政策和程序是任何组织的骨干。但是，他们经常不坚持雇员在关键时刻。现在，建立在人工智能（AI）上的创新有望使更改变得更好。这就是方法。
尽管偶尔会产生繁文tape节，但政策和程序对于维持员工和客户安全以及最大程度地减少责任至关重要。当员工未能关注他们时，赌注可能会很高：罚款高，有时是法律或声誉损失。
但是许多企业仍然将合规培训视为一定程度的“ tick-box”练习。与其促进真正的理解，不如说是利用无启发的通用程序来打勾监管检查标记。这不仅会使员工脱离，而且会增加风险，并错过了培训的真正目的。
如果组织想取得成功，那么该是时候抛弃tick盒的合规性，并采用有意义的现代培训策略来增强劳动力的能力。
Cypher Learning的首席执行官和创始人。
为什么tick-box的合规性失败
Tick-box合规性练习只是不做雇主想要的工作。他们常常只是证明公司完成了其强制性义务，并错过了参与和促进真正理解的机会。由于这种培训通常会减少训练到乏味的形式，并且不会产生持久的影响，从而导致可预测且昂贵的问题。
在2022年在Barking的Costa Coffee商店的一家2022年事件中，可以看到这种方法失败的悲惨例子。尽管接受了tick盒风格的过敏培训，但一名为13岁女孩服务的雇员却没有遵循强制性的程序。结果是儿童因过敏性休克而死亡。这一毁灭性的事件明显地提醒人们培训不足的人为成本。在许多行业中报道了这样的失误。
问题的核心是培训与员工日常工作生活之间的脱节。如今，有73％的员工承认缺乏遵循政策所需的知识，而对规则的困惑是违反监管的主要原因。人力资源领导者还同意这一担忧：有68％的人将合规性培训视为一个重大挑战，而66％的人承认这是事后的想法。结果是合规性不佳，增加了组织及其客户的风险。
培训刷新的时间
员工需要培训，以与他们的日常责任保持联系并保持他们的参与。依靠通用材料和偶尔会话的过时的一定大小的方法 - 简单地削减了它。新闻通讯和电子邮件更新也不是政策和程序的唯一沟通者。这些交付方法很少驱动有意义的行为改变。
针对特定角色量身定制的个性化互动培训要有效得多。当员工看到合规性如何直接与他们的工作有关并理解其背后的原因时，他们更有可能接受它。然后，定期更新和随访可以加强这些课程，随着时间的推移嵌入合规行为。
尽管如此，只有不到一半的公司进行在线培训，甚至更少的使用解释器视频或互动会议。只有26％的组织使用了大大提高参与和保留的游戏经验。采用这些量身定制的培训的犹豫通常源于成本和后勤问题，尤其是对于拥有数千名员工的大型公司而言。结果，尽管有明确的证据表明其缺点，但许多人仍坚持更实惠的通用方法。
更聪明的合规性培训
由于人工智能（AI）的进步，合规性培训正在进行转变。AI现在消除了个性化培训的许多历史经济和后勤障碍 - 提供针对个人需求量身定制的特定角色，具有成本效益的解决方案。这项技术可扩展且可访问，使组织能够提供个性化的培训，这些培训真正引起了员工的共鸣 - 无论他们有两名员工还是成千上万的成员。
一个关键优势是适应性。AI驱动的培训平台不断评估和完善模块，以帮助促进最大的有效性。当员工最需要的内容之前，即时学习在关键任务或决策之前提供内容。通过结合互动元素，测验和游戏化，AI还可以提高参与和保留率，使学习不仅有效，而且令人愉悦。
好处是不可否认的：人力资源的97％和商业领导者认为，更好地参与政策和程序培训将增加合规性并降低公司风险。AI使这种现实更加接近，帮助组织留下针对现代有影响力的解决方案的tick盒培训。
时代的末端
Tick-Box合规性已运行。这是无效的，脱离的，在最坏的情况下可能很危险。现在是时候企业优先考虑有意义的现代培训方法来降低风险，保护员工并创造更安全的工作场所。
AI技术为企业提供了前所未有的机会。通过使个性化，引人入胜的学习可扩展和成本效益，ai-tools学习授权企业提供真正支持合规性和安全性的培训。
投资现代合规培训不仅是监管必需品 - 对于业务成功至关重要。通过这样做，企业可以促进更高安全，生产力和理解的文化，为员工和客户创造更美好的未来。
本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分，在该频道中，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点。如果您有兴趣贡献更多信息：https://www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-techradar-pro