人工智能特工可以诞生第一个单人独角兽 - 但是以什么社会成本？|TechCrunch

多亏了云计算和分布式数字基础架构的出现，一人微型企业与一个新颖的概念相去甚远。便宜的按需计算，远程协作，付款处理API，社交媒体和电子商务市场都使自己更容易成为企业家。

但是，将一人业务扩展到更肉的事物呢？独角兽比例？

从历史上看，由于所需的技能和资源，不仅要扩展产品，而且还可以增长和维持足够丰富的客户群，这将是一项艰巨的艰巨任务。但人工智能代理可以剥夺世界上潜在的独奏经营者。

人工智能代理都是将人类工作流嵌入软件，释放人类在更少的时间内做更多的事情。可以分配代理人的任务，并且可以以不同程度的自主权做出决定。多个AI代理甚至可以在互补任务上进行协作，为完全自主完成一些实际工作铺平了道路。

在面试去年，与Reddit联合创始人Alexis Ohanian，Openai的Sam Altman预测了这种确切情况。

阿尔特曼说，在我与技术首席执行官朋友的小组聊天中，第一年的下注池是有一家一人的亿万美元公司。”没有AI，这将是无法想象的，现在它将发生。”

在上周在达沃斯举行的世界经济论坛年度会议上的讨论中，一个企业家和投资者小组还讨论了单人亿美元企业的前景 - 更重要的是，这可能对就业的未来。

在人类中，我们信任

最近的历史揭示了一系列苗条的十亿美元公司。Microsoft散发出来Minecraft Maker 25亿美元Mojang，有报道40名员工。Facebook获得了190亿美元的WhatsApp当消息传递应用程序制造商只有55名员工。在此之前的两年，Facebook以10亿美元的价格购买了Instagram只是13名员工在其排名中。

这证明了互联网技术已经为大型公司创造了庞大的公司。但这与单人独角兽一样。

kanjUn Qiu，AI研究实验室的首席执行官imbue，那是有能力的建筑物在推理和编码中，认为AI很可能有助于达到大时光的一种单人业务是产品在很大程度上是自我服务的。

我认为，最简单，首先是底部的地方，无论是消费者还是制造商，不需要大型上市团队QIU在小组讨论中解释。我认为去市场实际上是很难自动与其他人建立所有这些关系的地方之一。

在产生销售方面，这并不总是赢得胜利的更好的产品。产品背后的人在与客户建立信任方面做得更好。因此，如果您需要主动出售您的产品，您仍然需要工作人员。

我认为，人与人之间的信任仍然非常必要，非常重要。”

本杰明·李你，首席执行官AI药物开发公司成立生物，对AI在他的公司及以后所发挥的作用不断增长。

刘在达沃斯说，我认为我们生活在建立公司的最激动人心的地区之一。我们的口袋里有博士学位的智能，我们开始看到AI系统从事整个团队的工作。我认为在那个世界上，艾尼公司具有相当大的优势。

但是，刘的情感回应了人们的观点：尽管一人巨型企业的潜力是真实的，但实际上从企业或企业家的角度来看可能没有任何意义 - 这一切都归结为人类的状况，重视关系的关系。

刘说，到达那里的潜力比人们想象的要早。”我的看法是，这需要很长时间，因为成为企业家是一段孤独的旅程，您想要一个联合创始人。公司仍然由人类创业。我认为您会希望有些人与之分享旅程。

因此，现实情况是，我们实际上可能最终到达公司始终开始的地方：具有补充技能的创始团队。但是，他们没有通过增量招聘来扩展，而是通过AI代理堵塞了间隙的初始细长。

但是，即使传说中的单人独角兽从未发生过，也有一些问题，即迎面而来的代理AI货运火车会大大破坏劳动力。

AI员工的时代

如果这似乎仍然是假设的，请再考虑一下。代理AI已经以像哈维这样的律师或软件工程师，例如认知的德文。

AI销售代理商也在蓬勃发展， 和VC支持像工匠这样的公司吹嘘它想取代人类劳动力正如其在旧金山的反乌托邦广告牌广告所展示的那样。

许多其他公司还为代理AI奠定了基础。

Lattice，人力资源管理和人管理平台最后一个价值30亿美元，通过给数字工人进一步发展官方员工记录，这意味着其客户的AI代理实际上出现在组织图表中，并带有个人资料照片和分配给他们的经理。

莎拉·富兰克林，加入格林特首席执行官去年，称这种过渡为合作的新时代，人类和人工智能代理人并排工作。这意味着以与人类类似的方式管理这些代理，以促进透明度和问责制。

富兰克林在达沃斯（Davos）解释说，我们希望优先考虑人们作为主要人的成功，当您与AI代理商合作时，了解他们所指派的工作很重要。”并不是说AI是人类；我们还需要清楚地确定AI在哪里。正如AI代表品牌和人员所说的那样，代表品牌和人做出决定，并与其他系统集成，我们需要能够跟踪。

但是，如果公司可以在没有任何大量人类劳动力的情况下进行大规模运营，这对社会意味着什么？人们需要赚钱；他们需要目的 - 如果人们能够工作，社会就不会爆炸吗？

与以前的工业革命一样围绕AI革命的共同避免是，从长远来看，新工作将会出现 - 我们还不知道它们是什么。

•也将有很多创造就业机会米切尔·格林（Mitchell Green）投资公司Lead Edge Capital的创始人在达沃斯说。•如果您考虑iPhone在2007年何时出版 - Uber和Airbnb现在是1000亿美元的公司。[他们]在此之前不可能存在。机会可能是我们甚至没有考虑的公司 - 他们将成为这些下一个巨大的企业。”

不过，这并不意味着短期内会有一大堆痛苦。正如我们已经看到的那样中国人工智能seensek，在AI模型的成本与性能比率方面，AI的提前率很高。这可能是与以前的工业和技术革命相比，这可能是一个关键的区别：我们可能无法迅速适应。

刘说：``我确实认为在再培训和技能方面有很多事情要谈论。”但是，发展的速度以及这些模型越来越快，特别是我们看到这些AI系统完成整个团队的工作，这是非常独特的。”

AIS的经理

小组之间有一个普遍的共识，无论变化的速度如何，每个人都必须学习与AI生活在一起，而且还必须学习如何利用它来在工作场所繁荣发展。

和you.com例如，公司可以访问其API，将实时Web搜索带入任何大型语言模型（LLM）。尽管它为特定任务提供了自己的代理商套件，但公司还是也可以创建他们自己的定制代理商，选择其首选的AI模型，并根据所需连接的数据来源提供指令。

作为首席执行官，我们将成为管理人员和人工智能的第一代理查德Socher在达沃斯说。但是，我认为这里最有趣的变化实际上是每个贡献者，每个员工都将成为AIS的经理。从这个意义上讲，每个人都将成为一名企业家。

因此，陪审团仍然非常了解我们是否会看到一家真正的单人独角兽公司。但是，情绪背后的原则已经被证明了，正如我们所看到的，WhatsApp的高价值与预定率的比例疯狂，在Facebook购买时，每位员工的价格为3.45亿美元。

甚至NVIDIA，市值超过3万亿美元，相对苗条的劳动力少于30,000名员工这相当于每个员工的价值约为1亿美元。

有了合适的公司和正确的执行，很难看到AI如何将这些美元的数字北向南，因为员工人数向南。但是很可能，这只会取决于一个人是否渴望独自建立，并具有足够的企业家知识，可以嵌入强大的，可辩护的商业模式。

但是，社会是否准备好解决这个问题是一个完全不同的问题。