作者:Rachel Wells
到 2030 年,大约 4.5 亿人将需要人工智能技能提升
到 2030 年,美国、英国、德国、意大利、日本和法国这六个人工智能发展最重要的国家中,至少有 7.29 亿人将使用人工智能工具。根据一家机构最近发布的数据,这一数字是目前全球 3.14 亿人口的两倍多。新的 IBM 研究。
但为了让人们在自己的角色中有效地使用人工智能,他们需要提高技能。IBM 副总裁兼首席影响力表示:“人工智能将影响每一个工作岗位,每个人都需要提升技能,无论他们的年龄或职业,也无论他们是在读大学、研究生还是已进入职业生涯。”贾斯蒂娜·尼克松-桑蒂尔警官。
“我记得在我那个时代,万维网刚刚出现。互联网是新的流行趋势,你不能在不提及如何使用互联网的情况下去参加工作面试。以同样的方式,它也会是一样的无论你申请什么职位,这项技术都将成为面试问题的一部分,”尼克松-桑蒂尔继续说道。
研究显示,到 2030 年,约 4.5 亿人(其中一半以上使用人工智能工具)需要提升人工智能技能,其中 30% 的人将依赖非传统教育方法,例如在线认证和短期课程。这涉及到您和您不久的将来,因此积极主动地发展 AI 技能和意识以跟上这种快速部署的技术至关重要,您可以通过成为 30% 的一部分并学习急需的 AI 技能来实现这一目标。随走随走。
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随着人工智能的发展并继续在组织中实施,您在职业生涯中需要解决特定的技能差距,以便您可以保持当前角色的相关性,并在未来获得其他职业机会。
Nixon-Saintil 指出,首先是人工智能的流畅性。你需要了解基本术语、人工智能的工作原理以及即时写作。这还包括人工智能道德和理解什么是影子人工智能(以可能使您或您的公司陷入危险的方式使用人工智能工具)以及如何预防它。一旦您具备了一般的人工智能素养,您就需要调整您的学习以理解应用人工智能。
是当您学习将人工智能实际应用到您的角色和部门的技能时,这样它的效果就更加明显。例如,生成式人工智能已经非常有效,但是当您学习如何在营销、人力资源、创造改进的用户体验以及构建个性化学习体验时使用它时,它的影响力会增加(这些只是少数示例)。
除此之外,如果您处于技术性更强的领域,您需要更具体的人工智能构建知识,以了解法学硕士和人工智能背后的科学。数据分析等硬技能也与这些职业相关。随着人工智能代理(人工智能和技术的最新趋势)的引入,如果您担任领导或管理角色,您需要学习如何管理一个半人半人工智能的混合团队。
您需要的另一组技能对于人工智能实施与技术性更强的技能一样重要,现在被称为强力技能(以前称为软技能)。“这些包括学习设计思维方法、创造性思维、解决问题、沟通技巧以及在工作场所取得成功所需的其他相关技能,”尼克松-桑蒂尔解释道。
投资发展你的人工智能技能是你可以推动职业发展的最重要的职业努力之一。借助 IBM SkillsBuild、Coursera、Codeacademy 等平台和其他在线资源,您可以以很少甚至免费的成本学习未来最受欢迎的高收入技能。
要拥有成功的职业生涯,您需要强大的技能、人工智能素养和应用人工智能技能
那么,是什么阻止您现在学习第一个课程模块呢?