NVIDIA的宇宙彻底改变了物理AI的发展-Rtinsights
作者：Elizabeth Wallace
NVIDIA的COSMOS平台推出了生成世界基础模型，以推动机器人技术和自动驾驶汽车创新，同时降低开发成本。
本月早些时候Nvidia公开了Cosmos是一个平台，旨在加速自动驾驶汽车和机器人技术等物理AI系统的开发。Cosmos配备了生成世界基础模型（WFM），高级令牌，护栏和高速视频处理管道，旨在简化AI培训过程，同时降低成本。
该平台允许开发人员生成现实的，基于物理的合成数据，减轻对昂贵的现实数据收集的需求。借助开放的模型许可，用户可以为特定应用程序自定义Cosmos WFM，从而使各种规模的组织对复杂的AI功能进行民主化。
使用合成数据简化物理AI
Cosmos利用WFM创建来自不同投入的高保真性，基于物理的视频，从而提高了训练效率和准确性。这种合成数据生成方法大大减少了开发物理AI系统的时间和费用。机器人技术和自动驾驶汽车等行业已经从这项技术中受益，而早期采用者中的Uber，Xpeng和Waabi等公司。
除了数据生成之外，Cosmos还引入了一条加速的视频处理管道，可更快地训练和测试周期。通过减少对现实数据的依赖，开发人员可以专注于在虚拟环境中完善其AI代理，为创新用例（例如高级驾驶模拟和机器人测试）铺平了道路。
宇宙提供更广泛的访问和自定义
NVIDIA COSMOS可通过NVIDIA NGC目录和拥抱的面孔获得，为开发人员提供了在各种环境中自定义和部署模型的工具。这种可及性与NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）对身体AI发展民主化的愿景相吻合，赋予较小的组织和初创企业的能力，以在传统上由资源丰富的公司主导的领域竞争。
宇宙标志着AI开发中的关键时刻，类似于带给基于文本的AI的大型语言模型。它简化机器人技术和自动驾驶汽车创新的潜力强调了其作为下一代物理AI系统的基础工具的重要性。
NVIDIA借助Cosmos，提供了降低障碍和推动关键行业进步的工具。
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