Desia 已筹集 330 万美元的种子前资金，用于资助其人工智能 (AI) 应用程序的开发和增长，以提高金融投资行业的生产力、自动化和分析能力。
TheDesia 在周二（9 月 24 日）的新闻稿中表示，公司的产品采用人工智能来帮助投资专业人士以自动化的方式使用数据和信息。
我记得在我的工作期间直到凌晨才筛选数据和信息。Desia 联合创始人兼首席执行官 Raffaele Terrone 在新闻稿中表示，在高盛工作的时间是为了做出充分知情的决策和战略。有了 Desia，整个过程将会更加高效和成功。我希望它当时就可用。
根据发布的信息，Desia 提取有关潜在投资的知识和数据，并以自动化方式执行分析。
它的功能可以节省时间和资源：该新闻稿称，投资专业人士仍然手动整理数据和信息，并处理通常是非结构化的数据。
非结构化数据的复杂性和数据处理的低效率是重大挑战，但我们可以实现的潜在价值Desia 联合创始人兼首席产品官 Alessandro Amaro 在新闻稿中表示，为我们的用户提供的服务是巨大的。
Desias 解决方案已经拥有用户，该公司正在寻求在英国扩张，根据新闻稿，美国和欧洲。
领导该公司融资的 Dig Ventures 创始合伙人 Ross Mason 在新闻稿中表示，Desias 创始团队有能力解决该领域的一项重要挑战。金融行业。
梅森表示，他们利用人工智能实现数据分析自动化的创新方法有望大幅提高金融专业人士的生产力。
国际清算银行 (BIS) 在 6 月份表示，金融部门是最容易受到人工智能的好处和风险影响的部门之一。
人工智能对该部门的好处包括贷款和支付的改进，而风险包括更复杂的网络攻击。BIS。
根据 PYMNTS Intelligence 和 AI-ID 合作的《银行业人工智能：金融服务部门利用生成式 AI 实现安全和安全》，83% 的银行高管对生成式 AI 既充满希望又犹豫不决。服务。
TreviPay 为服务车队的商业设备经销商引入了经销商管理系统的增强功能。
除了提供流畅的入职和集成流程外，TreviPay 先进的 API 技术还可以捕获交易线-B2B 支付/发票网络在周三（9 月 12 日）的新闻稿中表示，实时提供商品详细信息。25）。这些增强功能将确保车队司机和经销商的无缝支付体验，并消除手动、低效的流程。
根据发布的消息，经销商管理系统的 TreviPays 解决方案已经提供了综合计费和支付等功能，将现在还包括净条款或贸易信贷的统包入职。
该公司认为，灵活的付款对于企业买家至关重要，因为其内部研究表明，大多数企业买家重视发票和灵活的净条款。TreviPay 表示，无缝上线可以更快地提供这些关键的支付偏好。
根据我们与商业设备制造商、经销商和车队的长期合作历史，我们认识到减少摩擦和提高效率对于当今动态和快速的环境至关重要。TreviPays 首席产品和技术官 Dan Zimmerman 说道。
TreviPays 专有的 B2B 技术平台首先从经销商那里建立根深蒂固的业务关系，利用支付自动化消除手动输入并降低管理成本Zimmerman 补充道，与新客户的互动。
PYMNTS 在今年早些时候与 Coast 首席执行官 Daniel Simon 的对话中探讨了车队管理生态系统面临的挑战。
正如该报告指出的那样，加油卡等传统支付方式仍然是行业最常见的支付场景，这意味着要让该行业取得成功就意味着要解决繁琐的手动流程和安全漏洞等挑战。
传统系统是在移动设备普及之前开发的Simon 在 4 月份告诉 PYMNTS，依赖过时的方法来收集交易数据，导致数据质量差和安全漏洞。这些都是老派行业：建筑、暖通空调、管道、景观美化等。
西蒙认为，车队管理和车队支付方面正在进行的数字化转型可以为企业提供更可靠的数据和更好的了解。车队中车辆的总拥有成本，以及更详细地了解员工的支出行为。
这使公司能够在短期和长期内对其业务做出更好的决策，同时报告继续说道，同时解决了车辆维护和天然气等与现场相关的采购的独特需求。