5个关键因素投资者今年应在AI观看

经过丹尼尔·马库斯（Daniel Marcous）

人工智能正在迅速发展，2025年有望成为变革的一年。对于投资者而言，机会在于超越流行语，并专注于为现实问题提供实用，可扩展解决方案的公司。

随着行业转向专业化，模块化和信任建设，这是评估AI投资时需要考虑的五个关键因素。

抹布正在重塑可伸缩性和成本效率

抹布或检索的一代人正在AI中成为改变游戏规则的人。通过允许系统访问特定领域知识的外部实时数据库，RAG消除了对模型的昂贵，持续的微调的需求。RAG可以使应用程序动态地适应不断变化的条件 - 而不是静态的AI，而是对金融，医疗保健和法律服务等行业的主要优势，而最新信息至关重要。

对于投资者而言，抹布的吸引力在于其可扩展性和成本效率。在评估公司时，请寻找那些可以访问专有，高质量数据集或与实时数据提供商牢固合作伙伴关系的人。

另外，检查公司是否具有确保检索信息准确性的机制，因为医疗保健和财务合规等行业需要高度的可靠性。利用RAG创建自适应，特定于行业的解决方案的企业可能会领导下一波AI创新，从而提供强大的投资回报率。

可组合AI：通过模块化的适应性

使用模块化的可互换组件构建的AI系统被称为可综合的AI，正在推动适应性和效率的新时代。这些架构使公司可以快速迭代，自定义解决方案并减少开销。

同样，预组装的插件AI套件通过使企业能够部署特定领域的工具而无需广泛的技术专业知识来使对AI的访问民主化。

投资者应优先考虑专注于模块化的公司，以服务于服务不足的市场并适应特定于行业的需求。他们是否提供可扩展的体系结构，使用户可以轻松整合新功能？

他们的解决方案是否解决了金融或医疗保健等行业中明显的疼痛点？模块化系统和插件工具特别有吸引力，因为它们降低了进入的障碍，在减少客户摩擦的同时为公司解锁了新的收入来源。

特定于域的AI作为新标准

2024年通用AI的失败强调了一个明显的教训：专业化超过了概括。企业和消费者都在寻找旨在在特定任务上出色的AI工具，而不是试图成为所有用户的万物。无论是针对医疗保健诊断，财务建模还是个性化教育量身定制的领域特定的AI，都可以通过专注于解决定义明确的问题来提高精度和信任。

对于投资者而言，第一个问题是公司是否对目标行业有深刻的了解。它的解决方案是否通过主题专家的意见开发？AI产品是否与清晰的客户痛点保持一致？

特定于域的AI通常会受益于较高的采用率，因为它无缝地集成到工作流程并提供可衡量的价值。创建专注的，专用的AI副驾驶员的初创公司占主导地位，可以占据主导地位并获得大量回报。

协作情报建立信任并推动采用

AI不再是取代人类，而是要增强人类能力。将AI的可扩展性和效率与人类判断力相结合的协作情报被证明是医疗保健，金融和科学研究等行业中最有效的模型。这些系统通过将AI定位为增强人类决策而不是替换它的工具来促进信任。

投资者应评估公司是否正在建立旨在与人类用户协同合作的系统。他们的平台是否包括强大的反馈循环和直观界面？他们是否将解决方案定位以解决需要人类监督的问题，例如创造过程或道德决策？协作情报不仅仅是一个流行语 - 它是建立最终用户信任和采用的实用，可扩展的AI解决方案的框架。

风险管理和监管适应

随着AI采用的加速，其风险越来越明显。现在，对A​​I生成的错误，错误信息和不断发展的监管框架的责任现在是企业和投资者的关键问题。正面应对这些挑战的公司，使其在系统中建立韧性，更有可能长期成功。

对于投资者而言，评估公司如何减轻这些风险至关重要。他们是否合并验证层以确保准确性和可靠性？他们是否积极与监管机构互动以保持领先于合规要求？将风险管理和监管适应作为核心能力而不是事后思考的企业将具有竞争优势。弹性系统不仅激发了信任，还降低了与错误，诉讼和合规性失败相关的成本。

未来属于实用，目的驱动的AI

在2025年，AI部门从炒作驱动的自动化转移到现实世界的影响。投资者应专注于优先考虑适应性，协作和特定领域专业知识的公司。最成功的企业不会追逐流行语 - 他们将解决有意义的问题，建立信任并创建与用户需求保持一致的可扩展解决方案。

AI的未来是关于对齐的，而不是破坏。无缝集成到工作流程，应对特定行业挑战并积极管理风险的公司将带来最持久的价值。对于投资者而言，机会在于支持这些实用，专业驱动的创新者。

丹尼尔·马库斯（Daniel Marcous），联合创始人和CTO四月，他带来了他在技术和数据科学方面的丰富经验，以解决税收并节省人们的时间和金钱。在花了七年之后谷歌作为数据向导，管理技术项目和团队以及为Google Cloud构成AI策略，他成为数据科学负责人和CTOWaze。在此之前，马科斯在以色列国防军，创建并领导其第一个大数据和AI团队（现在是整个部门），使用ML领导网络情报计划，并在IDF建立了技术创新卓越中心。

插图：Dom Guzman