水冷却器闲话，EP 7：Anscombe的四重奏和数据库
作者：Maria Mouschoutzi, PhD
数据分析
为什么描述性统计数据足够多并绘制数据始终是必不可少的
曾经听过一个自信地宣布类似的同事我在轮盘赌失去的时间越长，我越接近获胜？或有一个老板要求您不要过度复杂化并提供只有一个数字，忽略您解释为什么这样一个数字不存在的尝试？也许您甚至与同事分享了生日，所有人都在办公室发表评论多么奇怪的宇宙巧合一定是。
这些时刻是典型的水冷却器小聊天的例子 - 一种特殊的闲聊，在休息室，咖啡机，当然还有水冷却器。在这里，员工分享各种公司八卦，神话和传说，不准确的科学意见，令人发指的个人轶事或彻底的谎言。一切走了。所以，在我的水冷却器闲话帖子，我讨论了我在办公室中听到的奇怪且通常是科学的意见，并探索了真正的事情。
因此，这里是今天的帖子的水冷却器：
描述性统计信息非常匹配，因此数据集基本相同。无需挖掘
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摘要
仅描述性统计信息不足以理解数据差异。可视化数据至关重要。员工通常过于依赖单个指标，而忽略了数据可视化在揭示潜在模式和差异中的重要性。