高等教育部门继续努力应对生成人工智能（Genai）的出现，其中许多关注点集中在道德问题上围绕学生不当行为。
诸如Chatgpt之类的Genai模型为学生提供了无法追踪和经济的手段，可以在任何给定的主题上制定答案和学期论文。
对于许多教练来说，这意味着传统形式的评估现在无效。整个部门的教师和行政部门都问的问题是：我们如何有效评估和评估学生对特定学科的能力？
一个同样重要的问题需要问 - 但是在当前的讨论中仍然相对不存在 - 以下是：高等教育中的哪些现有条件正在塑造Genai对学习影响的规模和性质？
正如我在最近的文章互动技术和教学学杂志，广泛使用Genai在学生中，需要理解为反映当今专上教育的经济，结构和学习条件。
这并不是为了违反学术诚信代码的辩护。相反，它强调，只有通过考虑其环境的现实，教育者才能考虑更为批判性和参与度。还强调了这个问题促使更多的系统改革。
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自1980年代中期以来，一种重视自由市场和放松管制的政治意识形态一直在为联邦和省级政府的新自由主义提供信息。
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在放松管制的情况下高等教育一直在接受可以描述的新自由主义转弯这是因为连续的政府已经启动或默认地允许向教育，医疗保健和社会服务部门的公共服务削减资金的一致资金。
在安大略省，虽然省级资金在1987-88财政年度占大学营业收入的78％，但到2022年，它仅占24％。
已经确定了联邦和省政府高等教育资金的类似趋势在全国范围内，由于学费的收入继续弥补了越来越多的份额，这持续下降。
新自由主义政策对高等教育的影响已转化为多种效果：
2018年政策选择报告注意到公共资金减少与增加班级之间的相关性：2005年，安大略大学一年级课程的不到25％的学生拥有100多名学生。该报告指出，到2018年，这个数字为32％。
当他们越来越多地采取竞争性和削减成本的措施，在退缩的公共资金中，机构越来越多地采取了竞争和削减成本措施。
大学现在更加收入驱动和支出不利在管理人员的优先级活动的情况下，可以提高机构收入，例如研究工作或赠款。落在路边的是教学的实践和学生的教育。
对学生的影响
一个最近的报告威利（Wiley）在北美高等教育机构中对2,000多名本科生进行了对AI时代的学术诚信主题的调查。
在接受调查的学生中，大多数人指出了新兴技术（例如Chatgpt）的作用，使其比以前更容易作弊。当被问及为什么更多的学生可能转向作弊时，将近一半的回答说，由于教育如此昂贵，因此增加了某些成绩或达到某些成绩的压力。
有36％的学生说他们更愿意作弊，因为很难与工作或家庭承诺平衡上学。
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面对学生的压力
今天，本科生面临着无数的压力。新自由主义的教育削减大大增加了教育成本，许多学生在维持生计方面面临着巨大的困难随着工资停滞而生活成本上升。
当我向学生询问他们的就业状况时，大多数正在兼职。许多人在全职负载时全职工作，有些甚至不仅仅承受全部课程的负担。
当大量的学生被分类为演讲厅时，积极的学生教师参与的机会较少，其特征是对话，这是促进参与的关键要素和批判性学习。在这种情况下，如果学生感到断开连接，我们是否应该感到惊讶？
同样威利报告，学生指出，如果他们没有感觉到课程材料对自己的生活或现实世界的意义，他们就更有可能诉诸作弊。
结构性变化的案例
这些条件不是孤立的，也不是一个教育机构的缺陷。它们反映了更广泛的结构条件。
在这种更大的背景下，必须理解对学生道德的关注或使用Genai欺骗分配工作的危机，而不是被视为从特定于Genai的特征中出现的。
如果提供正确的条件，Genai与其他数字学习工具（如PowerPoint幻灯片或基于游戏的平台可以利用为开发更多参与学习实践的服务。
但是，这样做将需要对高等教育行业及其现有的教学承诺进行根本性的转变。