大量的Chatgpt标志着在沟通和信息世界中的一场多方面的革命。几乎没有接触人工智能的数以百万计的人突然被介绍给一个用户友好的系统，该系统使他们能够以自然语言进行讨论，并在几秒钟内接受清晰有条理的文本。在不是技术专家的人中，这种兴奋尤其明显：设计师，律师，教师，研究人员，学生以及其他希望加深知识或优化写作和决策过程的人。语言模型变得易于操作的事实表明，技术上的转变：它们不再需要复杂的编程技能，而是像开放并立即开始运行的新移动设备一样易于访问。
话虽如此，重要的是要强调，chatgpt不是一个意识或独立意图的人。这是一种基于统计算法的机制，试图依靠大量的文本示例来预测下一个单词。它不会从人类的意义上“理解”思想，也不会执行道德判断力，也不能像人类专家一样验证事实。此外，该模型仅限于所学到的信息到一定时刻，根据公开更新，一些新信息可能无法使用。因此，使用它需要一种关键的方法和独立验证数据的能力。例如，在学术界，即使Chatgpt提供了智能摘要或初步想法，也无法替代检查官方资料或阅读学术文章。
为每个问题添加上下文
与ChatGpt进行对话的有效方法是为其提供上下文。与其问一个问题“素食营养的好处是什么？”，最好向模型解释讨论正在进行的框架。如果目标是在大学写一份学术论文或在高语言登记册中创建文本以进行营养会议介绍，那么在提示开始时就必须指定这一点。这样，该模型将自己引向更复杂，更准确的风格。例如：“我需要一份详细的学术论文，专注于素食营养的健康方面，旨在供临床营养师受众。”您提供的上下文越多，响应的量身定制就越多，并且不会转向不希望的投机路径。
后续问题作为锐化技术
从Chatgpt获得精确和有用内容的重要方法之一是在第一次回答后提出后续问题。如果最初的答案不够详细，则可以要求详细说明：“还请提及素食营养的生态影响，并回顾有关该主题的当前医学研究。”另外，如果您认为该模型正在尝试同时覆盖几个方面，则可以澄清：“只关注健康的影响，并将其与关于地中海饮食的研究进行比较。”将Chatgpt视为讨论合作伙伴，可以逐步指向最佳输出。这是一个正在进行的对话，而不是一次性请求。
控制响应的长度
有时，该模型会以长长的文字响应，有时太简短。为了获得更好的控制，建议提前指定所需的长度，例如：“写三个段落的文本，但不要超过300个单词。”如果您已经上传了一个演示文稿并需要为每张幻灯片进行简短描述，则可以请求：“总结二十个单词的要点。”尽管不能绝对保证该模型在单词计数中将是精确的，但通常会尝试保持与请求的联系。反复使用长度说明将有助于您集中精力，并防止答案变得太分散或过于凝结。
重复提示样式更改
Chatgpt的创造力可以极大地促进各种目的。如果您以专业的语气从中收到文字，但现在想以新的或更轻的风格打包相同的想法，您可以写信：报纸，用简短而有力的句子。”这样，您可以生产几个版本的同一想法，并根据目标受众在它们之间进行选择。例如，在学术界，您可以将适合高级学生的文本转换为适合初学者的文本，反之亦然。
验证信息和批评
尽管Chatgpt可能会提供令人印象深刻的答案，但重要的是要记住，其中一些可能已经过时或完全不正确，尤其是在医学，技术或社会科学等动态领域。因此，建议检查其针对可靠的外部资源提供的信息，例如学术文章数据库，当前的研究文献或人类专家。当您想在专业论坛上发布信息或提交会影响您评估的学术任务时，这一点尤其重要。如果您收到数值数据，请询问参考文献或状态：“您是否有提到的研究引用？”您通常会发现该模型无法引用特定的研究或依赖一般来源。这是一个缺点，但也提醒您始终建议检查和验证。
将其用作头脑风暴工具
chatgpt不仅是创建完成文本的工具；这也是一个有用的“想法引擎”。如果您正在研究论文中的新章节的想法，寻找新的研究角度或想发明一个短篇小说，则可以提出一个初始想法，并要求该系统进一步发展：“我有一个想法一个历史悠久的中篇小说是在19世纪的法国，您能建议支持角色和次要情节以增加兴趣吗？”即使答案不是完美的，它们也可以激发原始的开发方向。
定义边界和限制
如果您想节省时间并避免不必要的漂移，那么为问题设定边界是明智的。您可以写道：“在过去一年中，请仅关注人工智能技术领域的发展，而无需涉及法律方面或详细阐述跟踪应用程序。”这将使响应更加集中，并防止无关紧要的提及。换句话说，如果您允许模型“跳转”到任何相关字段，则可能会产生长期的响应，从而偏离您真正需要的内容。
制定完美的提示
一种有趣的技术是要求Chatgpt提出将产生最佳答案的问题。“请制定理想的提示，使您能够提供有关老年和健康营养主题的准确而全面的文章。”这种方法促进了协作，您可以在其中依靠模型完善问题的能力。您不会失去控制权，最终决定是否使用建议的提示，但有时收到的想法丰富了查询并减少误解的机会。
保持最新消息的更新！
订阅《耶路撒冷邮政时事通讯》
温度提示：控制创造力水平
“温度”度量是一个重要的参数，可以影响Chatgpt中的创造力水平。低温约为0.1或0.2，使该系统坚持使用更保守和知名的答案，因此它不太可能转向异常的想法或表达方式。当您需要官方，准确的信息或专注于科学和可靠的解释时，这种方法是合适的。另一方面，更高的温度接近1，鼓励系统“允许”自己提供创造性的解决方案，有趣的隐喻或意外的方向。如果您需要集思广益，编写虚构的脚本或准备独特的营销内容，则可以提高温度，可以打开广泛的可能性。根据讨论领域考虑温度水平：对于需要准确性和权威的项目，最好保持更高的保守主义，而对于文学或概念写作，建议在适当程度上进行更高温度的实验。
可能的错误和语言欺骗
人工智能可能会犯错，因为基于数据语料库，而数据语料库不一定是时间和地点的最新或准确的。尽管Chatgpt产生了令人印象深刻的答案，但它们并不总是依靠可靠的证据或经过验证的事实。由于该模型本身无法行使人类判断或批判性验证其内容，因此用户有义务独立检查每个索赔。在这种情况下，提示的精度起着至关重要的作用，因为明确的说明和特定要求可以防止模型响应中有时会出现的某些语言和内容错误。
此外，请记住，人工智能不像人类一样理解讽刺，影射或深厚的文化背景。该模型的最后更新日期显着影响其提供的响应的相关性，并且其当前版本与世界上发生的实际事件之间的差距可能会导致不相关的答案。这些方面说明了为什么要精确定义问题，提供清晰的背景，并有时强调答案中需要的新更改是如此重要。这样，您可以最大程度地减少不准确性，并使Chatgpt成为从学术写作到发展营销思想的各种目的的更可靠的工具。