英特尔取消猎鹰海岸AI芯片以专注于“机架规模解决方案”

临时英特尔联合首席执行官Michelle Johnston Holthaus在其AI数据中心战略中揭示了该枢纽，而Nvidia Forges则根据竞争对手的Blackwell GPU架构进行了机架规模的解决方案。

英特尔表示，它不再计划出售其下一代猎鹰海岸AI加速器芯片，该芯片将于今年晚些时候到期，以便可以专注于使用Rack Scale的系统级解决方案，并使用后继芯片S致电Jaguar Shores。

该消息是由临时联合首席执行官兼英特尔产品首席执行官米歇尔·约翰斯顿·霍尔特（Michelle Johnston Holthaus）在周四的第四季度收益率召集中发表的。

[有关的：NVIDIA的Outrun，Intel Pitch gaudi 3芯片用于具有成本效益的AI系统这是给出的

英特尔以前曾嘲笑猎鹰海岸（Falcon Shores），作为Gaudi 3的继任者，这是去年秋天推出的AI加速器芯片的继任者，该芯片与OEMS（例如Dell Technologies和Hewlett-Packard Enterprise）。但是，尽管Gaudi 3和前几代是特定于应用程序的集成电路（ASIC），但Falcon Shores被公司定义为合并Gaudi技术的可编程GPU。

但是，霍尔托斯（Holthaus）在12月的一次投资者会议上对英特尔的AI加速器芯片策略进行了直率的评估，称高迪（Gaudi）不会帮助英特尔（Intel改变游戏规则。

她上个月听到了我对猎鹰海岸的脾气期望。

霍尔托斯说，现在英特尔计划仅使用猎鹰海岸进行内部测试。

她说，这将支持我们在Jaguar Shores在机架规模开发系统级解决方案以解决AI数据中心的努力。”更广泛地说，正如我对我们的AI机会一样，我的重点是我们的客户试图解决的问题，最著名的是降低成本并提高计算的效率。

Holthaus说，她提出了这一决定，她称之为自己的首要行动之一，是前首席执行官Pat Gelsinger之后的Intel Products和Interim Ceo的首席执行官突然离开在12月初，在收到客户反馈有关英特尔需要竞争并提供合适产品所需的反馈之后。

她说，这一决定还受到与英特尔的AI加速器芯片小组的讨论的影响

我们从高迪那里学到的一件事是，仅提供硅还不够。Holthaus说，我们需要能够提供完整的机架规模解决方案，这就是我们将能够与Jaguar Shores一起做的事情。”

Intel枢轴与NVIDIA的关注位置

英特尔在其AI数据中心策略中透露了该枢纽，而Nvidia Forges则根据其Blackwell GPU架构进行了机架规模的解决方案。

在NVIDIA的GTC活动中揭示去年，Grace Blackwell GB200 NVL72机架尺度服务器平台已被推销为主要OEM和云计算合作伙伴的NVIDIA AI产品的基础，包括Dell Technologies，Amazon Web Services，Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google Cloud和Oracle Cloud。

NVIDIA此前曾表示，GB200 NVL72平台是一个多节点，液冷，机架规模的系统，用于最密集的工作负载，每个机架由36个宽限期CPU和72个Blackwell GPUS组成在NVLINK芯片到芯片互连上。

在公司11月收入电话NVIDIA首席执行官Jensen Huang表示，工程与OEM和云计算合作伙伴的作用相当复杂，这回答了有关GB200 NVL72系统中有关Blackwell GPU过热的报告的问题。

这样做的原因是，尽管我们建立了完整的堆栈和完整的基础架构，但我们将所有AI超级计算机分组，并将其集成到世界各地的所有自定义数据中心和体系结构中。”。

我们现在已经完成了几代人的整合过程。我们非常擅长，但是在这一点上仍然有很多工程学。”

NVIDIA首席执行官兼创始人指的是，这家AI计算巨头已经出售了由GPU和其他组件提供支持的完整的AI系统，而该公司最近从较小的电器转移到超级计算机组。

合作伙伴不喜欢英特尔的AI芯片策略

英特尔的AI策略枢轴是在一些芯片制造商的频道合作伙伴之后制作的告诉CRN本月早些时候，该公司将需要很长时间才能在数据中心进行NVIDIA的AI CHIP优势。

前首席执行官在公司第三季度的收益电话会议上说，在盖辛格（Gelsinger去年十月这将无法实现我们在2024年Gaudi筹码的5亿美元收入的目标，这将归咎于从Gaudi 2到Gaudi 3的产品过渡的销售速度较慢。软件易用性。

同时，NVIDIA预计将完成其2025财政年度，该财政年度主要与2024日历年保持一致1,286亿美元的收入，其中大多数预计将来自其数据中心GPU和相关系统。

恩维迪亚（Nvidia）的开端如此之快，以至于这只是一条漫长的道路。”总部位于休斯顿的系统集成商Mark III Systems销售副总裁Chris Bogan说。

管理供应商的合作伙伴联盟经理公司的供应商称程序。

AMD用本能的芯片对NVIDIA的数据中心GPU提出了更具积极的主张本能MI325X可以胜过去年推出的NVIDIA S H200。竞争对手还宣布了加速路线图每年都会看到它发布新的GPU，类似于NVIDIA的改进战略。

我没有客户要求[Gaudi]。我所看到的是客户要求（可能拥有AMD MI300X GPU [或类似）的GPU-AS-A-Service提供商的轮胎。他无权就此问题代表他的公司发言。

为了使英特尔在AI芯片市场中获得立场，合作伙伴联盟经理表示，该公司将需要找到说服合作伙伴将时间投入到Gaudi等新产品的方法。

它需要广泛的知识和培训。从字面上看，这与我们利用我们真正训练和建立Nvidia周围的知识和团队的同一时间竞争。因此，这不仅是您争夺市场份额和意识，而且还在争夺我们的时代。”