智能建筑物和基础设施市场中的人工智能

报告概述

这智能建筑物和基础设施市场中的人工智能大小预计值得美元 359 BN到2034年，来自41.4亿美元在2024年，生长以24.10％在2025年至2034年的预测期内。2024年，北美带领AI在智能建筑和基础设施市场中35％共享，生成14.4亿美元。这我们。市场，价值13.4亿美元，预计将以21.5％。

智能建筑物和基础设施中的人工智能（AI）是指AI技术的集成，以有效地管理和优化建筑物运营。这种集成有助于各种功能，包括能源管理，安全性，照明和HVAC系统，使用数据驱动的见解来自动化和增强建筑环境，以提高运营效率和居住者的舒适度。

智能建筑物中AI的增长主要是由于需要提高运营效率和可持续性以应对城市化挑战的需求。AI可以主动管理建筑系统，降低能源使用和维护成本，同时通过高级监视和异常检测技术来改善安全性和保障。

AI与IoT设备的集成，预测性维护以及以用户为中心的服务，例如自动化环境控制和智能能源管理是关键趋势。AI中持续的创新能够支持这些进步，这些创新随着时间的流逝不断改善建筑情报，并适应了新的数据和环境变化。

对AI解决方案的需求激增，这些解决方案可以提高能源效率，增强的安全措施以及提高建筑物的整体运营效率。商业房地产，医疗机构和住宅综合体特别热衷于采用这些AI驱动系统来优化太空利用率和资源管理。

利益相关者受益于大幅降低成本，运营效率以及实现可持续性目标的能力。AI实时分析大量数据的能力可以实现更明智的决策和更好的资源管理。此外，AI增强的建筑为居住者提供了改善的舒适性和安全性，为建筑所有者和经理提供了强大的价值主张。

关键要点

• 这智能建筑物和基础设施市场中的人工智能预计将达到尺寸到2034年3590亿美元，从2024年414亿美元，以复合年增长率（CAGR）的24.10％在2025年至2034年的预测期内。
• 在2024年机器学习细分市场在市场上占主导地位，捕获超过40％市场份额。
• 这建筑自动化系数还在2024年在智能建筑和基础设施市场的AI中占据主导地位，超过37％市场份额。
• 这商业的细分市场是2024年的另一个主要贡献者，占领了32％市场份额。
• 在2024年，北美在智能建筑和基础设施市场中占据AI的占主导地位，拥有超过的市场份额35％，收入达到144亿美元。这
• 美国的智能建筑和基础设施市场中的AI，价值134亿美元2024年，预计将在CAGR的21.58％。美国市场规模和增长

这我们。

智能建筑和基础设施市场的AI，其价值134亿美元2024年，预计将以复合年增长率21.58％。这种增长强调了AI在改善建筑设计，管理和维护方面的扩展作用，从而帮助企业提高了效率和可持续性。人工智能正在通过实现更适应性和响应迅速的建筑管理系统来改变智能建筑行业。这些系统利用AI来分析建筑物内各种传感器和物联网设备的数据，从而导致有关能源消耗，空间利用和维护计划的更明智的决策。

AI驱动的分析正在实现预测性维护，减少停机时间并延长建筑基础设施寿命。

通过预测设备故障，设施经理可以进行积极的维修，削减成本并支持智能建筑管理的增长。

在2024年，北美在智能建筑和基础设施领域的AI中拥有主要的市场地位，捕获超过A35％与收入分享144亿美元。该领先地位可以归因于北美市场独有的几个关键因素。

首先，该地区受益于高度发展的技术基础设施，该基础设施支持高级AI解决方案的广泛部署。此外，在北美，尤其是在美国，领先的AI技术公司和初创公司的领先地位很强，这推动了该领域的创新和采用。

此外，北美的企业和政府政策越来越关注可持续性和能源效率，这为智能建筑解决方案的需求增添了需求。AI的整合有助于优化建筑运营，大大降低能源消耗并降低碳足迹，这对于希望投资更绿色技术的公司为令人信服的案例提供了令人信服的案例。

技术分析

在2024年机器学习细分市场在AI中在智能建筑和基础设施市场中拥有主导地位，捕获超过A40％分享。该技术之所以导致该技术是因为它能够分析各种建筑传感器的大量数据以优化能源使用和维护时间表。

机器学习算法会随着时间的流逝而改善，适应建筑物乘员的行为和偏好，从而提高了运营效率和舒适性。这种适应性使其在能源管理和预测维护，降低运营成本和提高建筑寿命至关重要的领域中特别有价值。

机器学习在建筑物管理系统（BMS），基于实时数据的自动化任务，诸如空气质量控制，温度和照明之类的任务中起着关键作用。它学习和预测行为的能力减少了人类的干预，创造了更加自主和高效的建筑环境。

机器学习的增长是由物联网的进步和建筑数据量增加的驱动的。随着建筑物变得更加智能，机器学习对于提取可行的见解，改善操作以及支持建筑管理中的战略决策至关重要。

应用分析

在2024年建筑自动化段在AI中在智能建筑和基础设施市场中拥有主导地位，捕获超过A37％分享。该细分市场主要是因为构建自动化系统（BAS）对于提高运营效率和现代基础设施的居住者舒适度至关重要。

将AI集成到这些系统中允许基于实时数据和预测分析的各种建筑功能自动控制各种建筑功能，例如供暖，通风，空调（HVAC），照明和其他系统。这不仅可以确保最佳的运营性能，还可以大大降低能源成本并增加所使用设备的寿命。

通过绿色建筑实践的提高，建筑自动化领域的突出性进一步加强了。随着全球监管机构促使人们更加遵守能源效率标准，支持AI的建筑自动化系统变得至关重要。

物联网设备的演变增强了构建自动化系统，使AI算法能够从传感器中处理大量数据以进行实时调整和预测。这种动态的系统管理迎合了复杂的建筑运营和乘员偏好，从而增强了建筑自动化在智能建筑市场中的作用。

最终用户行业分析

在2024年商业领域在AI中在智能建筑和基础设施市场中拥有主导地位，捕获超过A32％分享。该细分市场主要是由于其技术采用率很高，旨在提高运营效率，节能和建筑管理系统。

从办公空间到零售综合大楼的商业建筑越来越多地整合AI，以优化从供暖，通风和空调（HVAC）系统到安全和照明系统的所有事物。

商业领域的重大份额也可以归因于对可持续性和监管合规性的日益强调。随着政府在全球范围内收紧有关能源消耗和排放的法规，商业建筑经营者正在转向AI-ables Solutions，以确保合规性和可持续性。

AI与物联网设备的集成推动了商业市场的增长。在智能建筑物中，AI算法使用来自IoT传感器的数据来自动化空气质量监测和预测性维护，提高效率和安全性。这创造了适应性的个性化环境，从而助长了商业领域的强劲增长。

关键市场细分

通过技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 机器人过程自动化
• 其他技术

通过应用

• 建筑自动化
• 能源管理
• 安全和监视
• 预测性维护
• 聪明的停车场
• 其他应用程序

最终用户行业

• 住宅
• 商业的
• 工业的
• 政府和公共部门

关键地区和国家

• 北美
  • 我们
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲的其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其余的MEA

司机

提高能源效率

人工智能（AI）正在改变建筑物如何管理能源消耗。通过将AI集成到诸如供暖，通风和空调（HVAC）之类的系统中，建筑物可以根据居住和天气等因素实时调整设置。

AI可以监视设备状况并预测何时需要维护，防止系统故障并确保最佳性能。这减少了由于系统效率低下引起的停机时间和能源浪费。

AI可以根据占用率和自然光线来调整亮度来控制照明系统。这样可以确保只有在需要时灯才能打开，从而进一步削减能耗。

克制

高初始实施成本

尽管AI提供了许多好处，但将AI解决方案集成到建筑基础设施中的初始成本可能是令人难以置信的。与硬件，软件以及熟练专业人员管理这些系统的需求有关的费用可以阻止建筑所有者采用AI技术。

此外，现有建筑物可能需要进行大量升级以适应AI系统，从而进一步升级成本。这些财务障碍可以减缓AI在智能建筑中的广泛采用，尤其是在较小的企业中或获得资本使用率有限的地区。

机会

AI技术的进步

AI技术的快速发展为智能建筑提供了重要的机会。机器学习，自然语言处理和计算机视觉的创新导致建筑管理中更复杂的应用程序。例如，AI可以在设备发生之前预测设备故障，从而可以主动维护和减少停机时间。

此外，AI驱动的分析可以提供对乘员行为的见解，从而实现环境的自定义以提高舒适性和生产力。随着AI的不断发展，其在智能建筑中的应用预计将变得更加先进，提供以前无法实现的解决方案。

挑战

数据隐私和安全问题

AI在建筑系统中的集成需要对大量数据的收集和分析，包括有关乘员行为和偏好的信息。该数据收集引起了严重的隐私和安全问题。未经授权的访问或违规可能会导致滥用敏感信息，从而侵蚀建筑居民之间的信任。

此外，遵守数据保护法规为AI实施增加了复杂性。解决这些问题需要强大的网络安全措施和透明的数据管理政策，以确保在不损害个人隐私的情况下实现AI的好处。

新兴趋势

人工智能（AI）正在改变我们设计和管理建筑物和基础设施的方式。一个重要的趋势是使用AI来提高能源效率。通过分析来自各种传感器的数据，AI系统可以实时调整照明，加热和冷却，从而确保最佳的能源使用。

另一个新兴趋势是预测维护。AI监视设备的性能，并预测潜在的故障发生。这种主动的方法降低了停机时间和维护成本。例如，在HVAC系统中，AI可以检测异常和安排维护，以防止昂贵的故障。

将AI纳入建筑设计是另一个显着趋势。建筑师使用AI来优化自然光，气流和空间利用率的布局，从而创造更舒适和高效的环境。AI可以生成多种设计方案，帮助建筑师为可持续性和居住者的福祉选择最佳选择。

商业利益

AI在智能建筑物中的集成提供了许多业务利益。最重要的优势之一是通过提高能源效率节省成本。通过优化能源消耗，企业可以大大减少公用事业费用。

提高运营效率是另一个好处。AI通过自动执行常规任务并提供对系统性能的见解来简化构建管理。这种自动化使设施经理可以专注于战略活动，从而提高整体生产力。

AI还有助于更好的空间利用。通过分析占用模式，AI可以提出优化可用空间使用的方法，从而减少对额外房地产的需求。这种优化可以导致节省成本和更有效的运营。

关键玩家分析

• 智能建筑中的AI驱动公司正在创新，以增强功能，可持续性和乘员满意度。
• 西门子Ag iS是AI驱动的智能建筑和基础设施的领导者，为自动化，建筑管理和能源效率提供解决方案。他们的投资组合包括用于建筑管理，消防安全和安全性的AI驱动系统，优化能源使用，增强安全性和降低成本。
• 霍尼韦尔国际公司是另一个关键参与者在AI驱动的智能建筑领域取得了长足的进步。霍尼韦尔的AI解决方案的重点是能源效率和安全性，可帮助建筑物优化能源消耗，减少浪费并为增强安全性提供实时监控。
• 约翰逊控制国际俱乐部是智能建筑市场AI中的顶级参与者，提供了广泛的产品和服务，可增强建筑物的性能和可持续性。Johnson Controls以其在HVAC（供暖，通风和空调）系统方面的专业知识而闻名，使用AI来优化这些系统，以促进能源效率，舒适性和降低成本。

市场上的主要主要参与者

• 西门子AG
• 霍尼韦尔国际公司
• 约翰逊控制国际PL
• 施耐德电气SE
• IBM公司
• 思科系统公司
• 微软公司
• 英特尔公司
• Google LLC
• 亚马逊Web Services，Inc。
• 通用电气公司
• ABB Ltd.
• Oracle Corporation
• 华为技术有限公司
• 日立有限公司
• 其他主要参与者

等待球员的最佳机会

• 设计和操作中的生成AI：预计AI将被深入整合到建筑，建筑和操作的工作流程中。这将包括从生成有效的平面图到管理实时物联网数据以进行预测性维护，大大提高运营效率和可持续性工作的所有内容。
• 开源智能建筑平台：向开源平台迈进的动力正在发展。这种转变是由智能建筑物中各种系统之间互操作性的需求所驱动的，这可以提高灵活性和防止未来的能力，吸引新的人才并促进创新。
• 增强的安全性：人工智能技术正在通过提高安全系统的智能，效率和响应能力来彻底改变建筑安全性。这包括AI驱动的摄像机和传感器，这些相机检测到紧急情况下的异常和协调自动响应，从而显着提高了乘员的安全性。
• 可持续性指标是有形货币：对可量化可持续性指标的需求不断增长。2025年的智能建筑物可能会面临增加的监管和投资者压力，以证明其环境影响。这包括详细的碳会计以及将系统与可再生能源的集成以优化能源使用。
• 优化的空间利用和租户经验：AI将在优化空间利用率，降低运营成本并提高租户参与度方面发挥至关重要的作用。通过分析有关占用和用途的数据，AI可以实现更有效的空间管理，并提供个性化的环境环境，从而改善了整体居住者体验。

最近的发展

• 2025年1月气候创新领域的领导者Trane Technologies已收购了由生成AI提供动力的自动HVAC系统的Brainbox AI。Brainbox AI使用深度学习来预测能源需求并优化HVAC性能，有助于减少能源消耗并减少温室气体排放。

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