利用催化剂

目前，想要将人工智能投入生产的团队必须连接无数的工具，这可能涉及招募和建立具有必要技能的团队。这就是 Nexos.ai 想要介入的领域。

“我发现人工智能试点与投入生产之间存在很大差距，”奥克马纳斯在接受 TechCrunch 采访时表示。– 当您在实验室中测试人工智能时，它可能会起作用并且很有用，但是当您想将其投入生产时，尤其是在企业中，如何确保高可用性？你们如何确保安全？您如何管理成本？

Nord Security 已经存在十多年了，但五年前，它被并入一家名为 Tesonet 的伞式公司，这是一家拥有文件夹超过两打企业。其中之一是网络托管公司 Hostinger，该公司最近添加了网站建设工具采用人工智能技术。Hostinger 董事会成员兼股东 Okmanas 表示，他们遇到的一些问题成为了 Nexos.ai 最终发展的催化剂。

“我们希望在我们的网站构建器中采用人工智能，因此我们启用了 OpenAI，开始测试它，然后将其投入生产，”Okmanas 说。– 8 月份，我们收到了 150,000 美元的账单。为了什么？为什么这么贵？没有能见度。 –

当 OpenAI 出现几次故障时，Okmanas 确信必须采取一些措施，以便更轻松地部署、管理和优化组织可能需要的“日益复杂的 AI 模型生态系统”。

通过简单的 API（应用程序编程接口），客户可以访问 200 多个 AI 模型，从 OpenAI 和 Anthropic 等知名的现有模型到规模较小的利基法学硕士。这个想法是，如果 OpenAI 出现故障，公司可以暂时（自动）切换到不同的提供商，而不会中断步伐。或者，如果由于某种原因获得特定法学硕士所需的成本激增，公司可以转向另一个法学硕士以降低成本。

Nexos.ai 还引入了“智能缓存”，如果多个用户重复某个特定问题，系统可以转向自己的数据库，而不是继续与 LLM 合作，后者的成本可能会很高。

在安全和合规方面，Nexos.ai 还阻止个人向 LLM 提供商发送私人数据，或者如果员工离开公司，他们的访问权限可以立即终止。

然而，房间里的大象是无法逃脱的：原因之一企业对于拥抱AI一直犹豫不决数据安全是一个棘手的问题——医疗保健公司、银行和保险公司不能简单地信任法学硕士提供商及其所有敏感信息。值得注意的是 Hostinger 本身2019 年遭遇数据泄露和 NordVPN也被黑客入侵过去，所有公司都面临着这种攻击。

鉴于 Nexos.ai 在自己的基础设施上托管所有数据，这引发了有关 Nexos.ai 如何处理此类数据的问题。奥克马纳斯表示，该公司未来可能会提供自托管服务，并且它已经支持与公司自己的内部法学硕士的集成。

它还设有防护栏，用于检测数据（例如个人身份信息 (PII)）何时发送给它 - 在这种情况下，它可以将数据重新路由回原始公司自己的法学硕士或数据库。但如果查询是通用的，例如客户向 AI 代理询问有关其位置和营业时间的详细信息，则该查询将在 Nexos.ai 端处理。

从想法到开始

从一个想法到正式成立，Nexos.ai 花了大约六周的时间，虽然获得资金的速度很大程度上取决于创始人的血统，但很大一部分原因只是时机。

“我觉得我们终于超越了人工智能的炒作，现在现实世界的应用即将到来，”Seal 补充道。– 所有大型企业都意识到这确实很有意义，他们需要大规模采用人工智能。现在是基础设施赶上模型的时候了。”

不过，执行速度在很大程度上要归功于 Tesonet 更广泛的组织设置，该公司的产品组合中约有 4,000 名员工。这使得 Okmanas 能够快速组建一支由他认识并信任的约 30 人组成的团队，全职从事 Nexos.ai 工作。

“我们拥有这些能够真正团结起来的团队，他们已经一起工作了很多年，没有必要告诉他们什么是什么，”奥克马纳斯说。“我们也会从外部招聘，但这需要更多时间。”

Nexos.ai 的平台定于 3 月底推出，不过 Okmanas 表示，它已经在与一批“测试版客户和设计合作伙伴”合作。