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AI概述数据显示了搜索结果的巨大变化

2025-02-01 00:23:40 英文原文

作者:Roger Montti

Enterprise SEO平台BrightEdge发表了有关当前AI搜索趋势的结果,这表明Google AI概述(AIO)在日益复杂的搜索查询中已将其存在扩大了100%。这些变化表明,人们对AI的搜索信心越来越大,据迹象表明,Google依靠权威性和在上下文意识中更高的精度来匹配查询以答案,尤其是与内容模式有关。

数据表明,AI概述(AIO)从显示特色的摘要样式的答案中演变为能够处理多转弯,复杂的搜索查询。要点是,Google越来越熟悉AI的能力,可以使较长查询的精确答案呈现精确的答案,这是一种可能继续上升的趋势。

Google AIO的存在正在增长

Google继续表现出对其AI概述(AIO)搜索功能的信心,因为BrightEdge发现,自从该功能于去年推出以来,现在更多的关键字短语正在触发AI答案。

使用8个单词或更多单词的搜索查询中有25%正在显示AI概述(AIO),这是一个清晰的向上趋势,表明Google继续完善AIO的准确性,并且能够更好地处理越来越复杂的搜索查询。

图显示了如何使用8、9和10个字的关键字继续显示AI概述

AI概述增长的图表表示

少于四个单词的关键字短语继续显示出越来越多的AIO,但更精确的关键字的增长速度越来越快。

屏幕截图显示使用Google AI概述的关键字百分比

改变AIO模式:权威品牌的收益

BrightEdge提供了研究特定主题类别的其他数据,其中显示了某些主题与大品牌网站的答案的疑问。

例如,在医疗保健类别中,Google的准确性和可信赖性是最重要的,越来越多地显示出少数网站的搜索结果。权威医学研究中心的内容占AI概述答案的72%,这比一月初所有查询的54%增加。

B2B技术搜索查询中有15-22%来自亚马逊,IBM和Microsoft等排名前五的技术公司。

AIO答案的素质

BrightEdge数据表明,AIO答案遵循某些模式,这些模式揭示了Google认为内容更相关的质量。

  • 逐步划算以及如何回答(结构化的层次结构信息)
  • 显示精确的实时相关性
  • 答案倾向于一般指导

教育搜索查询

对于教育查询,aio通过干净的视觉呈现表示偏爱简洁的答案。在下面的示例中,Google隐藏了内容,其中包含其他信息,可以回答超出主要查询之外的其他问题。这可能与Google的信息获得专利这是关于在收到其原始搜索查询的答案后预期用户感兴趣的其他信息。

AIO显示信息增益排名的内容

更改YouTube引文

BrightEdge提出的一个有趣的模式是,AIO的YouTube技术教程增加了40%,而与健康相关的查询显示YouTube视频的增长趋势下降了31%。

特别有趣的是,触发YouTube内容的大量搜索查询(100K+搜索量)减少了18.7%。这可能反映了用户需求的变化以及Google识别该上下文的能力,并了解视频内容并不能很好地服务。

所有这些都意味着,考虑上下文意识,内容的适当性,对查询的适当性变得越来越重要。要问的问题是,哪种内容最能为上下文提供服务,并在图像,声音,视频和文本等方式上扩展答案,然后在这些格式中考虑如何操作,数据转储,信息范围,等等。

Brightedge观察到:

最有趣的模式:
AI概述正在开发复杂的上下文感知引文模型。尽管YouTube引用的健康查询正在下降(例如,症状,饮食),但技术方法含量的增加,从2.0%跃升至2.8%的引用。类别。

注意:

1。上下文是KING焦点视频内容,在其中获得吸引力(技术教程,DIY)和枢轴的文本,以获取首选传统权威的主题(健康,金融)
2。在具有分布式权限的行业中与您的行业模式相匹配(例如B2B Tech,每位来源15-22%),重点是直接引用;在合并空间(例如机构72%的医疗保健)中,

与成熟的当局合作

3.监视器积极地进行引用模式,在短短一个月内急剧转移,每周对您的空间进行监控对于在竞争对手面前发现新机会至关重要

要点

理解数据的一种方法是,Google AI概述似乎越来越依赖于内容的权威性,因为使用更复杂的搜索查询,赌注变得更高。

权威性不是一个大品牌,但这可能与仅仅是对互联网受众的意义,作为特定主题的首选来源。可信赖性和其他相关因素很重要,这与作者BIOS等肤浅的SEO活动无关。

阅读数据:
AI巨人如何在搜索景观中雕刻独特的领土

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摘要

Brightedge对当前AI搜索趋势的分析表明,Google AI概述(AIO)的存在正在增长,尤其是对于具有8个以上单词的复杂查询。现在,该功能比以前触发更多的关键词短语,这表明对AI的精度和上下文意识的信心提高了。在医疗保健和B2B技术领域,AIO有利于权威地点;YouTube引用的健康查询正在下降,但技术教程的增加。关键要点强调了内容上下文相关性,权威性以及对不同方式的引文模式的定期监控的重要性。