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启动插件将AI数据中心插入沼气驱动的能源

2025-01-30 09:30:00 英文原文

英国的一家数据中心初创公司意识到,可能必须等到2030年代后期才能获得电网连接日期,而是转向位于可再生能源现场的模块化设施。

连锁成立于2022年,将AI数据中心基础设施放置在与运输容器相似的外壳内部。然后可以将这些模块部署在同一站点上或与沼气生成器设施相邻,直接从其直接从其以低的成本吸收电源该公司声称,与网格连接。

联合创始人兼首席执行官詹姆斯·贝恩(James Behan)告诉,我们认识到基础设施的影响很大,我们认识到能源电网连接项目的影响很长一段时间。”寄存器

这是一个普遍的问题,尤其是在英国,开发人员抱怨可用的能源供应是主要障碍到数据中心项目。

Behan说:“过去,我们开发了各种可再生能源项目,实际上看到联系日期越来越远,已经成为一个问题。因此,我们将为2030年代后期提供网格连接报价,这显然使事情变得非常具有挑战性。”

如果您想知道,那些寻求与国家电网连接的人必须从英国的高压电力传输网络中获得的“网格连接优惠”,然后才能下达订单以进行“要进行的工作”,甚至找出定价,条款和其他重要信息。

这促使创业公司查看如何在能源生成的位置集成的位置,并开发模块化数据中心基础架构,这些基础结构将更简单地部署在此处。

Chaineergy说,它发现某些发电机站点的容量超过了网格,这使其成为一种刚刚使用的资源。

“他们之所以无法将其出售给网格的原因是,他们对自己实际上可以出口的力量有限制,再次归结为基础设施的限制。因此,我们在约克境外开发了一个小型飞行员项目,只是为了证明我们的概念在很小的规模上。”

这是一个产生沼气的地点,在厌氧消化过程中,食物浪费或农业废物被喂入桶并被微生物分解。然后,由此产生的生物甲烷可用于发电机产生电力,可以将其出售给网格。

根据国家电网,目前在英国正在运营109种沼气植物,其中第一个将电力供电到国家传输系统的第一个工厂在2020年连接。

Behan解释说:“在这种情况下,他们可以产生的能量比实际出售给电网的能量多15%。因此,我们将多余的电力带到了我们的小型模块化数据中心。”

他声称,通过以这种方式消除电网成本和公用事业利润率,Chainergy能够使功率便宜44%,并且发出的二氧化碳排放量要比标准位谷仓少70%。该试点项目在2023年的下半年一直持续到去年第三季度。

该公司将在今年将其第一个商业规模的部署组合在一起,并旨在最初向客户提供“ GPU作为服务”。它希望针对两种客户:一个是贝族所说的“ neo Clouds”提供的付费计算,另一个是私人连接的公司客户。

贝恩声称:“现在正在进行很多云归还。”“也许有些高标准并没有真正提供公司在成本方面寻找的东西,同时,人们对数据隐私,主权等都感到担忧。公司本质上是其本地数据中心的扩展。”

他断言,虽然一些公司可能希望再次遣返本地工作量,但他们并不一定具有能源容量或冷却基础设施来进行精力密集的工作量,例如AI。

这与Canalys首席分析师Alastair Edwards去年所说的那样。公共云对于大规模的人工智能工作量太昂贵了,但是很少有组织不再构建自己的数据中心了。

IDC还指出云归还是一种趋势对于可能包括AI的特定工作负载,但这并不是远离公共云的批发批量迁移。

贝恩告诉我们,Chaineergy的第一个商业项目将在400千瓦的基础设施中相对较小,它将在谷仓内部,因此,“因此,这将比田野中的容器多一点。”

该公司还将在现场安装工程师,并旨在“至少达到第二个数据中心”。因为这是一个较小的项目,所以它将通过标准的后门冷却来构建,但预计将来的项目将以液体冷却为标准,并直接芯片直接芯片。

我们问Chainergy是否正在考虑其他可再生能源站点,例如基于太阳能或风能的网站,但Behan告诉我们,这些网站目前对其要求太间歇性。他声称,沼气可以提供95%的正常运行时间,这意味着它只需要在少量时间内退回供电的备用发电机。

Chaineergy的业务模型意味着它可能会发现其增长受到选择与携手定位的沼气站点可用的多余功率的限制,并且可能需要像其他操作员一样从网格中汲取一些额外的能量。Behan还承认,并非所有能源站点都会符合其标准,其中包括具有不远的光纤网络连接。

但是,由于对GPU供电的AI服务器的需求很高,并且由于功率限制而扩大数据中心或建造新的数据中心的难度,我们可以在任何地方都能看到更多的利基初创企业,无论其何处都可以利用可用的能源。®

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摘要

一家位于英国的数据中心初创公司Chainergy成立于2022年,正在开发模块化AI数据中心,可以在可再生能源(例如沼气设施)附近部署,以避免长时间的网格连接延迟并降低成本。该公司声称,与传统数据中心相比,这种方法可使二氧化碳排放量更便宜44%,并且降低了70%。Chaineergy的第一个商业规模部署定于本年度,旨在为希望遣返工作量的企业提供“ GPU作为服务”,这是由于成本担忧或公共云提供商的隐私问题。