研究说，与陆军健康评估相比
作者：John Vandiver
根据一项新的心理健康研究，美国国旗在2021年在俄亥俄州的半场飞行上飞过俄亥俄州。陆军可以通过使用机器学习工具来预测哪些士兵对损害自己的风险更高，可以更好地量身定制自杀计划。（朱丽叶·卢登（Juliet Louden）/美国空军）
一项新研究发现，机器学习工具可以帮助陆军确定哪些士兵的自我伤害风险更高，并利用知识来改善服务中的自杀式工作。
该研究本月由《大自然心理健康杂志》发行，研究了陆军记录，以确定是否可以开发人工智能模型，以更好地预测谁将在年度健康评估后的六个月内自杀。
研究人员发现，研究人员发现，在给定时间范围内，确定有25％的士兵占自杀企图的69.5％。
据研究人员称，陆军的年度定期健康评估筛查问题，对根据其风险问题预测未来的自杀企图本身几乎没有价值。
报告说，例如，否认在健康评估中自杀的士兵中发生了95％的自杀企图。
但是，当研究人员插入了从54个陆军和国防部数据系统中汲取数千个其他变量时，机器学习被证明有效地预测了自杀企图。
研究人员在2014年至2019年之间从陆军记录中汲取了样本小组，寻找452,473名现役士兵，2,096名记录的士兵自杀企图。
该报告说，该模型可用于识别应转介行为健康治疗的士兵，并建议已经在治疗中已经有哪些士兵需要更深入的治疗。”来自一系列大学和学院的研究人员。
这一发现是因为美国军方的整个自杀斗争，这是长期以来一直关注的地方，这是在新年备受瞩目的新年自杀自杀之后，在特朗普国际酒店以外的陆军特种部队成员自杀之后拉斯维加斯。
大师中士。当局说，马修·利夫尔斯伯格（Matthew Livelsberger）在租来的特斯拉卡车爆发时射击了片刻，从他在德国斯图加特的单位离开。
陆军说，Livelsberger有着广泛的战斗部署历史 使用特殊操作命令计划，重点是与服务成员的个人身心需求有关的整体护理。
但是，他在批准休假时没有表现出有关行为的任何行为。
自然心理健康研究中的研究人员说，数据表明，士兵很少谈论有自杀念头。
研究结果表明，尽管五角大楼 试图提高意识并提高心理健康服务的尝试，排名前提的服务成员仍然担心如果他们对自己的问题发言，他们会受到污名。
研究人员说，他们的研究的局限性是，它没有分析基于模型可能使陆军造成的更密集干预措施的程度。
但是，相对于防止级别心理健康斗争的负面结果的价值，这种干预措施可能是有效且廉价的。
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