与大多数社交平台一样，YouTube 正在大力发展人工智能，并寻求集成更多生成式人工智能功能，以确保其创作者能够充分利用这些功能。
但到目前为止，我不确定是否有任何社交平台已经提出了人工智能的杀手级用例。
我的意思是，当然，当前的图像创建和聊天机器人工具很有趣，尽管主要是作为一种新颖性，而更极端的用途是人工智能（就像完全由人工智能机器人填充的社交平台）似乎远离了媒体的社交元素。
除了这些用途之外，我不确定是否有一个很好的人工智能用例，例如至少在社交应用程序的消费者端。
但这可能正在改变。
根据 YouTube 的一份新报告，越来越多的创作者现在将人工智能融入到他们的流程中，92% 的创作者已经在使用 Gen AI 工具。
然而：
尽管如此，90% 的创作者并不觉得他们正在最大程度地使用 Gen AI。这意味着，虽然创作者正在采用 Gen AI 工具，但许多人可能并不完全了解其功能，或者缺乏资源来最大限度地提高其效率。
YouTube 目前正试图通过提供更多洞察力来弥合这一差距。探讨生成式人工智能工具如何帮助创作者最大限度地提高产出，并通过系统改进探索全新的机会。
值得庆幸的是，YouTube 并没有在这一概述中过于强调改变游戏规则的角度。
YouTube 的 17 页《科技与创造力的未来》报告着眼于 Gen AI 工具目前可以实际帮助创作者的各种方式，包括：
这是对 gen AI 优势的逻辑且现实的概述，因为虽然人工智能工具有很多炒作和关注，其中大多数并没有提供显着的实用性。
至少现在还没有。
未来，通过人工智能简化各种任务将简化更多流程。特别是，我认为生成式人工智能将让更多的创作者能够构建 AR 和 VR 环境，因为你不再需要深入的编码知识来做到这一点，而且随着这些技术变得越来越普遍，这可能非常有价值。
YouTube 还对该技术的未来潜力提供了更合乎逻辑、更扎实的概述。
正如您在本概述中看到的，大多数创作者认为人工智能工具将成为有价值的帮助设备，同时它们还可以帮助进行音频翻译以覆盖更广泛的受众，并开发更专业的视觉效果和效果。
这是来自 YouTube 的良好、接地气的概述，它并没有过分夸大生成人工智能的魔力，并且指出了目前可用的、由人工智能工具推动的实际用例。
虽然对于某些人来说，这些用例可能并不令人印象深刻，因为人们都在宣传这些工具的变革性，这是对人工智能工具如何最大限度地发挥您的努力的实际、合乎逻辑的解释，这一点值得注意。
您可以在此处下载 YouTube 的《技术与创造力的未来》报告。