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为什么人工智能会导致灯光变暗

2025-01-30 19:37:51 英文原文

信息技术时代产生了许多奇迹。但是他们都需要电力。现在,由于人工智能的爆炸式爆炸,该行业正在建立数据中心的巨大综合体。能源部门已经在公正的电力数据中心吞噬了多少。与汤姆·特林(Tom Temin)的联邦赛车从劳伦斯·伯克利国家实验室(Lawrence Berkley National Laboratory),参谋科学家Arman Shehabi获得了一些数字。

汤姆·特林能源关注功耗,特别是数据中心行业,为什么?

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)因此,实际上,劳伦斯·伯克利(Lawrence Berkley)实验室和我的研究团队着眼于经济中的许多不同部门。我们查看交通工具,研究住宅和商业建筑,并查看不同的工业领域。数据中心是我们一直在关注的新工业领域之一,因为这确实是新兴经济和新技术的一部分。在过去的20年中,我们看到了它真正开始成长的时代。了解这种增长的去向至关重要。

汤姆·特林正确的。现在有什么趋势?你注意到了什么?因为今年的图表中几乎有曲棍球棒曲线。

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)是的。因此,我们过去几次做了这些报告。我们进行这些分析的方式需要很长时间。这是许多数据收集和严格的分析,因为它称为自下而上的模型。这就像基于所有进入数据中心的IT设备,然后以这种方式构建模型的所有估计。因此,当我们在2016年做这份报告时,我们看到了从2010年到2016年进行的,在青少年时期非常平坦的电力。在十几岁的时候,数据中心行业就像繁殖一样,您可以想到社交媒体正在增长的一切。它只是在扩张,并且是经济的更大一部分。但是用电非常平坦。您现在看到的是,回头是2017年左右,我们开始看到一种新型的IT设备进入数据中心。那就是一台服务器,就像一台计算机一样,除了它没有CPU,它在其中包含其他IT设备,称为图形处理单元(GPU)。这些额外的设备使用了很多功率。因此,我们看到进入数据中心的新服务器比以前更多的功能要多得多,并且这些服务器的数量确实迅速增加。

汤姆·特林这种逆转逆转了历史趋势,因为在年龄的早期,他们将所谓的双相技术用于晶体管,晶体管使用了很多力量,使晶体管保持在状态。然后,当他们去了金属氧化物半导体时,它改变了该方程式。他们使用的少于双极晶体管。似乎可以追溯到很久以前的方式。

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)好吧,我们看到的一件事是,在整个晶体管和CPU和集成电路的计算史上,计算效率提高的一般趋势是提高了计算效率。但是,所需的计算量也在不断增加。因此,转移到了这种新型计算机上,该计算确实用于机器学习,例如,AI使用的是使用更多的计算。这就是这些新型服务器所提供的。

汤姆·特林而且我想,这在某个时候会恢复商业计算的成本,例如云计算服务以及人们从这些提供商那里使用的任何服务。我们知道数据中心的运营费用的哪一部分或哪些部分由电力代表?

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)是的。好吧,随着用电的增长,情况发生了变化。总体而言,使用的电力数量对于该行业来说很大,而且成本为数百万美元。但是,当您总体而言是经营这些大公司的全部成本时,这并不是那么大。因此,在这一点上,随着AI的增长,这不是主要的考虑因素。确实,我们看到的是,我只是补充说,现在有点武器竞赛,与谁将成为第一个将杀手级应用程序与AI一起使用的公司。因此,所有这些公司都投入了很多投资。成本并不是真正关心的主要问题。在这种时候,他们是在投资的时候,希望他们能够稍后再收集这一点。

汤姆·特林我们正在与Arman Shehabi交谈。他是劳伦斯·伯克利国家实验室的工作人员。可以说,作为一个实体,能源部能够看一下美国整个经济部门的能源趋势。您是否设想一种缓解策略,如果午夜至凌晨4点的需求低,或者是数据中心可以降低电源的东西?还是他们已经这样做了?阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)

好吧,当我们想到负载的方式(例如全天电源需求)时,数据中心的功率相当不变。每种服务或在那里建造的每种类型的服务都不同。您可以认为在自己的家中,电力需求将会像在清晨起床一样增加,然后当您上班时会下降。然后,当您一天结束时回家时,它会回来。数据中心,整个24小时的外观都相当恒定,可以从数据中心变为数据中心。但是由于这样,我认为当我们重新建立数据中心时,正在考虑的一件事是,数据中心可以灵活地绘制数据中心的量来自网格。这实际上可以帮助我们扩大满足力量需求和更快的数据中心的能力吗?

汤姆·特林正确的。因为其中的一些大型运营商(例如微软)表示,他们想重新启动已被封存的核电站或投资于技术,在该技术中,您仅用于数据中心的现场核反应堆。这可能是能源部的另一部分。但这是一个新兴的趋势,也可以说是公平的吗?

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)是的。目前,人工智能行业的迅速增长,对权力和迅速获得权力的渴望是重中之重。我认为,将这种增长纳入数据中心的电力使用中,以使我们在未来20年中真正将要有的整体电力增长。重要的是要认为我们试图将经济转移到更多的电气化经济中。因此,数据中心已经通电。这样一部分就很好。但是,正如我们所考虑的那样,像电动汽车会在某个时候上网。热泵进行加热之类的东西,这将开始发生。我们正在准备大量的制造业,许多其他类型的制造业制造将被电气化。因此,能源部预期的会有大量预期的增长。数据中心确实是该增长的第一波。现在,对于能源部而言,这确实是一个机会,每个人都可以考虑我们如何不仅满足对数据中心用电的直接需求,而且我们如何在思考时建立对用电的需求关于我们将来需要的额外需求?因此,对新型的清洁基线使用电力的投资是很不错的选择。

汤姆·特林而且,我们不仅在谈论千瓦或吉瓦瓦特,而且在这一点上都在谈论Terawatt。

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)是的。当我们考虑像整个国家一样使用多少电力时,目前,我们每周每周消耗大约4000 Terawatt小时的电力。数据中心是其中的一小部分,但增加了。因此,在过去,它们大约是其中的1%。目前,根据我们最近的报告,我们现在看到的是,它从约1.5%增加到约4.5%。并展望未来,在接下来的几年中,我们看到它在大约7%至12%的用电范围内再次增加。而且,考虑到其他需求也将在增加。

汤姆·特林该报告是否包括这些比特币采矿业务,这是另一种数据中心,人们不喜欢它们,因为他们吵闹,但这是千瓦时,吉瓦瓦特,terawatts,terawatts,也许基本上什么只追一直运行。

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)是的。重要的是要注意,我们在这份报告中投入的增长以及我今天早上一直在谈论的数字,并且我们看到的是互联网上遍布互联网的主要人物不包括比特币。但是我们的报告确实有一个部分。我们分别处理比特币,因为这是一种不同的数据中心,因为它们只是使用不同类型的设备。因此,从定义的角度来看。您对他们的对待不同。但是,是的,这是我们在AI中看到的增长之外的另一种用电用途。

汤姆·特林好的。那么,谁应该阅读这份报告,如果有的话,政府应该怎么做?

阿尔曼·谢比(Arman Shehabi)好吧,我认为我们在这里做的真正重要的事情很重要,人们对数据中心领域实际消耗的电力和电量的了解很少。这只是幕后的某种内容,这一点不太了解。因此,这份报告的确是提供一块土地,并了解实际消耗了多少电力,即将在将来大致期望的是什么,这是什么推动了这种用电。所有这些都是可以用来确定效率机会的地方,并开始制定策略,以建立新的发电,新的传输以及应构建和操作的数据以及如何构建数据。

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摘要

### Arman Shehabi在数据中心用电量的讨论中的关键要点####上下文概述: - **数据中心在能源消耗中的作用:** - 从历史上看,数据中心消耗了大约国家全国用电的1%。 - 最近的报告表明,这已经增长到约4.5%,预测表明它在未来几年内可能会达到7%至12%。####趋势和驱动程序: - ** AI部门的增长:** - AI迅速增长,导致对数据中心的需求增加。 - 这种增长正在大大推动电力消耗。 - **经济电气化:** - 随着其他部门(例如运输(电动汽车)和供暖系统朝着电气化发展),国家能源需求的总体需求也会上升。 - 数据中心是向完全电动经济转变的前身。####关键号码: - 当前的国家用电每年约为4000多次。 - 数据中心使用率已从约1.5%增加到4.5%,预测估计它可能达到7%至12%。####比特币采矿操作: - **单独类别:** - 由于使用的独特设备,该报告包括一个单独的比特币采矿操作部分。 - 比特币采矿在AI驱动的数据中心的增长之上增加了额外的电力使用。####含义和建议: - **了解数据中心的能源使用:** - 关于数据中心内的精确能源消耗模式知之甚少,这对于提供清晰的图片至关重要。 - **确定效率机会:** - 该报告旨在为识别可以提高效率的领域提供路线图。 - **未来需求的战略计划:** - 政策制定者和行业领导者需要考虑如何建立新的发电能力,增强传输基础设施以及战略性地计划数据中心的构建和运营。####谁应该阅读此报告: - **政策制定者:** - 了解未来的能源需求并制定可持续增长的策略。 - **行业领导者:** - 特别是那些参与可再生能源,公用事业公司和技术公司计划扩大业务的人。### 结论:该报告强调了数据中心在国家电力消耗中的重要性越来越重要,尤其是由AI的进步驱动。它强调了对清洁,可靠的电源进行战略计划和投资的需求,以满足未来的需求,同时确保可持续性。这些发现为解决与这个关键部门相关的不断增长的能源需求提供了宝贵的基础。