DeepSeek安全吗？AI平台的网络安全风险-Socradar®网络情报公司的问答风险。

DeepSeek是一个不断上升的AI平台，最近成为其技术进步和网络安全挑战的头条新闻。该平台迅速超过了Chatgpt，这是Apple App Store上下载最多的AI应用程序，也是一个大规模的网络攻击。这一事件以及研究人员提出的各种安全问题提出了有关与使用DeepSeek相关的风险的关键问题。

DeepSeek的免费开源AI模型的发布也通过股票市场发出了冲击波。NVIDIA股价下降了17％，标志着股市历史上有史以来最大的一日亏损。这种巨大的财务影响强调了人工智能竞争的不断增长以及地缘政治和经济转变的潜力。此外，安全研究人员和政府当局已经开始审查DeepSeek的隐私惯例，引起了人们对数据收集程度和潜在滥用程度的担忧。

在本文中，我们将探讨关键的网络安全问题，将围绕DeepSeek域的恶意活动的见解，其平台更新以及它如何改变人工智能生态系统。

DeepSeek怎么了？

DeepSeek最近遭受了一个大规模的网络攻击，被认为是分布式的拒绝服务（DDOS） 攻击。这迫使公司在维护现有用户访问的同时禁用新的用户注册。该攻击针对DeepSeek的API和Web聊天平台，导致服务中断。

DeepSeek状态页面上的更新提供了事件的实时详细信息。一条消息读到，由于对DeepSeek服务的大规模恶意攻击，我们暂时限制注册以确保继续服务。已实施多次监控工作以减轻影响，确保现有用户不受影响。

DeepSeek与安全性的其他AI模型相比如何？

虽然DeepSeek取得了令人印象深刻的表现，但在前十名聊天机器人竞技场基准排名，围绕其的安全问题是显着的。它已经超过了领先的模型，例如OpenaiS GPT-4和人类的Claude，但其开源性质和较弱的保障措施使其更容易滥用。如前所述，在使用越狱技术操纵时，发现DeepSeek会产生危险和非法内容。

此外，DeepSeek的开源性质使网络犯罪分子更容易获得恶意目的的模型。相比之下，来自OpenAI的专有AI模型和人类施加了更严格的安全机制。这些安全差距使DeepSeek对于数据机密性和遵守法规至关重要的企业应用程序特别有风险。

DeepSeek的崛起如何影响AI行业？

尽管如此，DeepSeek的快速上升引发了技术领域的重大反应。其开源模型的推出导致了股票市场的变化，与AI相关的股票包括NVIDIA遇到创纪录的损失。公司开发强大的AI模型的能力预算不到600万美元对投资数十亿美元发展的传统AI领导人是否可以保持竞争力是否可以使人感到担忧。

此外，DeepSeek对Nvidia的降低能力H800芯片的使用引发了有关高端AI芯片是否仍需要培训高级AI模型的问题。一些行业分析师认为，DeepSeek的破坏性影响可能会加速朝着更具成本效益的AI开发策略的转变，最终重塑了AI景观。

Openai首席执行官Sam Altman除了嗡嗡声而承认DeepSeek的R1模型是令人印象深刻的竞争对手，尤其是其成本效益。Altman表示，在一条推文中，DeepSeek S R1是一个令人印象深刻的典范，尤其是围绕他们能够以价格交付的方式！有一个新的竞争对手，这是合法的！

此外，该平台的崛起引发了政府的审查。美国官员现在正在评估其国家安全的影响，一些立法者呼吁对中国开发的AI模型施加限制。还期望澳大利亚当局就使用DeepSeek的风险发布指导。

使用DeepSeek的主要安全风险是什么？

目前与DeepSeek相关的网络安全风险有多种，包括：

• 数据安全问题：该平台收集用户数据，包括电子邮件地址，设备信息，IP地址和行为数据。该数据存储在中国，这引起了人们对国家安全和潜在州监视的担忧。尽管该公司声称采取合理的安全措施，但对网络犯罪分子或政府当局的潜在数据访问仍然存在担忧。中国是网络犯罪的高风险国家，增加了数据泄露和未经授权的监视的可能性。包括美国和澳大利亚在内的政府目前正在评估与DeepSeek相关的数据隐私风险。
• 假手机应用程序：欺诈DeepSeek的版本可能会出现在Android App商店中，可能包含恶意软件。这些假应用程序可能会导致未经授权访问用户设备，从而允许网络犯罪分子窃取个人数据或部署勒索软件。
• 恶意领域：找到平台的破坏是一个机会，网络犯罪分子正在创造假网站这模仿了DeepSeek，试图欺骗用户共享敏感数据或下载恶意软件。如图所示恶意域名以下。

• AI模型漏洞和越狱风险：网络安全公司凯拉已经证明，DeepSeek的模型可以被狱至以产生有害内容，包括勒索软件开发，有毒物质说明和敏感信息的制造。这种脆弱性使用户面临重大的法律和道德风险。与实施更严格的安全措施的Western AI平台不同，DeepSeek的护栏更少，阻止了非法内容的产生。
• 监管挑战：许多国家都有严格的AI安全法规。由于DeepSeek缺乏西部AI平台中发现的严格合规措施，因此将DeepSeek整合到工作流程中的公司可能会无意间面临法律和财务风险。

组织和个人如何应对DeepSeek周围的网络钓鱼领域风险？

Socradar Labs提供了一个免费工具，称为网络钓鱼雷达，这有助于识别潜在的网络钓鱼域。该工具旨在保护用户和企业，迄今已确定了与DeepSeek相关的520多个可能的网络钓鱼域。该工具提供了可行的见解，例如检查IP声誉和评估域安全性，以防止网络犯罪计划的受害者成为受害者。

品牌保护模块是另一个有价值的资源，可以通过早日检测模仿领域来帮助公司保护其声誉。此外，Socradar的平台还包括一项撤销请求功能，使企业能够迅速对抗恶意领域并有效地降低风险。

使用DeepSeek时，用户应采取哪些预防措施？

如果您选择使用DeepSeek，请考虑以下安全措施：

• 验证域：始终通过其官方网站访问DeepSeek，以避免网络钓鱼尝试。
• 对移动应用程序保持谨慎：仅从官方商店下载AI应用程序，然后检查开发人员的真实性。
• 使用开源选项：由于DeepSeek是开源的，因此您可以自己托管它，也可以通过拥抱脸（如拥抱的脸）来使用它。
• 限制数据共享：请注意您提供的个人数据，并避免将不必要的帐户链接到DeepSeek。
• 监视安全报告：请了解与DeepSeek有关的新兴威胁和脆弱性。
• 考虑替代AI模型：如果安全性是当务之急，则最好使用来自更透明和受监管的公司的AI模型。
• 应用安全性最佳实践：集成DeepSeek的组织应进行严格的安全审核，执行严格的访问控制并监视数据流以减轻潜在风险。

结论

DeepSeek在AI中提出了令人兴奋的进步，但使用了用户必须考虑的重大安全风险。网络攻击，越狱模型的能力以及对数据安全的关注，都强调了使用AI驱动工具时警惕的重要性。此外，DeepSeek的崛起的地缘政治和经济影响表明，AI行业正面临前所未有的破坏。

随着DeepSeek的不断发展，用户必须权衡访问高级AI模型的好处与数据安全问题和潜在滥用所带来的风险。通过保持知情并采取适当的预防措施，用户可以更好地保护自己免受与DeepSeek和类似AI平台相关的潜在威胁。此外，监管审查和安全研究将在塑造平台的未来中起着至关重要的作用，确定它是有价值的工具还是主要的网络安全责任。