威利森指出,虽然引用来源有助于验证准确性,但构建了一个很好的系统“可能非常棘手”,但是引用似乎是通过将抹布能力直接构建到模型中的正确方向迈出的一步。
显然,这种能力不是新事物。人类的亚历克斯·阿尔伯特(Alex Albert)写在X上,“在引擎盖下,克劳德(Claude)接受了引用来源的训练。通过引用,我们将这种能力公开。要使用引用,用户可以通过任何文档类型上的参数传递新的“引用:{enabled:true}”。通过API发送。”
该公司通过拟人API和Google Cloud的Vertex AI平台发布了Claude 3.5十四行诗和Claude 3.5 Haiku模型的引用,但显然已经在该领域使用了一些使用。
人类说,使用克劳德为其供电的汤姆森路透椰子Legal AI参考平台期待以“最大程度地降低幻觉风险但也增强对AI生成的内容的信任”的方式使用引用。
此外,金融技术公司Endex告诉Anthropic,CEO TARUN AMASA表示,引用将其来源的库存从10%降低到零,同时每个回应的参考文献增加了20%。
尽管有这些主张,但依靠任何LLM准确地中继参考信息是仍然有风险直到对技术进行更深入的研究和证明之前。
Anthropic将向用户收取基于标准的定价,尽管响应中的引用文本不会计入输出令牌成本。根据Anthropic的标准API定价,采购100页的文件作为参考,用Claude 3.5十四行诗或Claude 3.5 haiku的价格为0.30美元。