学习机器学习的三个阶段
2025-01-28 14:03:05
英文原文
作者：Pascal Janetzky
第一部分：初学者阶段
经过6年以上的机器学习经验，无论是在研究和行业方面，都很有趣的是，多年来该领域已经走了多远。我仍然记得坐在研讨会室，听所有关于ML的讲座：深度学习，强化学习，随机森林，神经网络，自然语言处理，
一个特殊的NLP讲座在我的记忆中脱颖而出，在那里我们讨论了该领域的快速进步。我们正在讨论前一周的香草注意机制，现在正在研究基于变压器的方法。伟大的导师向我们展示了模型的参数计数的图。然后，我们查找了当时的进步，这变得很清楚：任何数字都在一个月内就已经过时了。那是我的ML旅程几乎没有开始的时候，已经一次又一次发表的创新数量已经疯狂。
从那以后，我的旅程逐步进行。从与其他ML人的交流，他们似乎有类似的经验：从初学者到经验丰富的从业者，可以将旅程分为以下三个阶段：
第一阶段：初学者（〜1年；本文）
第二阶段：中级（〜1至3年；即将到来）
第三阶段：高级（〜5岁以上；即将到来）
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摘要
经过跨研究和行业的机器学习经验多六年后，作者反思了该领域的快速进步，特别是指出从基本注意力机制到自然语言处理（NLP）中基于变压器的方法的迅速发展。ML的旅程被描述为在三个阶段中进步：初学者（大约一年），中级（一到三年）和高级（五年或更长时间）。