AI的能量迷恋刚刚得到了现实检查

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仅仅一周的时间，AI部门就已经在新的特朗普政府下看到了其首次智慧之战。冲突源于两个关键新闻：《星际之门》项目的宣布，该项目将比新的AI数据中心的阿波罗太空计划花费5000亿美元，并从中国发行了强大的新模式。他们一起提出了重要的问题，该行业需要回答有关更多数据中心的种族与其重度环境收费的程度。

提醒第一部分：OpenAI，Oracle，Softbank和Abu Dhabi的投资基金，称为MGX计划，在美国各地花费高达5000亿美元的开放数据中心，以建立更好的AI。该项目的大部分基础是在2024年，当Openai增加了游说支出七倍（我们上周首次报道），AI公司开始推动对控制诸如Deepfakes和Deepfakes和错误信息等问题的政策，而更多地是为了确保更多的精力。

尽管如此，特朗普在第二天在办公室宣布这项努力时，还从科技领导者那里获得了赞誉。Openai的Sam Altman在发布会上说，我认为这将是这个时代最重要的项目。”总统

这是一笔不可思议的资金，略低于在30多年的时间内建立美国公路系统的通货膨胀调整后的成本。但是，并非每个人都认为星际之门具有相同的公共利益。环境团体说它可能会构成当地网格，并进一步增加我们其他人的能源成本，他们将其努力训练和部署AI模型。以前的研究还表明，数据中心倾向于在使用更多的碳密集型能源（例如煤炭）的区域中建造的，而不是全国平均水平。目前尚不清楚星际之门有多少（如果有的话）将依靠可再生能源。 

但是，即使是星际之门的批评者，也包括埃隆·马斯克（Elon Musk）。马斯克公司都没有参与该项目，他试图公开播种Openai和Softbank，无论如何都有足够的资金来完成该计划的资金。在X上。马斯克决定公开批评总统的倡议使特朗普的轨道上的人们感到愤怒，政治 报告，但尚不清楚这些人是否直接向马斯克表达了这一点。 

到第二件。在特朗普开幕的那天，一家中国初创公司发行一个AI模型开始使硅谷中的一大批重要人物非常担心他们的竞争。（这个紧密的时机几乎肯定不是偶然的。）

该模型称为DeepSeek R1，是一个推理模型。这些类型的模型旨在在数学，逻辑，图案找到和决策中表现出色。DeepSeek证明了这可以通过复杂的问题以及Openai推理模型之一，O1和更有效的原因。更重要的是，DeepSeek不是一个超级秘密的项目，例如Openai的锁和钥匙。它已发布供所有人看到。

DeepSeek被释放，因为美国在AI比赛中胜过中国是重中之重。这个目标是《 2022 Chips Act》背后的推动力，以便在国内制造更多筹码。它影响了像Openai这样的科技公司的地位，Openai的地位已融入了其模型国家安全工作和有合作与国防技术公司Anduril一起帮助军队拆除无人机。这导致出口控制限制了NVIDIA可以向中国出售的芯片类型。

DeepSeek的成功表明，这些努力以及美国的AI领导人都希望（尽管值得注意的是，出口控制对芯片的影响都没有几年的感觉，所以预计该政策不会阻止像DeepSeek这样的模型）。 

尽管如此，该模型还是对大型技术中某些玩家的底线构成了威胁。当您可以免费访问DeepSeek时，为什么还要购买昂贵的型号？即使是其他开源模型，尤其是元模型的制造商，也是对比赛感到恐慌，根据信息。该公司已经建立了许多战室，以弄清楚多么高效的效率。（星际之门宣布后的几天，元之后说它将自己的资本投资增加70％，以建立更多的AI基础设施。）

这对星际之门项目意味着什么？让我们想一想为什么Openai及其合作伙伴愿意在数据中心上花费5000亿美元。他们认为，AI的各种形式不仅是聊天机器人或生成视频，甚至是新的AI代理商，但尚未公开的发展将是人类有史以来最有利可图的工具。他们还认为，进入大量数据中心内的强大芯片是到达那里的关键。 

DeepSeek在这种方法中戳了一些漏洞。它没有在未发行的筹码上进行尚未发行的筹码。据我们所知，它不需要吸引人的计算能力和能源，这些计算能力和能源在美国公司的模型背后是成为头条新闻的。其设计师以效率的名义做出了巧妙的决定。

从理论上讲，它可能会使像星际之门这样的项目似乎不太紧急，也不太必要。 如果在解剖DeepSeek时，AI公司会发现一些有关如何使模型更有效地使用现有资源的课程，那么构建越来越多的数据中心也许将是唯一获得更好AI的获胜公式。受到数据中心影响的许多人影响的许多人的欢迎。 

到目前为止，DeepSeek似乎并没有引发这种方法的改变。Openai研究员Noam Brown写在X上，毫无疑问，随着更多的计算，这将是一个更强大的模型。

如果他的逻辑获胜，那么计算能力最多的球员将赢得胜利，而获得AI最大的公司显然至少价值5000亿美元。但是让我记住宣布这是最简单的部分。

更深入的学习

机器人的下一步

关于AI的许多大问题 - 现在如何学习，其工作原理以及应该部署的位置都适用于机器人技术。在接下来的一年中，我们将看到仓库和工厂，模拟世界中的机器人学习以及军队采用自主无人机，潜艇等的迅速增加。 

为什么重要：芯片制造商NVIDIA的高度影响力首席执行官詹森黄（Jensen Huang）上个月表示，AI的下一个进步将意味着在物理世界中为该技术提供各种体系。这将以高级机器人技术的形式出现。即使有警告的机器人技术充满了未来派的承诺，而这些诺言通常是通过他们的截止日期来实现的，但在机器人中的新进步与AI方法结合在一起，这意味着该领域正在迅速发生变化。在这里阅读更多。

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