不列颠哥伦比亚省温哥华，2025 年 1 月 22 日（环球通讯社）——VERSES AI Inc.（CBOE：VERS）（OTCQB：VRSSF）（“VERSES”或“公司”）是一家认知计算公司，专门从事下一代一代智能系统，分享了其“Atari 100K Challenge”变体的初步结果，这是领先的人工智能行业基准，软件代理必须使用有限的训练数据自行学习游戏玩法。
结果可以在公司网站上题为“利用自然智能掌握 Atari 游戏”的博客文章中找到，展示了 Genius 驱动的代理如何TM是一个用于开发智能代理的工具包，能够在使用较少 90% 的数据的情况下达到或超过最先进的深度强化学习 (DRL) 和 Transformer 算法的性能。DRL 是支撑 Google Deepmind 的 AlphaZero、AlphaGo 和 AlphaFold 等工作的算法，而 Transformers 是生成式 AI 和法学硕士（如 OpenAI 的 GPT）以及其他流行模型（如 Anthropic 的 Claude、Google ）的基础。的 Gemini、Meta 的 Llama、X.AI 的 Grok 等。
– Atari 挑战赛代表的不仅仅是玩游戏的机器。VERSES 创始人兼首席执行官 Gabriel René 表示，视频游戏是我们周围复杂动态系统的代表。– 我们需要人工智能来帮助我们更好地应对现实世界的复杂性和不确定性；然而，最先进的人工智能算法仍然太不可靠、低效且无法解释。虽然将这项研究成果转化为 Genius 还需要做更多的工作，但我们相信这些早期结果及其背后的研究标志着向开发更智能、更安全和更具可扩展性的人工智能的历史性转变。
Atari 100k 基准测试用于测试代理在三个关键领域的卓越能力：交互性、泛化性和效率。VERSES 变体，称为“Atari 10k”，仅使用 1/10 的样本数据来测试这些相同的功能。这种效率的提高减少了对大型数据集和计算架构的依赖，并表明适用于数据可能稀疏、不完整、有噪声以及可能需要实时进行学习的现实世界问题。天才代理已经在多个 Atari 游戏中展示了这些功能，通过交互有效地了解游戏环境的对象和物理机制，无需人工监督。通过学习游戏中隐藏的因果动态，智能体能够更好地预测结果并选择最佳行动，以超越最先进的模型，即使在具有不同对象、动态和目标的多个游戏中也是如此。相比之下，DRL 和 Transformer 架构必须依赖大量的训练数据和计算以及定制调整，以“适应”游戏机制。
– 通过与自然界中智能的进化方式以及节能生物系统必须如何行动来维持其存在相结合，我们相信支持 Genius 的架构和方法提供了一种可持续和可扩展的方式来构建真实、自主和代理的生态系统智力，”VERSES 首席科学家 Karl Friston 说道。
“通过应用自由能原理、主动推理框架和贝叶斯机器学习，我们正在开发一种高效且通用的架构，使智能代理能够学习和发展跨任何领域的专业知识，”Hari Thiruvengada 说道，VERSES 首席技术官。– 让天才智能体参与动态游戏的推理、规划和在线学习能力与各个行业的分类、推荐、预测和决策等应用极为相关，包括金融、医疗、风险分析、自动驾驶、机器人技术等等。 –
有关游戏玩法的更详细说明和视频，请访问我们的博客：诗句.ai。关于VERSES
VERSES 是一家认知计算公司，以大自然的智慧和天才为蓝本构建下一代智能软件系统。
我们的旗舰产品围绕科学、物理和生物学的第一原理而设计，天才目前处于 Beta 测试阶段，是一套工具，可供机器学习从业者建模复杂的动态系统并生成持续推理、计划和学习的自主智能代理。想象一个通过受自然启发的技术提升人类潜力的智慧世界。了解更多信息，请访问 诗句.ai，一个 领英, 和 X。
代表公司
Gabriel René，VERSES AI Inc. 创始人兼首席执行官
媒体垂询：press@verses.ai一个
投资者关系查询
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加拿大，Leo Karabelas，Focus Communications 总裁，信息@fcir.ca416-543-3120
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在本新闻稿中使用时，词语“估计”、“项目”、“信念”、“预期”、“打算”、“期望”、“计划”、“预测”、“可能”或“应该”以及这些词语的否定或此类变体或类似术语旨在识别前瞻性陈述和信息。尽管 VERSES 认为，根据各自管理人员和董事的经验、当前状况和预期未来发展以及其他被认为适当的因素，本新闻稿中的前瞻性陈述和信息所反映的预期是合理的，不应过度依赖这些陈述，因为双方无法保证此类陈述将被证明是正确的。本新闻稿中的前瞻性陈述和信息包括但不限于以下事实的陈述：机器智能具有帮助公众更好地应对现实世界的复杂性和不确定性的潜力；Genius 将成为当前主流人工智能的可行、更智能、更安全和更可持续的替代方案；公司正在开发一种高效且通用的架构，允许智能代理学习和发展专业知识；公司的研发计划；以及 Genius 的能力和优势。
存在风险和不确定性，可能导致实际结果与这些前瞻性陈述和信息中预期的结果存在重大差异。在本新闻稿中做出前瞻性陈述时，公司应用了各种重大假设，包括但不限于公司对 Genius 能力和业绩的预期将被证明是准确的；公司将拥有执行其业务计划（包括 Genius 的开发和商业化）所需的必要资金和其他资源；机器智能将能够以预期的方式帮助公众；Genius 将被证明是主流人工智能的可行、更智能、更可持续的选择；公司发展计划保持不变。
就其性质而言，前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就或其他未来事件与前瞻性陈述明示或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。此类前瞻性陈述。有许多重要因素和风险可能导致 VERSES 的实际结果与前瞻性陈述和信息所表明或暗示的结果存在重大差异。这些因素和风险可能包括但不限于意外成本；影响公司发展和商业化计划以及公司业务的立法变化、政治不稳定和一般经济因素；公司对 Genius 能力和表现的期望将被证明是不准确的；公司将无法筹集必要的资金，或者无法获取或维持执行其业务计划（包括 Genius 的开发和商业化）所需的资源；机器智能将无法以预期的方式帮助公众；Genius 将无法成为主流人工智能的可行、更智能、更可持续的选择；公司的发展计划将会发生变化。VERSES 警告说，上述列出的重要因素并不详尽。在依靠 VERSES™ 前瞻性陈述和信息做出决策时，投资者和其他人应仔细考虑上述因素以及其他不确定性和潜在事件。VERSES 假设上一段中提到的重大因素不会导致此类前瞻性陈述和信息与实际结果或事件存在重大差异。然而，这些因素的列表并不详尽，并且可能会发生变化，并且不能保证此类假设将反映此类项目或因素的实际结果。本新闻稿中包含的前瞻性信息代表了 VERSES 截至本新闻稿发布之日的预期，因此在该日期之后可能会发生变化。VERSES 不承诺在任何特定时间更新此信息，除非根据适用法律要求。
