Oracle首次亮相AI代理以自动化供应链任务|pymnts.com
作者：PYMNTS
``基于角色的人工智能（AI）代理都将其云供应链和制造套件增加了。根据星期四（1月30日）的说法，新产品旨在使日常任务自动化常规任务，并允许公司花更多的时间用于战略供应链计划。
新闻稿。•供应链专业人员通常每周花几个小时来进行行政任务，例如数据分析，政策审查和订单处理，这对生产力和资源造成了重大损失，”应用程序开发执行副总裁克里斯·利昂（Chris Leone）在Oracle，在新闻稿中说。
我们的新AI代理
供应链管理通过简化工作流程和自动化日常任务来帮助减轻行政负担，以提高准确性和效率，更明智的决策，并最终更敏捷，更敏感的供应链。”根据新闻稿，代理商可以帮助采购专业人员以更高的速度和准确性来创建，处理和履行购买申请。
Oracle说，例如，代理商可以提供有关采购政策，共享产品建议并确定完成采购申请所需的特定信息的见解。”
代理商还可以帮助制造和生产运营商确定运营是否与程序指南和安全标准保持一致，同时还可以帮助供应商简化公司特定的政策和指南以提高生产率。”
PYMNTS检查了AI特工在
自动化本周早些时同时，AI代理也是自动化任务的软件，同时还可以像
适应能力的知识工作者。它不仅可以遵循设定规则下的任务，还可以理解上下文，做出决策并随着情况的变化进行调整。重要的是，它可以自主执行用户执行任务。
PYMNTS写道，当RPA面临与其模板不符的问题时，需要对其进行重新编程以进行过程。
`当AI代理面临相同的情况时，它可以通过问题进行推理并提出合适的回应。它可以学习并适应新情况。RPA使用结构化输入和逻辑；人工智能代理使用非结构化的数据和推理。
例如，由RPA驱动 聊天机器人在网站上可以处理客户最常见问题的预编程回答。但是要偏离这些问题，聊天机器人提供了错误或无关紧要的答案。另一方面，接受了GPT-4培训的AI代理会具有更自然的响应，并且可以更好地回答客户，因为它可以理解问题并动态找到答案。
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