作者:Salvatore Salamone
在本周的实时分析新闻中:Informatica 和 Databricks 宣布对各自的产品进行更深入的集成。
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信息学宣布与以下公司持续合作的最新进展数据块。新的合作领域包括 Informatica 智能数据管理云 (IDMC) 平台与 Databricks 数据智能平台之间的更深入集成,包括 Informatica 对处理无代码数据管道的 Informatica Native SQL ELT 中 Databricks 上的 AI 功能的支持原生在 Databricks 上。
在产品方面,最近在 Informatica 的 Native SQL ELT 中引入了对 Databricks AI 函数的支持,使利用 Databricks 的组织能够通过无代码数据管道快速采用 Databricks 数据智能平台的 GenAI 功能,从而向无代码开放 Databricks GenAI 功能。代码用户并确保在 Databricks 上本地运行的数据管道的一致性、可维护性和最佳性能。
此外,Informatica 的全新 Native SQL ELT for Databricks 可以通过 50 多个开箱即用的转换“下推”数据管道,并支持 250 多个本机 Databricks SQL 函数在本机运行通过 Databricks SQL 在 Databricks 上高效运行。这使客户能够利用 Informatica 强大的无代码/低代码 SQL ELT 功能在 Databricks 中轻松构建数据管道流。
思想点推出了 Analyst Studio,这是一个创作者空间,使数据团队能够为人工智能和分析做好数据准备、管理云成本、在临时分析和高级数据科学之间无缝切换,并专注于推动战略影响——所有这些都在一个统一的、灵活、集成的平台。Analyst Studio 现在通常作为附加选项提供给使用 ThoughtSpot Analytics 或 ThoughtSpot Embedded 的 ThoughtSpot Cloud 客户以及新客户。
数据库实验室获得的 自卫队实验室,SDF 背后的前 Meta 和 Microsoft 工程领导团队。此次收购将把 SDF 强大的多方言、dbt 原生 SQL 理解功能集成到 dbt 中,从而使 dbt 性能得到数量级的改进,并通过新水平的效率、数据速度和数据质量增强开发人员体验。
清醒工厂宣布全面推出其人工智能编排引擎,使企业能够完全控制其生成式人工智能计划。在快速发展的人工智能领域,企业面临供应商锁定、不可预测的人工智能行为以及负责任的人工智能治理需求等挑战,Lucidworks AI 提供了一种让企业掌控全局的解决方案。
玛丽亚数据库宣布全面推出 MariaDB Enterprise Platform 2025,这是其企业数据库解决方案的最新主要版本。通过此版本,MariaDB 客户拥有了一个单一、完整的数据库解决方案,支持各种事务、分析、半结构化以及现在的人工智能 (AI) 应用程序。通过使用本机开源矢量搜索功能扩展 MariaDB 数据库,采用 MariaDB 的组织可以利用相同的数据库解决方案和技能集来推进其人工智能计划。
克利克宣布收购 上求解器。此举增强了 Qlik 为企业提供端到端、开放且可扩展的解决方案的能力,这些解决方案将数据集成、分析和人工智能统一在一个平台下。此次收购将 Upsolver 对 Iceberg 的实时摄取和自适应优化与 Qlik 的端到端数据平台相结合,使组织能够更快地访问数据、优化其数据资产、降低成本并解锁人工智能驱动的见解。
红帽宣布全面推出红帽 OpenShift 虚拟化引擎,这是红帽 OpenShift 的新版本,为组织提供访问红帽 OpenShift 中现有虚拟化功能的专用方式。该解决方案提供了用于部署、管理和扩展虚拟机 (VM) 的定制选项,删除了与 VM 管理无关的功能。这确保组织可以最大限度地发挥 OpenShift 虚拟化的价值,同时满足其特定的基础设施需求。
在红帽的其他新闻中,该公司宣布了红帽连接链接。该解决方案是混合多云应用程序连接解决方案,提供连接不同应用程序和基础设施的现代方法。它直接在 Kubernetes 中集成了高级流量管理、策略执行和基于角色的访问控制 (RBAC),从而增强了应用程序基础设施多层的安全性和合规性。
起床软件宣布扩大与泰比通过新的支持一个 ABBYY Vantage 和 ABBYY FlexiCapture Cloud。这一增强功能建立在 Reveille 与 ABBYY FlexiCapture 现有集成的基础上,为组织提供跨 ABBYY 智能文档处理解决方案的全面可观察功能。此外,这些集成还提供先进的遥测功能,提供可操作的见解,帮助组织最大化其智能自动化投资。
雪花宣布推出“百万思维+一个平台”计划,目标是到 2027 年在 Snowflake AI 数据云上免费培训和认证超过 10 万用户,并到 2029 年提高 100 万人的数据和人工智能技能。将为全球高增长和新兴市场的学生和工人提供 Snowflake 提供的培训和认证课程。
在 Snowflake 的其他新闻中,该公司宣布推出 SwiftKV,这是一种由 Snowflake 的人工智能研究团队开发并开源的新方法,该方法优先考虑减少即时处理期间的推理计算,而不仅仅是压缩内存。通过直接解决推理的计算瓶颈,SwiftKV 提供了一条新的前进道路——使企业能够以极低的成本释放其 LLM 生产部署的全部潜力。
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