欧盟AI法案：随着法规的启用，企业需要了解哪些
作者：Ryan Daws
下周标志着一个新时代的开始人工智能法规作为《欧盟AI法》的第一批义务，生效。
虽然整个合规要求将生效直到2025年中期，但《欧盟AI法案》的初始阶段开始于2月2日，并在特定的AI应用程序上包括了重大禁令。现在在欧盟运营的全球企业现在必须驾驶具有严格规则和高股份的监管环境。
新法规禁止部署或使用多种高风险AI系统。其中包括诸如社会评分，情绪识别，公共场所中的实时远程生物识别以及该法案中认为不可接受的其他场景之类的应用。
发现违反规则的公司可能面临最多7％的全球年度营业额的处罚，这使得组织必须了解并遵守这些限制。”
早期合规性挑战
终于在这里。Informatica。``虽然我们仍采用分阶段的方法，但企业为欧盟AI法案的辛苦准备工作将面临最终的考验。
Ergin强调，即使大多数合规性要求直到2025年中期才能生效，但早期的禁令仍树立了决定性的基调。
对于企业来说，2025年的压力是双重的。他们必须证明来自AI投资的有形ROI，同时围绕数据质量和监管不确定性挑战。这已经是完美的风暴，欧盟有89％的大型企业报告了对其生成AI计划的期望矛盾。同时，有48％的人表示技术限制是将AI飞行员转移到生产的主要障碍。
Ergin认为，合规性和成功的关键在于数据治理。
``如果没有强大的数据基础，组织就会冒险停滞，从而限制了其解锁AI充分潜力的能力。毕竟，不是确保强大的数据治理是欧盟AI法案建立在基础上的核心原则吗？
为了适应，公司必须优先考虑加强其数据质量方法。
加强数据质量和治理不再是可选的，至关重要。为了确保合规性和证明AI的价值，企业必须投资确保数据准确，整体，整合，最新和良好的国家。”
这仅仅是满足监管要求；这是关于使AI能够提供真正的业务成果。由于82％的欧盟公司计划在2025年增加其Genai投资，因此确保他们的数据已准备就绪，这将是成功的人与留在起跑区的人之间的区别。”
欧盟AI法案没有边界
欧盟AI法案的域外范围意味着非欧盟组织肯定不会脱离障碍。作为马库斯·埃文斯（Marcus Evans）诺顿罗斯·富布赖特，解释说，该法案适用于欧盟的边界。
埃文斯说：``AI法案将有真正的全球应用。这不仅适用于使用AI的组织或提供，进口或向欧盟市场分发AI的组织，还适用于欧盟中的AI条款和使用。因此，例如，一家使用AI在欧盟招募的公司即使在其他地方仍将被这些新规则捕获。”
埃文斯（Evans）建议企业首先审核其AI使用。•在此阶段，企业必须首先了解组织中正在使用AI的位置，以便他们可以评估任何用例是否可能触发禁令。在最初的库存的基础上，可以引入更广泛的治理过程，以确保评估AI的使用，保留禁令，并符合《 AI法案》。”
尽管组织致力于使其AI实践与新法规保持一致，但仍有其他挑战。合规性要求解决其他法律复杂性，例如数据保护，知识产权（IP）和歧视风险。”
埃文斯（Evans）强调，在组织内提高AI素养也是关键一步。
``范围中的任何组织还必须采取措施，以确保其员工和其他任何处理AI系统的操作和使用代表他们具有足够水平的AI素养，他说。
AI扫盲将在AI ACT合规性中发挥至关重要的作用，因为参与管理和使用AI的人必须了解他们正在管理的风险。”
鼓励负责任的创新
欧盟AI法案被誉为负责AI发展的里程碑。通过禁止有害实践并要求透明度和问责制，该法规试图在创新与道德方面取得平衡。
``这个框架是为人工智能建立更负责任和可持续的未来的关键一步。'ey Global。
桑兹·萨恩兹（SanzSâiz）认为，立法促进了信任，同时为变革性技术进步提供了基础。
SanzSâiz断言，它有可能在人工智能发展中进一步信任，问责制和创新，并加强该技术继续建立的基础。
至关重要的是，我们要专注于消除偏见和优先考虑公平，公平和隐私等基本权利。负责的AI开发是寻求进一步加速创新的关键一步。
欧盟AI法案禁止的是什么？
为了确保合规性，企业需要清楚地清楚哪些活动属于欧盟AI法案的严格禁令。当前禁止活动的清单包括：
- 有害的潜意识，操纵和欺骗性技术
- 有害漏洞的漏洞
- 不可接受的社会评分
- 个人犯罪风险评估和预测（除某些例外）
- 互联网或闭路电视材料的不靶向刮擦以开发或扩展面部识别数据库
- 在工作场所和教育等领域的情感认识（除某些例外）'
- 生物识别分类以推断敏感类别（除某些例外）
- 实时远程生物识别识别（RBI）在执法目的（除某些例外）中可公开访问的空间
AI系统属于这些类别的委员会即将到来的指导对于寻求确保合规性和降低法律风险的企业至关重要。此外，公司应预期在国家和欧盟级别上进行进一步的澄清和资源，例如AI办公室举办的即将举行的网络研讨会。
AI法规的新景观
欧盟AI法案的早期实施仅代表了一个非常复杂和雄心勃勃的监管努力的开始。随着AI在业务战略中继续发挥越来越重要的作用，组织必须学会浏览新规则并不断适应未来的变化。”
目前，企业应专注于理解其AI使用的范围，增强数据治理，教育员工建立AI识字率，并采用积极主动的合规方法。通过这样做，他们可以在快速发展的AI景观中将自己定位为领导者，并在坚持道德和法律标准的同时释放技术的全部潜力。
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