SD-WAN获得AI驱动的部署，管理功能

随着AI，SASE和SD-WAN技术的成熟，企业客户可以期望更安全的应用程序体验，优化连接性并改善故障排除。

AI将在SD-WAN技术上留下标记。首先，生成的AI功能将改善IT团队部署和管理其企业SD-WAN建筑学。此外，AI工作负载具有独特的要求，将影响SD-WAN连接性选择。

代表软件定义的广域网络的SD-WAN已经存在了十年，并向企业提供了一种方式削减成本并提高WAN灵活性。该技术使组织可以跨多个WAN链接（例如宽带，MPL或Cellular WAN链接）引导流量，从而为校园，分支机构和边缘位置提供安全的高质量连接。通过从管理和控制平面中抽象底层数据平面，SD-WAN使组织能够将流量直接从各个位置发送到基于云的资源，而无需首先通过集中式企业数据中心将其路由。

IDC的最新研究挖掘SD-WAN将如何通过AI和机器学习功能的集成来发展，以提供更高级的自动化，管理和安全功能。IDC称，借助AI驱动的网络管理和优化功能，企业将能够根据用户需求和业务需求确定流量和应用程序绩效的优先级。如果出现网络性能问题，SD-WAN用户可以通过高级，增强的自动化来更快地识别和补救这些问题。

AI将如何影响SD-WAN产品有两个方面。第一个是如何使用AI来改善SD-WAN的管理，” IDC企业网络高级研究经理Brandon Butler说。一个例子是分析实时网络遥测数据以提高网络性能以及用户和应用程序体验的领域。例如，AI驱动的功能可以实时监视用户和应用程序流量，并动态优化WAN路径选择。

Butler解释说，AI影响SD-WAN的第二种方式与它如何使其在WAN上运行的AI工作负载更有效地连接有关。随着组织越来越多地使用AI应用程序，与传统应用相比，交通流和模式将会发生变化。与传统应用相比，AI，尤其是Genai工作量具有多种不同的特征。例如，大量的下行链路和上行链路流量，爆发工作负载，在某些情况下，需要在分布式AI引擎上实时交付数据。”SD-WAN产品越来越能够自动识别AI应用程序并确保边缘设备和AI工作负载之间的最佳连接。”

其他自动化功能包括零接触式供应，可加速大量SD-WAN站点的部署。Butler补充说，先进的故障排除功能可以加快SD-WAN性能问题或安全事件的识别，并提供指导或自动补救。”

SD-WAN，安全性和SASE

随着SD-WAN技术继续以这样的高级功能成熟，它也将在企业组织安全的访问服务边缘发挥关键作用（Sase根据巴特勒的说法，未来的策略。随着组织致力于增强网络保护，SD-WAN平台内的安全功能集成也将成为今年的重点。

集成SD-WAN安全功能的最新创新包括针对Genai工作负载的数据丢失（DLP）功能；在这些用例中，DLP系统可以确保SD-WAN上没有敏感的公司数据渗透到AI的大语言模型（LLM）。

IDC预测许多组织将继续利用SD-WAN作为实施SASE的基础，利用其网络优化功能来为云应用程序和服务提供安全的连接。尽管SD-WAN和SASE市场继续汇聚，但巴特勒表示，企业应评估SD-WAN供应商提供的本机整合的安全功能，其中包括入侵检测和预防系统（IDS/IPS），下一代防火墙（NGFW），NGFW），，，NGFW（NGFW），，NGFW（NGFW），，包括入侵检测和预防系统。和内容/Web/URL过滤。

根据SD-WAN提供商的不同，企业可能需要探索安全服务边缘（SSE）以及SASE与他们的SD-WAN投资结合使用。企业还必须检查SASE体系结构的持续成熟，该架构将SD-WAN与基于云的安全工具相结合，例如Secure Web Gateway（SWG），Cloud Access Access Security Broker（CASB）和零信任网络访问（ZTNA）。

IDC调查数据显示，SD-WAN用户或潜在用户的偏好是单供应商Sase架构。在2024年5月对768名受访者的调查中，IDC发现，使用或计划使用SASE Architecture的受访者中有73％喜欢将同一供应商用于SD-WAN和安全解决方案。

Butler说：“ SD-WAN客户可以与现有的SD-WAN供应商一起部署SASE架构或使用多供应商方法。”``客户应考虑到现有的部署/关系，用例和特定功能/功能对他们很重要的现有部署/关系和特定功能时，应评估其特定需求。