英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

目标2025:掌握视频游戏与娱乐的数据驱动内容策略 - 关键字工作室有限公司

2025-01-27 09:29:23 英文原文

免责声明:本文中使用的所有图像都是用Nightcafe生成的。

2025即将来临,随之而来的是AAA游戏标题以及一系列轰动一时的电影和系列,例如备受期待的(已经是破纪录的)GTA 6。要捕捉和吸引观众参与这一竞争激烈的景观,营销经理,社区经理以及数据和见解团队必须共同发展以发展更明智的内容策略。2024年将AI带入主流,许多营销人员开始探索这些新技术的潜力,但是随着我们进入2025年,我们希望看到人工智能像往常一样成为工具集社区领导者的一部分,用来了解其社区,并创建与他们的标题经验相关和个性化的内容。潜入数据:了解您的受众

过去,将玩家理解为“休闲”或“铁杆”就足够了。

但是,随着游戏和观众的发展,我们的内容定位策略也可以。如今,玩家角色可以成为“探险家”,“创造者”,“竞争者”或“收藏家”和“贵宾”,每个人都有独特的动机和偏好。

见解团队可以使用社区经理,使用先进的AI分析和机器学习,以识别受众群体中的细分市场并向它们学习。通过跟踪游戏中的行为,玩家的反馈以及社交媒体的互动和对话,我们可以构建更丰富,更具动态的播放器概况,从而为更准确,更具吸引力的内容策略提供信息。

了解,个性化和参与:量身定制的视频内容

有了深刻的了解,您可以创建个性化的基于舞台的内容,以推动参与度。消费者更有可能从识别它们的品牌那里购买,根据以前的购买和互动推荐选项,或者了解他们的品牌历史和同理心。” 

例如,“探险家”角色可能更喜欢强调庞大的游戏中和隐藏秘密的预告片,而“竞争对手”可能会更多地参与展示PVP动作和排行榜排名的内容。通过为这些细分市场量身定制内容,我们可以促进更深入的参与度,并建立更强的内容参与并共享钩子。

预测和适应:高级社区情感分析

媒体景观是破裂的,带有微观,流媒体平台和社交媒体都在争夺观众的关注。为了保持领先地位,营销经理和社区团队必须根据社区反馈主动调整其内容策略。

情感分析工具监视着跨平台的风扇对话,从而提供了对趋势,偏好和痛点的实时见解。通过预测什么将引起观众(和子细分)的共鸣,我们可以创建内容,以利用热门话题和趋势,并导致避免疲劳的作用。

通过先进的AI驱动情绪分析,我们可以解释热门话题和燃料社区的期望。例如,如果数据表明对特定游戏机械师的兴趣日益增长,我们可以通过开发人员更新或补丁音符视频主动解决它,表明我们正在倾听并响应社区反馈。

拥抱跨媒体讲故事

为了获得主要的发行(以及娱乐文化活动),观众渴望在正确的时间在正确的地方沉浸式,可共享的体验。精明的品牌领导者一直在探索如何将知识产权从一种媒介转换为另一种媒介,到2024年,我们看到了一些成功的视频游戏改编,这些改编有助于一些游戏行业最受欢迎的角色吸引了新的受众。下一步是对齐内容路线图,以真正维持这些跨媒体戏剧的动力。

考虑一个隐秘的预告片的炒作潜力,该预告片暗示了游戏中的谜团,玩家必须通过隐藏在博客文章,社交媒体更新和实时流中隐藏的线索来解决。这不仅产生了持续的参与,而且还培养了您的受众之间的社区感和共同的目标。 

Colorful illustration of interconnected digital worlds and platforms with tiny figures interacting across various virtual environments.

制定未来:自适应预告片序列(或者 - 关于我,我,我!)

想象一下,生产预告片序列会动态调整到每个观看者,并在他们想看时准确地向他们展示他们想要看到的东西。借助实时数据和机器学习算法,这种未来比您想象的要近。自适应预告片可以遵守观众对节奏,音乐和内容类型的偏好,从而创造出独特的个性化体验,从而吸引了前所未有的观众。

释放您的超级大国

2025年为电子游戏出版商和娱乐营销商提供前所未有的超级大国。 

通过采用数据驱动的策略,营销经理,社区经理以及数据和见解团队可以提供引人入胜的个性化内容,从而减少噪音并引起观众的共鸣。先进的生产技术和专业知识使我们能够创建超个性化的视频内容,以交付给玩家和受众。” 

因此,让我们深入研究数据,理解和审问帖子,预测趋势并拥抱跨媒体讲故事。听众渴望更聪明,更明亮,更加刺耳的节奏。” 

要讨论有趣且鼓舞人心的机会,请填写以下表格。

Glowing digital network with

联系我们

与我们的服务团队保持联系,以想象更多的IP。

关于《目标2025:掌握视频游戏与娱乐的数据驱动内容策略 - 关键字工作室有限公司》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

2025年,游戏和娱乐行业将推出新的AAA唱片和大片电影,需要更明智的内容策略来吸引观众。AI成为营销人员了解和个性化各种玩家角色的内容的重要工具,例如“探险家”,“创作者”,“竞争者”和“收藏家”。高级分析和机器学习有助于识别受众群体,跟踪行为,并根据深刻见解创建量身定制的视频内容。预测情绪分析指导了主动的内容适应,而跨媒体讲故事则利用多个平台来建立主要版本的炒作。使用实时数据的自适应拖车序列进一步增强了个性化。总体而言,数据驱动的策略对于削减竞争环境并引起观众的共鸣至关重要。

相关讨论