作者:John Ruwitch
2025年1月27日星期一,在拉脱维亚安排的手机上的DeepSeek人工智能徽标。安德烈·鲁达科夫(Andrey Rudakov)/彭博通过盖蒂图像 隐藏字幕
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安德烈·鲁达科夫(Andrey Rudakov)/彭博通过盖蒂图像
AI只是有一个“爆发时刻”吗?
就是这样一些投资者,在鲜为人知的中国创业公司DeepSeek发布了一家聊天机器人之后,专家说,尽管有较少的钱和计算能力,但专家们说,尽管Openai和Google等行业领导者(例如Openai和Google)对自己的行业领导者保持了自己的影响。
DeepSeek周围刺入了一波关注的浪潮。它从Chipmaker Nvidia的市场价值中抹去了近600亿美元。
柏林Mercator中国研究所的高级分析师Antonia Hmaidi说:“我认为,这在某种程度上确实表明了美国在泡沫中的数量。”
“ Openai和Openai这样的公司确实押注了扩展是无限的,并且需要购买越来越多的筹码以改善筹码。”
她说,DeepSeek表明的是有不同的道路。
该公司表示,它使用了超过2,000个NVIDIA H800 GPU来训练该机器人,并在数周内以560万美元的价格进行了训练。据报道,其他人部署了10,000或更多的GPU,并花费了1亿美元或更多获得类似的结果。悉尼大学学者的学者玛丽娜·张(Marina Zhang)表示,DeepSeek还为中国展示了一种新的创新 - 不是迭代或进化,而是突破性的。
她说:“他们并没有真正遵循现有的模型。”
“它基本上是基于算法优化的,使用软件破坏没有足够的计算能力的限制。”
这些限制是美国对中国施加的。2022年,拜登政府禁止向中国的尖端微芯片出口,认为它们可以用来加强中国军队。
张说,DeepSeek表明,到目前为止,芯片封锁还没有成功。北京已经在技术领域的自力更生驱动器上加倍,将资金投入筹码开发和包括AI在内的其他领域。
其他人则认为现在说芯片出口控制失败还为时过早。
华盛顿战略与国际研究中心Wadhwani AI中心主任Gregory Allen表示,DeepSeek可能在感觉到控制措施的效果之前就可以购买所有芯片。
DeepSeek的创始人Liang Wenfeng的闭路电视广播的屏幕截图,在2025年1月20日在北京举行的会议上。通过CCTV 隐藏字幕
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通过CCTV
DeepSeek创始人Liang Wenfeng在一次广泛报道的2023年采访中说,该公司已库存约10,000 nvidia a100 GPU,这是美国出口控制列表中的一种。专家认为这些模型可能已经部署了这些模型的早期版本。
芯片封锁开始后,NVIDIA开发了解决方法,创造了功能略有强大的H800 GPU,这是一段时间以来出售给中国的合法。
艾伦说:“我们目前正在居住在拜登政府失火的落后时代,在第一批AI出口控制中。”
DeepSeek有一个窗户,它可以在政府最终将其出售给中国之前购买H800S。
他说:“ DeepSeek发现了一些建筑创新,一些算法创新,这些创新增加了智商点的数量,智能的量,给定的AI模型可以从给定数量的计算资源中获得。”
他说,但是AI开发需要计算能力,而DeepSeek或任何其他中国公司可以访问的高级GPU受到出口控制的限制。最终会咬人。
艾伦说,这意味着美国具有优势:无限制地访问高级筹码。
他说:“我们可以复制中国的优势。它们不能复制我们的优势。至少很快就不会很快。”
就廉价的DeepSeek围绕DeepSeek开发其近乎剪裁的边缘模式而言,艾伦说,毫无疑问,据称成本远远超出了据报道的560万美元。他将其比作毒品的开发。
他说:“开发新药物的成本不仅是临床试验的成本。”“这是所有临床试验的成本不起作用。与此AI模型培训运行一样。DeepSeek发表了在最终成功的培训运行中的成本。”
他说,目前尚不知道该公司花了多少钱到达这一点。
Hmaidi说,DeepSeek是“中国工程的非常合法的胜利”。但是她说,这还不是许多人所构成的威胁。
她说:“目前,我看不到您在没有更多计算的情况下如何通过他们当前的管道获得更好的模型。”
“就个人而言,我认为这对美国的AI实力并不是威胁。”