Amazon Bedrock 为 WPS AI 提供支持，以提高办公软件生产力

正如金蝶和施耐德电气等公司所见，将生成式 AI 与 ERP 系统集成，体现了 Amazon Bedrock 如何简化运营效率并增强跨各种业务流程的决策。

Amazon.com, Inc.（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 最近宣布，全球领先的办公软件和服务提供商 WPS 已选择 Amazon Bedrock，这是一项用于构建扩展生成应用程序，为客户带来生成人工智能功能。截至 2025 年 1 月，WPS 拥有 1 亿日活跃用户，该公司将使用 Amazon Bedrock 为其 WPS AI 提供支持，从而为其 WPS Office 平台中的生成式 AI 功能提供支持。WPS AI包括拼写检查、内容重写、幻灯片生成等功能，可以为客户提供智能、高效、个性化的办公体验。

AWS 目前拥有超过 240 种服务，涉及计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、媒体和应用程序开发、部署和管理来自 35 个地理区域内的 111 个可用区。

作为领先的办公软件和服务提供商，WPS 的客户遍布全球 220 个国家和地区。随着生成式AI技术的快速发展，越来越多的客户对办公软件内容生成的需求越来越大。

WPS 使用 Amazon Bedrock 快速构建了 WPS AI，Amazon Bedrock 提供了多种基础模型选择。借助 Amazon Bedrock，WPS 可以根据特定应用程序需求快速选择合适的基础模型并进行切换。这大大加快了WPS AI的推出速度，将上线时间缩短至两个月，同时将成本降低了35%。

WPS AI 使用 Amazon Bedrock 为其拼写检查和文档润色功能提供支持。快速的响应时间，有效提高文章修改速度，减少客户等待时间。此外，Amazon Bedrock 还增强了 WPS AI 的准确性并纠正语法错误，帮助用户制作更专业的内容。

WPS AI 还提供使用 Amazon Bedrock 的一键幻灯片生成功能。它可以从单个句子扩展大纲，或者将整个文档转换为大纲和摘要，然后根据内容主题自动匹配合适的幻灯片模板。此功能减少了创建幻灯片所需的时间和精力，并提高了用户的工作效率。Amazon Bedrock 的长上下文窗口可以提供更丰富的语义信息，并确保更准确的摘要和大纲提取。

通过使用 Amazon Bedrock，WPS 实施了强大的保护措施，以防止数据被用于训练底层大型语言模型或离开安全的 AWS 环境。在AWS安全标准和合规认证的支持下，WPS构建了完善的数据安全体系，确保不同国家和地区的用户数据隐私和安全。

从探索产品概念的初始阶段到快速的工程和模型优化，AWS 与 WPS 密切合作。通过共同制定技术路线图、针对办公场景微调大语言模型以及提供实践指导，AWS 帮助 WPS 克服了技术挑战，将生成式 AI 集成到 WPS 的办公解决方案中。

“AWS在生成式AI领域拥有业界领先的技术优势，以及丰富的实践经验和资源，可以帮助我们加速生成式AI技术的落地。”WPS国际部总经理何翔，WPS软件说道。–未来，我们期待与AWS继续探索生成式AI技术在办公领域的智能应用，赋能更多WPS人工智能办公场景，为全球用户带来高效协作的创新数字化办公体验。

AWS 全球销售副总裁 Greg Pearson 表示：“AWS 的生成式 AI 服务正在为全球企业提高生产力和个性化水平。”– 在其核心 AI 应用程序中使用 Amazon Bedrock 使 WPS 能够以一半的时间开发和引入自动幻灯片生成等智能功能。借助 AWS，WPS 可以更快地进行创新，并自动执行繁琐且重复的任务，从而让员工有更多的时间来处理有意义且面向客户的任务。

这对 ERP 内部人士意味着什么

Bedrock 可以增强 ERP GenAI 路线图。将 Amazon Bedrock 与 ERP 系统集成，使公司能够通过先进的生成式 AI 功能提高运营效率和决策能力。例如，全球企业管理和云 ERP 解决方案提供商金蝶国际软件集团开发了两款由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 应用程序：智能票务系统和指标分析工具。智能工单系统允许用户使用自然语言命令完成任务，简化复杂的 ERP 流程。指标分析工具使管理人员能够通过自然语言查询即时检索数据，从而简化对财务和运营洞察的访问。这些集成实现了复杂查询的 100% 准确率和生成式人工智能功能的快速部署，显着提高了金蝶 ERP 平台的生产力和决策能力。另一个很好的例子是汤森路透，该公司通过将 Amazon Bedrock 纳入其生成式 AI 平台 Open Arena 来扩展其 AI 功能。这种集成使生成式人工智能模型的访问民主化，允许技术和非技术团队尝试机器学习工具。通过利用 Amazon Bedrock，汤森路透将 AI 模型部署时间从几天缩短到几小时，简化了测试和创新，并简化了用户体验。这促进了 Checkpoint Edge 和 CoCounsel 等应用程序的开发，CoCounsel 是一种税务研究工具，可通过内联引用提供响应式答案，从而提高 ERP 系统的价值。施耐德电气在手动审查微电网系统复杂且冗长的 RFP 方面面临着挑战，这既耗时又占用资源。通过与 AWS Generative AI 创新中心合作，施耐德电气开发了一种使用 Amazon Bedrock 来处理和评估 RFP 的解决方案。这种生成式人工智能应用程序可以有效地识别高潜力的商机，将相关的 RFP 发送给主题专家以采取进一步行动。Amazon Bedrock 的集成简化了 RFP 评估流程，减少了手动工作量，并提高了施耐德电气的运营效率。

将办公生产力软件与 ERP 集成以提高效率。将 WPS Office 等办公生产力软件与 ERP 系统集成可以极大地提高效率、协作和数据管理。一些 ERP 系统提供对办公生产力工具的内置支持。或者公司可以使用API​​或第三方集成平台（例如Zapier、MuleSoft）来连接ERP和办公软件。建立数据治理策略以标准化两个系统之间的数据格式和字段，并实施数据验证以防止重复、过时或不正确的信息在系统之间流动。在办公生产力工具和 ERP 之间同步主数据（例如客户、库存、财务记录）。在 ERP 中启用文档生成（例如，使用 WPS Office 中的模板自动生成发票或采购订单），并自动化审批流程（例如，在采购申请的办公软件中使用数字签名）。实施云存储解决方案（例如 OneDrive、Google Drive 或 WPS Cloud）以共享访问 ERP 生成的报告和文档，并通过将 ERP 报告与办公工具集成（例如，将 ERP 财务数据链接到 WPS 电子表格）实现实时协作。确保 ERP 生成的报告可以直接导出到 WPS Office、Excel 或 Google Sheets 进行高级分析。使用 Power BI 或 Tableau 等 BI 工具将 ERP 数据与办公生产力软件连接起来，形成实时仪表板。通过将 ERP 中的数据提取到预先格式化的办公文档模板中，自动生成财务报表。

GenAI 将改造的一长串技术解决方案中列出了办公生产力软件。GenAI 功能正在迅速集成到办公生产力软件中，并且很可能在未来 2-3 年内成为标准基础产品。WPS 并不是唯一一家将这些功能纳入其软件组合的公司。Microsoft Office 365 与 Copilot 现在在 Word、Excel、Outlook 和 Teams 中提供人工智能驱动的工具。Google Workspace 配备 Duet AI，提供人工智能辅助的文档创建、电子邮件起草和会议摘要。企业和中小企业越来越多地使用人工智能增强的文档创建、摘要和数据分析。人工智能聊天机器人和助手正在减少重复性任务，使这些功能成为必需品而不是奢侈品。到 2028 年，人工智能驱动的工具可能会成为所有主要办公生产力解决方案的基本标准，就像今天的拼写检查或云存储一样。但采用的阻力包括成本和计算能力等因素，因为人工智能模型需要大量的云资源。此外，企业安全和合规性是另一个障碍，数据隐私问题仍然普遍存在，尤其是在受监管的行业中。用户培训和采用是另一个障碍，因为组织需要时间来调整工作流程以适应人工智能生成的内容。