HAI在达沃斯（Davos）：世界经济论坛AI的主要见解

在达沃斯举行的2025年世界经济论坛上，斯坦福·海尼（Stanford Hai）隶属的教职员工就人工智能不断发展的景观进行了批判性讨论。从参与备受瞩目的小组到与全球领导人的私人对话，他们观察到对新特朗普政府将如何制定AI政策的兴趣，以及对AI的社会影响和地缘政治影响的广泛担忧。虽然过去的讨论经常集中在人工通用情报的竞赛中，但今年的对话反映了向针对目标应用设计的小型专业模型的显着转变。 

HAI联合导演今年参加 詹姆斯·兰迪（James Landay），斯坦福数字经济实验室总监 Erik Brynjolfsson，海中心研究员 亚历克斯（Sandy）Pentland，海高级研究员 Yejin Choi和HAI会员教师 安德鲁·恩格。一个 

Landay，Pentland和Brynolfsson在这里提供了他们的主要要点，揭示了政策制定者，商业领袖和研究人员如何在这些新兴趋势中导航并塑造AI的未来。

詹姆斯·兰迪（James Landay）：工程学院的计算机科学教授，Anand Rajaraman和Venky Harinarayan教授；联合导演，斯坦福海

今年很明显，在达沃斯，AI终于升至顶部。无处不在。越来越多的人意识到AI将重塑社会。去年，更多的是，嘿，您必须立即获得AI，否则您将输给竞争对手。今年，越来越多的人专注于社会影响和数字鸿沟 - 在美国和富人之间，以及全球多数国家与西方的全球多数国家，语言鸿沟，帝国主义，文化和本体论，以及嵌入基础模型 

最后一点是一个紧迫的问题 - 对反映全球文化多样性的大型基础模型的需求。目前，AI模型主要由美国公司建立，重点是英语和西方内容。这会产生文化偏见，甚至误导。我们在AI开发中需要在文化和语言上多样化的培训数据。

我听到的另一个反复出现的主题是需要在AI中进行标准化定义。建立诸如AGI（人工通用情报）和AI之类的术语的共同定义可能会导致更有效的讨论。

显然，人们对能源和水的使用非常关注，但我强调与我交谈的人，这可能是一个短期的关注点。技术公司有很多动机来优化推理时间和培训时间的使用。公司不会赚钱，如果您每次进行查询时，就会花费太多的精力来满足该查询。在达沃斯期间，DeepSeek正在成为人们的负责人，但实际上，该公司只是在培训时间和推理时间计算中使用了一些已知（并开发了一些新的）聪明的优化。现在，对确切的金钱和需要多少GPU的态度引起了很多怀疑，但是很明显，他们能够更有效地训练非常出色的模型。现在，这些技术是其他所有人都可以使用的技术，因为它是开源和已发表的技术报告。因此，这再次导致更高的效率。 

新的特朗普政府也在对人们的思想进行权衡。一个小组讨论了dei，以及如何推动您更改程序名称。有些人正在努力反对这一点。一位领导人说，多元化的团队使他的员工和公司变得更好。很高兴看到一些要与这些事情作斗争的领导人。鉴于美国大选，人们对将会发生的事情感到非常恐惧。欧洲人问我，您希望AI在美国狂野吗？我说，好吧，即使卡马拉·哈里斯（Kamala Harris）赢得了胜利，也没有人期望在美国有任何法规。您唯一可能在美国国会中经过的唯一一件事是与中国竞争或国家安全有关的事情。对我来说，最大的问题是，通过AI的任何执行命令，将剩下什么？哪些技术高管会影响政府？由于这种不确定性，它使业务变得艰难。不确定性使人们投资风险。

亚历克斯（桑迪）五个：东芝媒体艺术与科学教授；信息技术教授；媒体实验室企业家计划总监，麻省理工学院管理斯隆学校；斯坦福·海（Stanford Hai）中心研究员，数字经济实验室的数字平台和社会的教师负责人

达沃斯（Davos）今年（我的第18名）充满了严重的气氛，我十年来一直没有见过。人们似乎正在挑战地缘政治紧张局势，关税战争，真正的战争，气候灾难，而重点从理想主义目标和梦想变成使社会系统工作和社会契约可持续的变化。” 

我看到的重点最重要的转变是从医学到健康，从新的合法权利到向所有人提供司法权，从对AGI的可怕主张到从事特定工作并做得很好的小型AI的恐怖主张。最有趣的想法是使用AI来帮助个人：防止欺诈和骗局，提供确定错误信息所需的更广泛的环境，以及做出健康选择所需的激励和信息。

我认为新兴的主题是您可能称之为第三种方式：不是美国欧盟，而不是中国，而是印度，东非，中东和不足的方式。这些是中等收入的国家，不再贫穷，并且具有成熟的技术人群，并且他们正忙于各地部署数字技术，包括最尖端的AI以外的所有数字技术。我认为，健康寿命，数字贸易和金融和支持教育的新模式很可能会出现。我期待着看到这一未来，因为尽管有今天的问题，但一个新的，更美好的世界有可能正在出现。

Erik Brynjolfsson：斯坦福数字经济实验室主任；杰里·杨（Jerry Yang）和阿基科（Akiko Yamazaki）教授和斯坦福大学高级研究员；斯坦福经济政策研究所Ralph Landau高级研究员 

今年，达沃斯的大故事当然到处都是人工智能。

但是我也感觉到语调的变化：公司并不只是对原始功能感到兴奋。他们正在寻找真正的业务价值。他们中的许多人感到失望，因为生产力的速度不如诸如数学考试之类的AI基准测试。

我认为，开始更多地专注于确定AI可以帮助您的特定任务是一个健康的枢纽。最终，这不仅会带来更多的业务价值，而且会带来更高的生产力，更好的医疗保健，更清洁的环境和更繁荣的社会。

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