Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 表示，通过抓取数据来训练人工智能模型存在复杂的版权问题，但他表示，大多数创作者的个人作品价值不足以使其发挥作用。扎克伯格在接受 The Verge 副主编 Alex Heath 采访时表示，Meta 可能会就有用的内容达成某些合作伙伴关系。但如果其他人要求付款，那么就像新闻媒体所做的那样，该公司宁愿走开。
扎克伯格在接受 Metas 年度 Connect 活动的采访中表示，我认为个人创作者或出版商往往会高估其具体内容在这一宏伟计划中的价值。我的猜测是，当内容确实重要且有价值时，就会建立某些合作伙伴关系。但如果创作者担心或反对，当紧要关头，如果他们要求我们不使用他们的内容，那么我们就不会使用他们的内容。这不会对这件事的结果有太大改变。
与几乎所有主要人工智能公司一样，Meta 目前因未经许可抓取人工智能训练数据的限制而卷入诉讼。去年，该公司被包括莎拉·西尔弗曼 (Sarah Silverman) 在内的一群作者起诉，她声称其 Llama 模型接受了盗版其作品的非法训练。（目前案件对这些作者来说进展不顺利；上周，一名法官严厉批评了他们的法律团队不愿意或无法正确提起诉讼。）
该公司再次像几乎所有主要人工智能参与者一样认为，美国合理使用法应该允许这种未经批准的抓取行为。扎克伯格详细阐述了这个问题：
<块引用>我认为在任何新的技术媒介中，都存在有关合理使用的概念以及您可以控制的内容之间的界限。当你把某样东西发布到世界上时，你还能在多大程度上控制它、拥有它并获得它的许可？我认为在人工智能时代，所有这些事情基本上都需要重新争论和重新讨论。
版权的历史确实是一部决定人们对自己出版的作品拥有何种控制权的历史。合理使用的目的是让人们在未经许可或补偿的情况下改造和构建彼此的创作，这通常是一件好事。也就是说，一些人工智能开发者对它的解释比大多数法院要广泛得多。例如，微软人工智能首席执行官今年早些时候表示，开放网络上的任何东西都是免费软件，任何人都可以复制它，用它重新创建，用它复制。（这在法律上绝对是错误的：在线公开发布的内容所受的版权保护不亚于任何其他媒体，并且只要您可以在合理使用的情况下复制或修改它，您也可以复制或修改书籍、电影或付费文章.)
虽然这个问题仍在诉讼中争论，但许多人工智能公司已经开始与主要媒体建立付费合作伙伴关系。例如，OpenAI 已与多家新闻出版商和 Shutterstock 等其他公司达成了协议。Meta 最近与环球音乐集团签署了一项协议，其中包括有关人工智能生成歌曲的条款。
与此同时，一些艺术家转向使用非官方工具，这会阻止他们的作品被用于人工智能训练。但尤其是对于在生成人工智能兴起之前在社交媒体上发布的任何内容，它们有时会受到允许这些公司进行工作培训的服务条款的阻碍。Meta 表示，它在 Instagram 和 Facebook 的公开帖子上训练其人工智能工具。
扎克伯格表示，Metas 未来的人工智能内容战略可能会回应其对拟议法律的直率回应，该法律将增加新闻报道链接的费用。该公司通常会通过屏蔽澳大利亚和加拿大等国家的新闻媒体来回应这些规定。“看，我们是一家大公司，”他说。当内容对人们有价值时，我们就会为其付费。当内容对人们没有价值时，我们就不会为其付费。我认为您可能会在人工智能领域看到类似的动态。
我们早就知道新闻对 Meta 来说并不是特别有价值，部分原因是新闻的适度会引起争议，并且（根据 Meta 的说法）它会让用户感觉不好。（扎克伯格在采访中表示，如果我们实际上只是遵循社区的需求，那么我们展示的内容甚至会比实际展示的还要少。）该公司的生成式人工智能产品仍处于萌芽阶段，尚不清楚是否有人已经弄清楚人们想要从这些工具中得到什么。但无论它是什么，大多数创作者可能都不应该指望它会给他们带来报酬。