Luma AI的Ray2视频模型现已在Amazon Bedrock |亚马逊网络服务

像我们预先努力在AWS RE：Invent 2024，您现在可以使用Luma AI Ray2视频模型在亚马逊基岩中要从文本中生成高质量的视频剪辑，请从静态概念中创建迷人的运动图形。AWS是第一个也是唯一提供Luma AI完全管理模型的云提供商。

2025年1月16日，Luma ai引入Luma Ray2，大型视频生成模型，能够以自然，连贯的运动来创建逼真的视觉效果，并对文本指令有深刻的了解。Luma Ray2由于接受了Luma的新多模式架构的培训而具有高级功能。它的缩放比例为10倍，使它能够产生5秒或9秒的视频剪辑，以显示快速连贯的运动，超现实的细节以及540p和720p分辨率的逻辑事件序列。

与Luma Ray2一起亚马逊基岩，您可以在您的文本中添加由文本产生的高质量，现实的，可实现生产的视频生成的AI通过单个API应用。Luma Ray2视频模型了解人，动物和物体之间的相互作用，您可以通过最先进的自然语言教学理解和推理来创建一致且身体上准确的角色。

您可以将Ray2视频世代用于内容创建，娱乐，广告和媒体用例，从而简化从概念到执行的创作过程。您可以产生光滑，电影和栩栩如生的相机动作，以与场景的预期情感相匹配。您可以快速使用不同的相机角度和样式进行实验，并为建筑，时尚，电影，图形设计和音乐提供创意输出。

让我看看令人印象深刻的视频世代Luma发表的Luma Ray2。

开始使用亚马逊基岩中的Luma Ray2型号
在开始之前，如果您是使用Luma型号的新手，请转到亚马逊基岩控制台并选择模型访问在左下方窗格。要访问最新的Luma AI型号，请在Luma AI中要求访问Luma Ray2。

要测试亚马逊基岩中的Luma AI模型，请选择图像/视频在下面操场在左菜单窗格中。选择选择模型，然后选择Luma ai作为类别和射线作为模型。

对于视频生成模型，您应该有一个亚马逊简单存储服务（Amazon S3）存储所有生成的视频的存储桶。该存储桶将在您的AWS帐户中创建，Amazon Bedrock将为它读写权限。选择确认创建一个水桶并生成视频。

我将生成一个5秒的视频，每秒为720p，每秒24帧，我的提示为16：9纵横比。

这是一个示例提示和生成视频。您可以下载存储在S3存储桶中的它。
座头鲸穿过太空颗粒

这是另一个演示Ray2模型的特色示例。

提示1：一只微型婴儿猫在指尖走路和探索

提示2：在背光森林中漂浮的大量水球

提示3：一个男人演奏萨克斯管经过@ziguratt

提示4：蜜蜂授粉的宏观特写

要查看更多示例和生成视频，请访问Luma Ray2页。

通过选择查看API请求在基岩控制台中，您还可以使用代码示例访问模型AWS命令线接口（AWS CLI）和AWS SDK。您可以使用Luma.Ray-V2：0作为模型ID。

这是AWS CLI命令的示例：

AWS BedRock-Runtime Invoke-Model \-Model-id Luma.Ray-V2：0 \ - 区域us-west-2 \-body“ {\” ModelInput \“：{\” taskType \“：\” text_video \“，\” texttovideoparams \“：{\ \” text \ \“：\”：\“ videogenerationConfig \”：{\“ seconds \”：6，\“ fps \”：24，\“ dimension \”：\“ 1280x720}}，\” outputdataConfig \“：{\“ s3uri \”：\“ s3：// your-bucket-name \”}}}}}”Indoke-Model-oftup.txt

您可以使用匡威API示例使用AWS SDK使用各种编程语言构建应用程序。

现在可用
Luma Ray2视频模型通常可以在美国西部的亚马逊基岩（俄勒冈州）上使用AWS地区。检查完整的区域列表未来更新。要了解更多信息，请查看亚马逊基岩中的Luma AI产品页面和亚马逊基岩价格页。

尝试Luma Ray2尝试亚马逊基岩控制台今天，将反馈发送给AWS回复：亚马逊基岩的帖子或通过您通常的AWS支持联系人。

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