Wineink：人工智能和葡萄酒

对于人工智能或我们所说的AI来说，这已经是相当不错的一周。

在全球范围内，故事是一家名为DeepSeek的中国人工智能公司如何通过技术金融市场向Shockwaves发出Shockwaves，据报道，它以比Openai这样的行业领导者而创建的平台要少得多。芯片生产商NVIDIA在消息传来后的一天之后的一天，在市政府中损失了近6000亿美元。

从角度来看，2023年的全球葡萄酒市场价值3,300亿美元。至少，这是根据我在Google Google大小的全球葡萄酒市场时弹出的文章的概述。我没有理由怀疑这一点，而且在当今，如果结果属于AI概述，那么我们通常将其视为福音。

在本地，AI的故事是在X Games上使用了该技术，以了解它如何改善竞争对手的评价。与Google Cloud合作开发了一个AI应用程序，用于SuperPipe事件，该活动分析了相机角度，以确定振幅和成功完成技巧。与法官的肉眼相比，AI似乎可以更好地校准旋转，曲折和转动滑雪者的数量。Google的创始人之一亿万富翁谢尔盖·布林（Sergey Brin）甚至来到酪乳向Pacifico男子滑雪大型空中竞赛冠军颁发了奖牌。

这与葡萄酒有什么关系？

好吧，AI的重点在于提高业务效率和追求完美。由于这些都是葡萄酒世界中的重要目标，因此AI迅速成为我们喝的葡萄酒的生产，分销和营销的参与者也就不足为奇了。

我们喜欢将葡萄酒视为一种古朴的手工制作产品，由工匠以一种自然的方式生产。对于某些葡萄酒，是。但是，像每个行业一样，技术和AI都在葡萄酒上留下了自己的印记。

农场到餐桌或葡萄玻璃：这些是定义葡萄酒行业的三个字描述。该产品是由大自然在葡萄园中生产的，由人类收获，由酿酒师增强和瓶装，最终由营销人员出售。AI技术触摸了每个方面。

在葡萄园中，数据对于从复古中获得最大收益至关重要。数字 - 包括每英亩多少葡萄藤，每藤簇数簇，需要多少雨或灌溉，当前的糖水平以及曾经手动保存的其他数据点，然后在计算机电子表格中保存。如今，AI学习工具不仅要跟踪葡萄园中的所有细节，而且还要创建模型，概述了基于该信息的葡萄酒的味道。

2024年，位于智利的拉丁美洲生产商Concha y Toro与法国科学和数字技术研究所（INRIA）发起了一项名为Harvest 5.0的计划，该计划旨在开发与预测模型集成的数字系统基于可解释的人工智能，以预测收获量，葡萄候，葡萄的成熟度监测以及葡萄接收和酿酒操作的安排。这几乎涵盖了它。

第三代农民和葡萄酒生产商汤姆·甘布尔（Tom Gamble Farms）将近200英亩的纳帕谷葡萄园（Napa Valley Vineyards），以他自己的民俗而又精致的方式成为2022年AI的早期适配器。赌博葡萄酒的目标是农场耕种糖水平较低的葡萄，导致较低的酒精葡萄酒。技术有助于微调该目标。使用Monarch制造的电动，自动驾驶的智能拖拉机，并结合了AI，以及无人机和数据收集，酿酒师可以对收获日期更具预测性，并需要实现其目标。

一旦收获，AI技术就选择葡萄和酿造葡萄酒的影响在酿酒厂中可能比葡萄园中更大。尽管光学分子已经使用了几十年了，但使用AI的计算机程序已变得更加先进。现在，将曾经是手工排序的葡萄放在输送带上，并在光学滤波系统的眼睛下。这些选择最理想的葡萄，基于酿酒师确定的颜色，大小和葡萄状况。当发酵开始时，许多猜测工作已经从该过程中删除，但是即使在这里，随着葡萄酒的发展，AI驱动的脚本也可以对条件进行微小的变化。

当然，营销葡萄酒本身就是一门科学，主要是由过去购买和预期市场状况的数据驱动的。像任何消费产品一样，葡萄酒的销售可以从容易明确处理的信息中受益。无论是股票市场，体育评审还是葡萄酒行业，AI的影响现在才开始感受到。

对于葡萄酒而言，最重要的是，人类的触摸，酿酒师的细微差别技能以及最初种植葡萄的风土仍然是一瓶葡萄酒中最重要的组成部分。

葡萄酒是生命。让我们不要忘记这一点。