人工智能驱动的软件的开发可以缓解及时治疗蛇咬伤患者以挽救他们生命的竞争。
医疗慈善机构无国界医生 (MSF) 正在南苏丹试验人工智能蛇检测，使用包含 380,000 张蛇图片的数据库来识别有毒物种。
据世界卫生组织 (WHO) 统计，每年有多达 540 万人被蛇咬伤，其中多达 270 万人患上重病，13.8 万人死于并发症。识别是治疗中一个困难但至关重要的部分，以确保仅在必要时使用稀有且昂贵的抗蛇毒血清。
无国界医生组织蛇咬伤和被忽视的热带病医学顾问加布里埃尔·阿尔科巴博士表示：早期结果令人鼓舞；人工智能有时甚至比专家更能识别蛇。
我记得有一次，我们在无国界医生组织的医院里用相册来识别蛇。他补充说，医务人员会翻阅照片来找出是哪条蛇咬伤了病人。
该应用程序正在南苏丹的两家无国界医生组织医院进行试点，那里因蛇咬伤而被送往医院的人数很多。2024年1月至7月底，无国界医生全国各地的医疗机构已治疗超过300名蛇咬伤患者。
当有人被蛇咬伤时，医务人员鼓励当时拍照，或者让他们的工作人员返回现场，谨慎拍摄蛇。
这些照片会被输入人工智能软件，甚至在患者被送往医院之前就可以帮助识别蛇的类型以及需要哪种类型的治疗。Alcoba 表示，通过更多的资金、研究和更高质量的照片，可以进一步提高该程序的准确性。
通常，患者会接受错误的治疗，因为蛇没有被正确识别，或者宝贵的抗蛇毒血清被无毒蛇咬伤而浪费，这也可能导致严重的副作用。阿尔科巴说，抗蛇毒血清非常罕见，而且极其昂贵，患者要花掉一个月到一年的工资。
世界卫生组织蛇咬伤专家 David Williams 表示，被蛇咬伤会导致人停止呼吸、肾衰竭、组织损伤和致命性出血。
威廉姆斯说，农村社区受影响最严重，每年有 24 万人因蛇咬伤而致残，其中许多人因治疗费用和收入损失而陷入贫困。
他说，气候崩溃引起了人们对蛇咬伤的日益关注，最近的洪水导致南苏丹、孟加拉国、尼日利亚、巴基斯坦和缅甸的蛇咬伤事件增加。
其中许多国家没有足够的治疗方法，只能提供非洲所需药物的 2.5%，而且缺乏监管导致假冒抗蛇毒血清的销售，从而削弱了许多社区的信任。