上周二，特朗普总统宣布计划进行数十亿美元的私营部门投资，以加强美国的人工智能基础设施。该倡议强调了他致力于维持美国在AI研究和工业创新方面的领导地位。特朗普政府仍然面临许多关于如何导航人工智能不断扩大的影响的紧迫问题。其中首席：从Openai•cantgpt到Google google在政治上有偏见的大型语言模型（LLMS）？越来越多的研究表明他们向左倾斜。我自己研究，我发现LLM更有可能使用民主党立法者所偏爱的术语，提出左倾政策解决方案，并在讨论与右边的左倾公众人物时使用更有利的语言。
这种偏见不一定是故意的。LLM经过了互联网内容的培训，从新闻文章和Wikipedia条目到社交媒体提要，博客文章和学术论文。由于这些资料经常反映其作者的文化和政治观点，因此这些模型不可避免地会吸收某些偏见。当人类承包商指导模型时，这些偏见可以变得更加明显。即使是善意的培训师也可以通过引入自己的参考框架或对雇主的期望来塑造模型。
人工智能中的政治偏见可能会产生深远的社会影响。如果主流AI系统表现出统一的意识形态倾向，则公共话语可能会狭窄。如果用户感觉到AI生成的内容的政治偏见，他们可能会开始将这些工具视为操纵性而不是中立的，而不是对一项旨在广泛有用的技术的信任。最后，更保守的组织可能会觉得很想发展自己的政治偏斜模型。使用与政治信念保持一致的AI系统的使用者可以进一步巩固意识形态回声室并增强两极分化。
那么，特朗普政府对AI系统中的政治偏见有什么影响？没有简单的解决方案。试图在人工智能中授权政治中立性是固有的，因为 - 中立性本身没有普遍的定义 - 尤其是当不同的群体可以同意核心价值或什么时构成一个公平的观点。塑造这些系统的任何数据或人类输入通常都会反映特定的文化假设。
支持总统特朗普总统竞选总统的著名科技领导人在内，包括埃隆·马斯克，马克·安德森和戴维·萨克斯曾对人工智能政治偏见表示关注。但是，共和党人传统上反对政府的监管过度。现在提倡严格对艾伊政治倾向的严格监督将代表与他们长期以来的立场的重大背离。
此外，特朗普政府的任何规范政治偏见的尝试都可能会受到至少一半的国家和世界的怀疑。除了复杂性外，Muskâs自己的AI公司Xai开发了Grok，这是一种集成到X平台（以前为Twitter）的旗舰语言模型。考虑到马斯克与政府的紧密联系，任何白宫解决AI偏见的努力都将不可避免地面临对潜在利益冲突的审查。
具有讽刺意味的是，大型公司的AI实验室可能会本能地自我纠正，如果他们预计新政府将对感知到的AI偏见有淡淡的看法。例如，在社交媒体上暂停事实核对倡议的最新决定可以看作是与特朗普政府保持一致的战略举措，而不是真正的中立推动。无论是在自我保护还是真诚的关注下，仍然不确定类似的调整是否会扩展到AISystemsâ€以及它们是否会带来有意义的变化还是仅仅是化妆品修复。
在理想的世界中，人工智能系统将纯粹是寻求真理的事实，没有偏见。但是实现完全中立可能是不现实的。取而代之的是，社会可能需要适应AI系统，就像新闻媒体和算法驱动的社交媒体饲料一样，社会可能会表现出政治上的偏爱。然而，政策制定者和行业领导者可以采取措施，以最大程度地减少AI模型中的意识形态扭曲：
确定准确性和中立性。更严格的数据审查可以帮助遏制微妙的意识形态倾斜。这始于精心策划培训数据。仅将互联网刮下来就有可能导入广泛的偏见或彻底的虚假误差，以使其成为模型的答案。
提前研究可解释性。人工智能系统通常以黑盒子的形式运行，这使得很难理解为什么模型以特定的方式做出响应。可以确定培训数据的哪些部分影响特定响应的解释性工具可能有助于识别和纠正偏见。
采用透明度标准。要求AI提供者披露有关培训方法，数据源和已知偏见的详细信息可能会获得两党支持，因为用户应该知道系统是否对敏感的政治主题具有内置偏好。
建立独立的监督。我们不应仅依靠AI实验室进行的学术研究或内部审计，而是应该安排独立的无党派组织来定期评估AI模型以表现出政治偏见。他们的评估将提供透明度，帮助用户和政策制定者负责任地管理和利用AI的明智决定。
在2010年代初期，许多人赞扬社交媒体将人们与人建立民主化。然而，这项技术很快成为两极分化的力量，影响了选举，传播错误的信息并加强回声室。AI现在站在类似的十字路口：它会成为事实，平衡信息的信任来源，还是它会成为党派冲突的另一个战场？虽然完全中立可能是无法实现的，但承认并解决了政治偏见很重要。特朗普政府应谨慎地培养有公平的AI，而不会扼杀创新或自由表达。达到这种平衡将很容易，但是AI工具的信誉和更广泛的政治格局可能取决于它。
大卫·罗扎多（David Rozado）是新西兰奥塔哥理工学院的副教授。他的研究兴趣是机构动态和AI偏见。
由Anna Moneymaker/Getty Images摄