2024年，13.5%的企业欧盟使用 10 名或更多员工人工智能(AI) 技术来开展业务，表明 5.5百分点(pp) 从 2023 年的 8.0% 增长。
这些企业所占比例最高的是丹麦（27.6%）、瑞典（25.1%）和比利时（24.7%）。另一端是罗马尼亚（3.1%）、波兰（5.9%）和保加利亚（6.5%）。
与 2023 年相比，所有欧盟国家使用人工智能技术的企业比例均有所增加，其中瑞典增幅最高，为 14.7 个百分点，其次是丹麦（+ 12.4 个百分点）和比利时（+ 10.9 个百分点）。相比之下，葡萄牙（+0.8%）、罗马尼亚（+1.6%）和西班牙（+2.1%）则出现小幅增长。
源数据集：isoc_eb_ai
企业持续采用各种人工智能技术来提升运营水平。最常用的人工智能技术是对书面语言进行分析（文本挖掘）。继同比增加4.0个百分点后，有6.9%的企业采用了该标准。第二大最常用的人工智能技术是生成书面或口头语言（自然语言生成），有 5.4% 的企业使用（与 2023 年相比增加 3.3 个百分点）。其次是将口语转换为机器可读格式（语音识别），有 4.8% 的企业使用（+2.2 个百分点）。
源数据集：isoc_eb_ai
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方法论笔记
- 欧盟企业：至少10名雇员和个体经营者。
- 数据来自2024年欧盟企业ICT使用和电子商务调查指拥有10名以上从业人员或个体经营者的所有企业（分类为欧洲共同体经济活动统计分类(NACE) Rev. 2 部分 C 至 J、L 至 N 和组 95.1)。
- 使用人工智能的企业是指以下人工智能技术：
- 执行书面语言分析的技术（文本挖掘）
- 将口语转换为机器可读格式的技术（语音识别）
- 生成书面或口头语言的技术（自然语言生成）
- 基于图像识别物体或人的技术（图像识别、图像处理）
- 用于数据分析的机器学习（例如深度学习）
- 自动化不同工作流程或协助决策的技术（基于人工智能的软件机器人流程自动化）
- 通过基于周围环境观察的自主决策实现机器物理运动的技术（自主机器人、自动驾驶车辆、自主无人机）
- 机器学习（例如深度学习）涉及“训练”计算机模型以更好地执行自动化任务，例如模式识别。
- 自然语言处理、自然语言生成或语音识别是计算机程序理解人类口语、将数据转换为自然语言表示或识别口语中的单词和短语并将其转换为机器可读的能力。格式。
- 法国和瑞典：2023 年时间序列中断。
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