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生成式人工智能 (AI) 的兴起一直是科技圈的热门话题。但圣路易斯联邦储备银行、范德比尔特大学和哈佛大学肯尼迪学院的最新研究揭示了生成式人工智能渗透到日常工作生活的真实程度，其结果令人大开眼界。根据《生成式人工智能的快速采用》论文，该技术的普及速度比个人计算机 (PC) 或互联网等之前的变革性技术更快。
以下是该研究的五个令人惊讶的结论：对数千名美国工人进行了调查，以评估生成式人工智能在工作和家庭中的采用情况。
生成式人工智能的传播速度超出了任何人的预期。ChatGPT 公开发布仅两年后，18-64 岁的美国人中有 39.4% 表示使用生成式人工智能，其中 28% 在工作中使用。从长远来看，个人电脑花了三年时间才达到 20% 的采用率。
研究人员写道，生成式人工智能的采用速度比个人电脑或互联网更快。这是由于与个人电脑相比，生成式人工智能在家庭中的采用速度更快，这可能是由于便携性和成本方面的差异。ChatGPT 和 Google Gemini 等工具的易用性在这种更快的采用中发挥了至关重要的作用。
虽然您可能认为生成式人工智能主要由软件开发人员或数据科学家使用，但研究表明，生成式人工智能的采用在各个行业都很广泛。事实上，五分之一的建筑、安装、维修和运输行业的蓝领工人经常在工作中使用生成式人工智能。
生成式人工智能的采用在管理、商业和计算机职业中最为常见，并且使用率很高。该报称，这一比例超过 40%。尽管如此，五分之一的蓝领工人和五分之一的没有大学学位的工人也在工作中经常使用生成式人工智能。
这表明人工智能不再仅用于高技能或专业角色。从撰写报告到产生创意，生成式人工智能正被用于跨职业领域的各种令人惊讶的任务。
正如个人电脑革命导致了更大的工作场所不平等一样，计算机在自动化日常任务的同时补充了高技能工人，生成式人工智能的采用可能会加速这一趋势。研究发现，更年轻、受教育程度更高、收入更高的工人更有可能在工作中使用人工智能。
值得注意的是，拥有学士学位或更高学位的工人使用人工智能的可能性是没有学士学位的工人的两倍1（40% 与 20%）。研究人员警告说，这可能会加剧劳动力市场现有的不平等。
生成式人工智能的使用在年轻、受教育程度较高和收入较高的工人中更为常见。作者写道，这一点值得注意，因为个人电脑革命之后劳动力市场不平等加剧。
当涉及到特定任务时，工作人员使用生成式人工智能不仅仅是编码或技术工作。人工智能在工作中最常见的用途包括写作、管理任务以及解释文本或数据。事实上，57% 在工作中使用人工智能的人表示，他们使用人工智能来帮助完成写作任务，49% 的人表示，他们使用人工智能来搜索信息。
研究人员指出，工作中的使用率超过了 25%对于我们列表中的所有十项任务，强调生成式人工智能在各个工作职能中的帮助有多么广泛。无论是总结报告还是产生新想法，人工智能已经为员工节省了大量时间。
这项研究最令人兴奋的发现也许是生成式人工智能可以显着提高劳动生产率。根据当前的使用模式，研究人员估计目前美国 0.5% 到 3.5% 的工作时间是由生成式人工智能辅助的。他们进一步估计，这可能会导致劳动生产率提高 0.125% 到 0.875%。
如果我们假设生成式 AI 将任务生产率提高 25%（五项随机研究的中值估计），这将转化为研究解释说，在当前的使用水平下，劳动生产率将提高 0.125 至 0.875 个百分点。
但是，作者警告说，鉴于生成式人工智能仍处于早期采用阶段，这些估计是推测性的。虽然该技术潜力巨大，但其对经济的长期影响将取决于它在日常工作流程中的嵌入程度。