人工智能预示着细胞培养的“谷歌地图”
作者：Vivienne Raper, PhD
一家利用人工智能开发定制细胞培养物的公司表示，它有可能缩短制造时间。
Tolemy Bio 声称他们的机器学习算法可以将细胞培养物的开发时间从 12 个月缩短到六周或更短。
“如果你用谷歌地图来类比，”Tolemy Bio 联合创始人 Alex Ward 博士解释道。“然后，我们通过设计定制的培养基来操纵代谢过程，从而绕过细胞生长途径中的瓶颈。”
沃德在 21 日的“龙穴”会议上谈到了新技术英石去年的年度bioProcessUK 会议。
Tolemy Bio 联合创始人 Caelan Anderson 博士表示，开发细胞培养物的传统方法依赖于“蛮力”技术或单个工艺开发人员的直觉。
然而，这些方法对于新一代细胞和基因疗法来说可能过于耗时。
相比之下，托勒米的创始人表示，人工智能通过加深对基础生物学的理解，减少了开发细胞培养基所需的时间。
“我们称之为细胞代谢图，”安德森解释道。“从新陈代谢的角度来说，我们找出人的细胞的位置，然后决定我们想要在地图上前往的位置并确定路径。”
沃德表示，托勒米方法比其他开发细胞培养基的计算方法更详细。
“存在一套解决问题的工具，可以让你构建基本的地图，但它们只能提供新陈代谢的高级视图，”他说。
“它就像一张纸质地图，为您提供了粗略的轮廓 - 它涵盖了地形上的平坦和山区，但它是一张简单化的图片。”
相比之下，该团队表示，他们的人工智能包括信号传导、细胞因子的产生以及微量营养素和微量元素的作用，尽管这些元素在培养基中的含量“几乎是顺势疗法”，但仍然可以影响细胞。
“这几乎就像我们通过操纵细胞来微调电路一样，”沃德解释道。
该团队已经与客户合作制定计划和构建数据集，并自行制造最终的细胞培养基。
“对于细胞和基因治疗领域的客户来说，他们考虑的时间范围很广，并且意识到监管障碍，因此我们需要在整个旅程中与我们的客户同行，”安德森说。
沃德和安德森表示，一旦客户向托勒米提供有关其流程特征的数据，制造和交付定制介质只需短短四个星期。
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