宾夕法尼亚大学教育研究生院宣布推出人工智能教育专业学位。
信用：阿比拉姆·朱瓦迪宾夕法尼亚大学教育研究生院将于 2025 年秋季迎来首届以人工智能为重点的教育学位学生，这是常春藤盟校中的第一个此类学位。
这学习分析和人工智能教育科学硕士项目于 2024 年 11 月宣布，是一个在线项目，面向对人工智能和学习科学如何融入全球教育感兴趣的专业人士。该课程旨在探索从机器学习的力量和潜力到人工智能在教育中的伦理影响等各种主题。
该项目“教授[学生]最新的人工智能技术、学习分析算法和工具，以及如何设计数据流以将原始数据转化为人类和大型语言模型 (LLM) 可解释的特征，”根据其节目网站。该计划将人工智能置于教育思想史的基础上，旨在应对挑战以改善教育成果。
宾夕法尼亚大学 GSE 教授兼项目教员 Ryan Baker 解释了该项目将如何利用完全在线的社区。
“该计划将传统的虚拟课堂讨论与智能作业辅导系统的使用相结合，与虚拟讲师进行视频讨论聊天，并与讲师、助教和名为 JeepyTA 的生成人工智能助手一起在讨论论坛上工作，”贝克说。
“学习分析和人工智能硕士课程旨在帮助毕业生做好在教育中使用人工智能的工作，包括新兴一代生成式人工智能和上一代机器学习方法，例如预测分析和知识建模，”贝克补充道。
李海英将担任项目经理的谁强调了在宾夕法尼亚大学提供该学位的重要性和意义。
– 令人兴奋的是看到由先进人工智能驱动的大数据如何改变我们的生活 – 教育也不例外。我们的项目为学生提供了一个独特的平台，可以整合学习分析和人工智能领域的尖端技术，推动教育创新。”李说。
该项目与人工智能工程硕士的不同之处在于，它专注于这些技术在教育中的应用，并整合了与在现实世界教育环境中使用人工智能相关的技术方法。
学生需要在 1-2 年内选修十门课程，其中八门必修课程和两门选修课程，具体取决于非全日制或全日制入学，最终完成一个顶点项目。
必修课程包括“大数据、教育和社会”和“教育数据挖掘的核心方法”等。选修课包括 5000 级或以上的 EDUC 课程，重点关注语言模型、深度学习和 Transformer 模型。
“申请者应具备一定的定量方法背景，以及过去对教育表现出的兴趣，并且必须在开始该项目之前学习 Python，”贝克说。
该计划正在滚动接受申请，但鼓励申请人在 2 月 1 日或之前提交 2025 年秋季班入学申请。