人工智能的环境影响

随着大量资源涌入新的AI模型的创建，该技术正在迅速集成到全球的行业中。不幸的是，这项新技术的发展尚未考虑到社会和环境的影响，而决策者现在正试图赶上并制定将阻止AI影响最严重的法规。在公共媒体上定期讨论侵犯版权和错误信息的问题；但是，AI与环境的关系和气候变化的谈论很少。

科学家希望人工智能通过分析碳排放，预测环境过程并告知灾难的缓解，改善气候变化的缓解和适应。但是，AI的发展和继续使用对本地和全球环境都有巨大的有害影响。需要考虑广泛的水和能源使用，尤其是随着AI开发的扩展。

人工智能数据中心需要大量的能源，并且随着越来越多的数据中心在世界范围内建造，它们的能源消耗迅速增加。根据《哈佛商业评论》，对AI模型的培训可以消耗数千个兆瓦的电力并发出数百吨碳。在2023年至2026年之间，能源需求将增加十倍。与Google这样的搜索引擎，AI模型所需的能量要多得多。例如，IEA报告发现，对模型ChatGpt提出的单个请求消耗的能量是Google搜索的10倍。如果大量用户开始使用AI替代Google，那么能源消耗和排放量将会激增。

AI数据中心的有害影响范围超出了其能源使用和碳排放量。人工智能数据中心消耗大量的淡水进行冷却，其中大部分是饮用的。1月中旬，UC Riverside和UT Arlington的研究人员发表了一篇有关AI用水的综合文章，标题为“使AI变得更少”：揭露和解决了AI模型的秘密水的范围，该秘密水上的足迹给出AI用水和数据中心冷却过程的概述。冷却塔通常用于AI数据中心，需要连续清洁的淡水补充，因为它们只能在几次的时间里回收水。这意味着大量当地饮用水被蒸发。根据使ai少渴的说法全球人工智能需求预计将在2027年占42亿立方米的水，这超过了丹麦的年度撤出。还使用大量淡水。在持续的全球水危机的背景下，这尤其令人担忧。根据联合国教科文组织的说法，世界一半的经验至少在一年中的一部分中，严重的水稀缺性，气候变化加剧了水稀缺问题。

尽管人工智能的能源使用和排放具有明显的全球影响，但AI数据中心的大量有害影响是本地的。大量使用淡水会给已经面临缺水的当地社区带来压力。数据中心还会导致空气污染和热水污染，并压力局部能量网格。它们还可以产生有毒的固体废物，根据联合国环境计划，其中包括汞和铅。AP News在2024年发表了一篇文章，强调了针对弗吉尼亚州AI数据中心的抗议，当地人对与他们家的数据中心的发展感到不满意。

然而，尽管AI对环境有巨大的有害影响，但确实有可能成为气候变化适应和缓解的极具有用工具。根据Scientific American的说法，AI已成为自然灾害救济方面的有用工具。该程序XView2可以使用卫星图像来识别基础设施损害，从而降低了人类急救人员的风险。Cary Coglianese教授在由Upennen的环境创新倡议进行的采访中解释说，AI可通过预测能源供应和需求来管理复杂的电网。这将使从大型化石燃料厂过渡到大量的小型分销商（例如太阳能电池板）变得更加容易。科格里亚人还强调了AI创建复杂预测并跟踪气候目标进度的能力。

人工智能开发人员对设计技术的设计必须有益于人类，而不是为了新颖的新颖性和经济利益而进行创新。AI有可能改善世界各地的生活，但目前正在用于有害原因。

鉴于AI的开发和使用对环境产生的巨大影响，不应以无法改善人类福祉的方式使用它，例如模仿非必需创造力的AI模型。相反，应采取法规来促进AI技术的生产用途。 

当以全球合作的方式使用时，AI最有效地打击气候变化。2024年的文章“生态足迹，碳排放和能源过渡：人工智能的影响，分析了来自67个国家的小组数据，发现AI开发通过效率而对碳排放产生了积极影响智能技术实现了改进和过程优化，但近年来出现的反全球化和贸易保护不利于所有国家的可持续发展。”

AI目前不受监管。2024年联合国报告管理人类结论是，目前存在有关AI的全球治理赤字。根据该报告，大多数国际AI法规目前都由规范和建议组成，仅自愿遵守。该报告敦促信息集合，建议创建一个国际科学小组，并警告不要将AI部署和开发留给市场的异想天开。此外，联合国环境计划发表了有关人工智能的问题说明，并提出了AI开发商和政府应采用的建议。这包括与AI模型的环境影响有关的测量和报告方法的标准化，以及采用绿色数据中心和可再生能源。” 

有了适当的法规，目标和透明度，AI有可能成为气候变化的积极工具。但是，在发展和政策决策中，需要考虑其当前的环境影响。向前迈进，AI创新应以全球合作和可持续性为重点，牢记人道主义努力和人类的福祉。