作者:Nirit Cohen
AI代替工作中的人
“停止雇用人类”
这是抹黑的信息广告牌由AI公司。
近几个月来,各个行业的首席执行官都带着挑衅性的信息进入了舞台和收入电话:人工智能使组织能够与更少的人一起做更多的事情。普遍的业务逻辑是清晰的自动化,简化和减少员工人数,同时提高生产率。
但是,这种框架假设仅组织将拥有好处AI,就像过去的技术革命一样,收益集中在少数人手中。从蒸汽机到电力再到计算,每一波创新浪潮主要使控制资本的人受益。工人改编了,但很少领导过渡。
目前的共同假设是,不是个人而不是个人有能力获得AI的回报。LinkedIn的工作变更报告表明,有88%的C套件领导人正在优先采用AI,而51%的AI-Adopting业务已经看到收入增加。在当前以雇主为导向的范式中,经济安全仍然与传统工作有关,这些组织取代了人们提高生产力。根据世界经济论坛工作未来报告,有41%的雇主打算将其劳动力缩小为复制角色的能力。
领导者假设AI将创建没有员工的十亿美元公司。
但是,如果相反,该怎么办?
如果AI使没有公司的十亿美元个人的兴起怎么办?
在即将到来的对话中播客,LinkedIn的首席经济机会官Aneesh Raman描述了从工业劳动到知识工作的根本性转型,现在转变为围绕AI无法取代的人类技能的经济。
他解释说,在整个历史上,“工作的故事从来都不是人类在工作中的故事,这是在工作中的技术故事。”结果,工人被迫适合针对效率而不是人类潜力进行优化的系统。工业时代依靠体力劳动,计算时代提升了知识工作,现在AI正在自动执行许多认知任务。
那么,人类还能做什么呢?
拉曼认为,仍然必不可少的是人类独特的能力技能,他称之为五个c,包括好奇心,创造力,交流,同情和勇气。随着AI接管日常任务,使我们的技能独特的人他们并没有消失 - 它们变得越来越有价值。LinkedIn数据显示,在过去五年中,对美国高管的人类技能的重视增加了31%,这是2024年最重要的技能。
这种转变已经是假设的。今天,超过10%的全球角色,在2000年不存在于美国的20%。LinkedIn成员一直在其个人资料中增加新技能,这是几年前的2.4倍。跨越技术和以人为本的技能。而且,到2030年,速度才加速,在AI驱动的情况下,70%的工作技能将改变。
换句话说,无论您是否打算换工作,您的工作都将在您身上改变。
如果AI可以运行运营,营销,客户服务和物流,为什么个人甚至需要大公司来创新和创建?
如果未来最强大的经济实体根本是公司呢?AI只会导致没有雇员的十亿美元公司的假设忽略了更加激进的可能性:十亿美元的个人的兴起,这些人构建了自己的AI-Driven经济引擎,独立于传统的公司结构。
从历史上看,新技术将经济力量集中在少数人手中。但是,人工智能是不同的,它通过使个人不仅仅是公司可用的高级工具来打破这种模式。这种转变为人们提供了巨大的机会,可以利用AI在传统就业结构之外建立职业,企业和经济独立性。AI可以使独奏企业家以前所未有的速度扩展业务。今天,单个创作者可以从笔记本电脑运行媒体或咨询帝国自动化内容生产,客户参与度和财务运营自动化。
但是这种转变并不意味着一个人工作。协作性AI驱动的社区可能会出现,其中一小部分独立专业人员汇集了人工智能工具,共享物理和数字基础架构,并创建了不依赖公司结构的新的,分散的经济模型。
同时,随着AI降低了产品和服务的成本,它可能会加速激情经济的兴起,在这种经济中,个人不再需要传统的就业就业来谋生。艺术家,教育工作者和利基专家可以建立全球受众,并将个人利益变成可扩展的业务,而无需企业平台来维持他们。
主导的AI叙述着重于组织如何与更少的人做更多的事情。但是,同样有力的现实正在出现:人们如何与更少的组织一起做更多的事情。
工具在这里。趋势很明显。
唯一的问题是:我们会塑造未来,还是允许旧系统塑造我们?
工作的未来将由我们决定由我们决定。
本文包括与Aneesh Raman的对话的见解,并记录为减少工作的未来播客。