Guacamaya 项目使用卫星

2024-09-25 15:14:11 英文原文

亚马逊雨林是世界上最复杂的生物环境，这片广阔的地区栖息着数百万种植物、鸟类和野生动物，其中许多物种尚未得到科学家的研究。根据安第斯亚马逊地区监测项目的数据，从 2022 年到 2023 年，亚马逊地区因森林砍伐而损失了约 300 万公顷，平均每天损失 10,000 英亩。

亚马逊地区的 10% 位于哥伦比亚境内，该国境内的组织和组织正在以独特的方式应用云和人工智能的进步来对抗森林砍伐、改善气候并保护动植物和土著社区免受伤害。

维护资源的完整性非常重要“亚马逊地区，因为当我们失去完整性时，我们就失去了覆盖范围，我们失去了动物群，我们失去了植物群，丛林也消失了，”Instituto SINCHI 总经理卢兹·玛丽娜·曼蒂拉 (Luz Marina Mantilla) 说。这就是我们不希望发生的事情。

Guacamaya 项目是洛斯安第斯大学 CinfonIA 研究中心、Instituto SINCHI、Instituto Humboldt、Planet Labs PBC 和 Microsoft AI for Good Lab 的共同努力，它使用最好的技术一流的人工智能模型，通过卫星图像、相机陷阱和生物声学的结合，监测森林砍伐并保护生态系统的生物多样性。

巴勃罗表示，技术将成为拯救亚马逊的游戏规则改变者Arbelez，CinfonIA 研究中心主任。

利用数据、机器学习、云技术、数据科学和其他技术，可以更快地识别森林砍伐模式，从而可以在风险地区更快地采取行动。音频语言模型是微软开发的定制多模态语言模型，称为 CLAP。图像模型是根据开源模型进行训练的，用于开发图像模型的框架 Pytorch Wildlife 也是由 Microsoft 创建的。

我认为它展示了私营部门、非政府组织、大学和微软 AI for Good Lab 公司副总裁兼首席数据科学家 Juan Lavista Ferres 表示，各国政府正在共同努力。这是人工智能如何加速和支持自然资源保护主义者工作的一个很好的例子。我们已经通过这次合作取得了重大进展，我期待产生更大的影响。

过去一年中，Guacamaya 项目发生了几项关键更新，为研究人员提供了更多选择和更好的能力来跟踪和了解森林砍伐模式，包括：

• 来自 Planet Labs 的每日卫星图像：在此更新之前，每月提供图像。现在，通过每日更新，研究人员可以使用监控亚马逊的卫星图像设置每日警报。
• 亚马逊特定的人工智能模型：现在，研究亚马逊动物的研究人员可以使用特定于地区的人工智能该模型可以更准确地识别雨林中发现的物种，使它们的工作速度提高 10 倍。
• 政府合作：水文、气象和环境研究所 (IDEAM)，提供官方森林砍伐报告哥伦比亚现在将在其报告中使用 Guacamayas 项目模型。
• 开源生物多样性模型：该项目发布了 Pytorch Wildlife，这是一个开源平台，专门用于创建、修改和共享强大的人工智能保护模式。

通过知识、机构和技术的这种联系，我们希望国家更有力地就如何维护和保护生态系统做出关键决策，赫尔南多·加卡·马丁内斯 (Hernando Garca Martnez) 将军说洪堡研究所所长。我们需要人们了解自然的价值。

上图：亚马逊特定的人工智能使研究雨林野生动物的科学家识别在哥伦比亚发现的物种变得容易十倍，因为模型缩小了范围重点关注生活在该地区的动物。

亚马逊雨林是世界上最复杂的生物环境，这片广阔的地区栖息着数百万种植物、鸟类和野生动物，其中许多物种尚未得到科学家的研究。Guacamaya 项目是洛斯安第斯大学 CinfonIA 研究中心、SINCHI 研究所、洪堡研究所、Planet Labs PBC 和 Microsoft AI for Good Lab 的共同努力，它使用一流的 AI 模型来监测森林砍伐并保护森林的生物多样性生态系统，通过卫星图像、相机陷阱和生物声学的结合。我们已经通过这次合作取得了重大进展，我期待着更多的影响。亚马逊特定的人工智能模型：现在，研究亚马逊动物的研究人员可以使用特定于地区的人工智能模型，该模型可以更准确地识别雨林中发现的物种，使它们的工作速度提高 10 倍。我们需要人们了解自然的价值。