作者:Sandra Galletti and Massimo Pani
阅读时间:10分钟
马特·哈里森·克拉夫(Matt Harrison Clough)
2024年7月,豪华跑车制造商法拉利(Ferrari)的一名高管收到了几条消息,该消息似乎是由首席执行官Benedetto Vigna寄给消息传递和致电平台WhatsApp的。这些消息源自陌生的数字,提到即将进行的重大收购,敦促行政人员立即签署一项非披露协议,并声称意大利的市场监管机构和意大利证券交易所已经被告知交易。
尽管消息的性质令人信服,其中还包括一张位于法拉利徽标前的维格纳的图片,但执行官却变得可疑。尽管声音模仿了Vigna的意大利南部口音,但执行官注意到在随访期间,语调有些不一致,他再次敦促他协助进行机密和紧急的金融交易。
高管意识到有些事情是不对劲的,因此问呼叫者一个问题,只有Vigna才会知道Vigna的标题是Vigna几天前推荐的。无法回答这个问题,骗子突然结束了电话。执行官的简单测试阻止了法拉利的重大财务损失和声誉损失。
剥削法拉利的尝试是深击的一个例子 - 一种高度现实的视频,图像,文本或声音,它是使用人工智能算法,机器学习技术以及生成的对抗性网络或gan的完全或部分生成的。
德勤的金融服务中心预测,生成AI启用的欺诈行为可能在2027年到达美国400亿美元。
gan是一种AI模型,其中两个神经网络一个生成内容,另一个对其进行评估的模型,以创建模仿真实个人的高度现实视频或音频。一个称为发电机的网络创建了假媒体,而另一个称为歧视器的网络评估了生成的内容的外观。这个过程一直持续到发电机产生媒体如此现实,以至于歧视者无法再辨别它是否是假的。
Scammers使用大型数据集生成深击,其中包括照片,音频剪辑以及他们想要模仿的个人的视频。可用的数据越多,Deepfake就会越现实。因此,在深层爆发中,经常冒充具有广泛媒体存在的名人,政客和公众人物。
1 深层身份的威胁增加,PDF文件(华盛顿特区:美国国土安全部,2019年),www.dhs.gov。2
将深层捕捞威胁的情境化, PDF文件(华盛顿特区:国家安全局,联邦调查局和网络安全和基础设施安全局,2023年9月),https://media.defense.gov。 PDF file (Washington, D.C.: National Security Agency, FBI, and Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, September 2023), https://media.defense.gov.