生成式人工智能已成为提高生产力和处理日常任务的强大工具。这些工具可以根据收到的输入创建新内容，包括文本、图像甚至代码。虽然这些工具的潜力是巨大的，但要有效利用它们的力量，需要具备特定的技能，即编写良好提示的能力。
提示是我们向 AI 发出的指令指导他们输出的工具。将它们视为现代计算机代码的等价物，但用自然语言编写。正如传统编程一样，制作提示也有有效和无效的方法。让我们探索提示写作的艺术以及如何最大限度地发挥生成式人工智能的潜力。
出色的提示的关键在于清晰、明确的沟通。重要的是要记住，尽管人工智能很强大，但它无法读懂我们的想法。我们的指示越具体和详细，我们就越有可能收到有用的输出。
考虑以下场景：您要求人工智能“撰写社交媒体帖子来宣传我的业务”。人工智能将尝试满足此请求，但如果没有有关您的产品、服务、目标受众或独特卖点的关键信息，结果可能是通用且无用的。
另一方面，包含所有必要上下文的精心设计的提示将产生更有效的结果。让我们探索一些具体技巧来提高您的提示写作技巧。
以下是一些任何人都可以用来开始制作更有效的 AI 提示的提示：
1.为人工智能分配角色
首先告诉人工智能你希望它在帮助你时扮演什么角色。毕竟，如果您需要法律建议，您会与律师交谈，如果您需要营销建议，您会与营销专家交谈。通过告诉它充当律师（或工程师、动物学家或任何你认为最有帮助的人）来开始对话，以便在它为你提供建议时保持正确的心态。
示例：“担任专门为小型企业开展社交媒体活动的营销专家。”
2.从末尾开始
这听起来有悖常理，但在开始编写提示之前，请确保您清楚地了解希望实现的结果。这意味着您可以精确地了解所需的输出类型。例如，如果您想要一个社交媒体时间表，您可以告诉它您想要的格式。或者，如果您在撰写文章时需要帮助，您可以告诉它您需要的长度以及应采用的风格和语气。
示例：“为 Instagram 创建每周社交媒体内容日历，包括帖子类型、最佳发布时间和参与策略。”
3.将任务分解为可管理的块
不要创建一个长而复杂的提示，要求人工智能执行复杂的任务，而是将其分解为更小的步骤。例如，如果您想制定一份商业计划，不要只是问“为一家咖啡店写一份商业计划”，您最终会得到一些非常通用且无用的东西。但是，如果您创建具体的提示，要求它创建商业计划的所有单独元素（概述、产品和服务描述、市场分析等），为每个元素提供必要的信息，您最终会得到更有用的东西.
示例：不要“为咖啡店编写商业计划”，而是尝试：
4。提供做出决策所需的数据
所有常用的人工智能聊天机器人，例如 ChatGPT、Google Gemini 和 Claude，都允许您通过上传附加信息或将其指向在线资源来补充其训练数据。这有助于确保在您安排他们执行任务之前他们拥有最新的背景信息和背景。
示例：上传最新的市场分析、战略文档、竞争对手分析和客户反馈分析，然后要求其制定业务计划。
5.使用示例来指导输出
如果您有与您想要实现的目标类似的输出示例，例如过去用于宣传您的业务的社交媒体帖子、成功的招聘广告或您写的信函，那么与人工智能分享它们。这将有助于引导人工智能产生更相关的输出。
示例：“这是我们典型的 Instagram 帖子的示例：[插入示例]。以类似的风格再创建五个帖子，重点关注我们的道德准则来源豆子。”
像 ChatGPT 这样的 GenAI 工具知道很多事情，但它们并不知道一切。如果您不确定它是否包含所需的所有信息，请询问它。这将告诉您它需要知道什么，以便您可以填补其知识中的漏洞并阻止它猜测它不知道的事实和信息。
示例：“我想为我的产品制定一个营销计划您还需要我提供哪些额外信息来制定有效的计划？”
随着人工智能不断融入我们的个人和职业生活。与这些系统进行有效沟通的能力将成为一项越来越有价值的技能。它可能是技术素养的关键组成部分，在学校教授并受到雇主的追捧。
掌握即时工程让我们为未来做好准备，在未来，我们的专业价值部分取决于我们与智能机器协作的能力。通过现在磨练这些技能，我们正在为未来的成功和适应能力进行投资。
要开始培养您的即时工程技能：
请记住，有效的提示写作是一项可以通过练习提高的技能。您使用 AI 工具的次数越多，您就越能更好地制作能够产生强大结果的提示。
Bernard Marr 是世界知名的未来学家、董事会顾问以及《Generative AI in Practice: 100 Amazing》一书的作者生成人工智能正在改变的方式
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